| Kods | LA1592 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Nosaukums | Datu vākšana un apstrāde. Studiju darbs III | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Statuss | Obligātais/Ierobežotās izvēles | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Līmenis un tips | Pamatstudiju, Profesionālais | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tematiskā joma | Sociālās zinātnes | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Struktūrvienība | Liepājas akadēmija | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mācībspēks | Lāsma Ulmane-Ozoliņa, Svetlana Ušča | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kredītpunkti | 4.0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Daļas | 1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Anotācija |
Studiju kurss sniedz pamatzināšanas un praktiskas iemaņas datu iegūšanā, analīzē un interpretācijā sociālā darba kontekstā. Studiju kursā tiek aplūkotas sociālajam darbam atbilstošas pētniecības metodes, informācijas analīzes pamatprincipi, kvantitatīvās un kvalitatīvās datu apstrādes metodes, kā arī statistikas pamati un to pielietojums profesionālajā darbībā. Īpaša uzmanība tiek pievērsta digitālo rīku, datu bāzu un lietojumprogrammu (t.sk. SPSS, PSPP vai R) praktiskai izmantošanai. Studiju kurss attīsta prasmes formulēt secinājumus un ieteikumus, balstoties uz analītiski apstrādātiem datiem, un veicina datu pamatotu lēmumu pieņemšanu sociālā darba praksē.. Studiju darba III ietvaros studenti izstrādā patstāvīgu pētījumu, integrējot pētījuma teorētisko pamatojumu ar datu analīzes rezultātiem, interpretējot iegūtos datus un sagatavojot studiju darbu atbilstoši RTU Liepājas akadēmijas akadēmiskās rakstīšanas prasībām.. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa saturs |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Mērķis un uzdevumi, izteikti kompetencēs un prasmēs |
Studiju kursa mērķis ir nodrošināt studentiem teorētiskās zināšanas un praktiskās iemaņas datu vākšanā, analīzē un interpretācijā, izmantojot sociālajam darbam atbilstošas pētniecības metodes, statistikas pamatus un digitālās tehnoloģijas. Studiju kursa uzdevumi: - attīstīt spēju pamatoti izvēlēties un lietot kvantitatīvās un kvalitatīvās datu apstrādes metodes, darboties ar informācijas avotiem un datu bāzēm, kā arī formulēt praktiski izmantojamus ieteikumus un priekšlikumus, balstoties uz iegūtajiem datiem; - veidot prasmi lietot sociālā darba praksē nepieciešamās lietojumprogrammas (piemēram, SPSS vai R) un veicināt kritisku domāšanu datu analīzes un interpretācijas procesā; - attīstīt prasmi organizēt mācību uzdevumus, kas veicina spēju formulēt ieteikumus un priekšlikumus, balstoties uz iegūto datu analīzi un sasaisti ar sociālās palīdzības un atbalsta stratēģijām; - attīstīt prasmes strādāt ar datu bāzēm, piemēram, valsts un starptautiskajiem statistikas resursiem, lai studenti spētu iegūt un pielietot atbilstošu informāciju profesionālajā praksē; - pilnveidot izpratni par sociālo pētījumu ētiskajiem principiem un datu aizsardzību; - iemācīt izstrādāt studiju darbu, integrējot datu analīzes rezultātus, pilnveidojot teorētisko un empīrisko daļu, kā arī sagatavojot darbu iesniegšanai atbilstoši akadēmiskās rakstīšanas prasībām. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Sasniedzamie studiju rezultāti un to vērtēšana |
Zināšanas:
1. Izprot sociālajam darbam atbilstošas pētniecības metodes un to pielietojumu datu iegūšanā un interpretācijā.
2. Pārzina informācijas analīzes pamatprincipus un to nozīmi datu izvērtēšanā.
3. Izprot kvantitatīvās un kvalitatīvās datu apstrādes pamatmetodes, to priekšrocības un ierobežojumus.
4. Pārzina statistikas pamatus un biežāk lietojamos statistiskos rādītājus sociālajā darbā
5. Zina, kādas digitālās tehnoloģijas un lietojumprogrammas (t.sk. SPSS vai R) ir piemērotas datu apstrādei sociālajā darbā.
