DSP504 Ražošanas lietišķās intelektuālās sistēmas

Kods DSP504
Nosaukums Ražošanas lietišķās intelektuālās sistēmas
Statuss Obligātais/Ierobežotās izvēles
Līmenis un tips Augstākā līmeņa, Akadēmiskais
Tematiskā joma Datorika
Struktūrvienība Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte
Mācībspēks Ilze Andersone
Kredītpunkti 2.0 (3.0 ECTS)
Daļas 1
Anotācija Mākslīgā intelekta lietojumi - pieredze (ekspertu sistēmas, robotika, runas atpazīšana, dabīgās valodas apstrāde, neironu tīkli) un nākotnes tendences. Intelektuālie aģenti. Zināšanu iegūšanas paradigmas. Zināšanu atspoguļošana un apstrāde. Nedrošas zināšanas un spriešana. Apmācība. Zināšanu kodēšana. Ekspertu sistēmu izstrādāšanas rīki. Integrētas intelektuālas sistēmas. Kooperatīvas ekspertu sistēmas. Zināšanās sakņotas projektēšanas un diagnostikas sistēmas. Ekspertu sistēmas tehnisku sistēmu konfigurēšanai. Zināšanās sakņotas plānošanas sistēmas..
Studiju kursa saturs
Saturs Pilna un nepilna laika klātienes studijas Nepilna laika neklātienes studijas
Kontaktstundas Patstāvīgais darbs Kontaktstundas Patstāvīgais darbs
Ievds mākslīgā intelekta vesturē 2 0 0 0
Intelektuālu aģentu paradigma 2 0 0 0
Problēmu risināšana pārmeklējot 6 0 0 0
Aģenti, kas spriež loģiski 2 0 0 0
Plānošana 6 0 0 0
Nedrošu spriedumu tehnikas 8 0 0 0
Apmācība no novērojumiem 3 0 0 0
Apmācība neironu tīklos 3 0 0 0
Kopā: 32 0 0 0
Mērķis un uzdevumi, izteikti
kompetencēs un prasmēs 		Kursa mērķus ir dot vispārīgu priekšstatu par MI kā par zinātnes nozari un tās vēsturi, nodrošināt studentu spēju analizēt problēmas no MI pozīcijām, analizēt pielietojamo tehniku priekšrocības un trūkumus, kā arī pielietot konkrētas tehnikas tipisku uzdevumu risināšanai
Sasniedzamie studiju
rezultāti un to vērtēšana 		Orientējas mākslīgā intelekta vēsturē un pamata terminos - Eksāmena jautājumi
Orientējas intelektuālu aģentu arhitektūrās un pārzina ar tām saistīto terminoloģiju - Eksāmena jautājumi
Spēj izteikt konkrētu problēmu mākslīgā intelekta terminos - spēj analizēt problēmu - Patstāvīgs praktiskais darbs, Eksāmena jautājumi
Spēj novērtēt konkrētas mākslīgā intelekta tehnikas priekšrocības un trūkumus konkrētas problēma ietvaros - Patstāvīgs praktiskais darbs, Eksāmena jautājumi
Spēj pielietot konkrētas mākslīgā intelekta tehnikas standarta uzdevuma ietvaros - Patstāvīgs praktiskais darbs, Eksāmena jautājumi
Priekšzināšanas Augstākā matemātika
Studiju kursa plānojums
Daļa KP EKPS Stundas Pārbaudījumi
Lekcijas Prakt. d. Lab. Ieskaite Eksāmens Darbs
1 2.0 3.0 1.5 0.0 0.5 *
Pieteikties uz šo kursu
[Kursa apraksts PDF formātā]