6. Izprot dažādu datu bāzu nozīmi sociālās informācijas iegūšanā un izmantošanā. - Vērtēšanas metodes:
Pētījuma dizaina izstrāde. Prezentācija “Pētījuma dizains”.
Vērtēšanas kritēriji:
1) atbilstība izvēlētajai tēmai;
2) loģiskums;
3) pētījuma ierobežojumu noteikšana;
4) iesaiste diskusijā Prasmes: 1. Prot atlasīt un pielietot piemērotas pētniecības metodes un informācijas analīzes principus datu iegūšanā un izvērtēšanā. 2. Prot apstrādāt datus, izmantojot kvantitatīvās un kvalitatīvās metodes sociālā darba kontekstā. 3. Prot pielietot statistiskos rādītājus un veikt datu analīzi, izmantojot profesionālajai darbībai atbilstošas lietojumprogrammas (t.sk. SPSS vai R). 4. Prot izmantot digitālās tehnoloģijas un datu bāzes, lai pamatoti formulētu ieteikumus un pieņemtu lēmumus profesionālā praksē. 5. Prot interpretēt pētījuma datu analīzes rezultātus un integrēt tos studiju darbā. - Vērtēšanas metodes: Praktiskais darbs iegūto datu analīzē un studiju darba III izstrāde. Vērtēšanas kritēriji: 1) atbilstošas metodes izvēle; 2) korekts analīzes metodes pielietojums; 3) korekts rezultātu noformējums 4) atbilstība RTU Liepājas akadēmijas akadēmiskās rakstīšanas prasībām. Kompetences: 1. Spēj patstāvīgi un atbildīgi izvēlēties un pielietot atbilstošas datu ieguves un analīzes metodes profesionālas problēmsituācijas izpētē. 2. Spēj interpretēt datus, izmantojot kvantitatīvās un kvalitatīvās metodes sociālā darba kontekstā. 3. Spēj pieņemt ar datiem pamatotus lēmumus sociālā darba praksē. 4. Spēj kritiski izvērtēt dažādus datu avotus un iegūto informāciju izmantot profesionālās darbības pilnveidei. 5. Spēj demonstrēt atbildīgu attieksmi pret datu apstrādi, ievērojot ētiskos un juridiskos nosacījumus datu izmantošanā. 6. Spēj izstrādāt studiju darbu, integrējot pētījuma datu analīzes rezultātus un ievērojot RTU Liepājas akadēmijas akadēmiskās rakstīšanas prasības. - Vērtēšanas metodes: 1. prezentācija “Datu ieguves rīks” Vērtēšanas kritēriji: 1) atbilstība tēmai; 2) precīzi formulējumi un izmantošanas iespēja korektai datu analīzei; 3) ticamība Vērtēšanas metode: 2. prezentācija “Rezultātu analīze” Vērtēšanas kritēriji: 1) korekts apkopojums; 2) sasaiste ar teorētiskajām atziņā; 3) personīgais interpretējums pētījuma kontekstā; secinājumu un ieteikumu, atbilstoši iegūtajiem datiem, izveide. Vērtēšanas metode: 3. Studiju darbs III Vērtēšanas kritēriji: 1) atbilstība pētījuma mērķim un uzdevumiem; 2) teorētiskā pamatojuma, datu analīzes un secinājumu savstarpējā saskaņotība. 3) secinājumu pamatotība; 4) atbilstība RTU Liepājas akadēmijas akadēmiskās rakstīšanas prasībām. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji |
Pētījuma dizaina izstāde
(Prezentācija “Pētījuma dizains”). - 20%
Praktiskais darbs iegūto datu analīzē un studiju darba III izstrāde. 1. prezentācija “Datu ieguves rīks” - 20% Praktiskais darbs iegūto datu analīzē un studiju darba III izstrāde. 2. prezentācija “Rezultātu analīze” - 25% Studiju darbs III (iegūto datu interpretācija un secinājumu formulēšana) - 35% |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Priekšzināšanas | - | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa plānojums |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||