DSP451 Lielās datu bāzes

Kods DSP451
Nosaukums Lielās datu bāzes
Statuss Obligātais/Ierobežotās izvēles
Līmenis un tips Augstākā līmeņa, Akadēmiskais
Tematiskā joma Datorika
Struktūrvienība Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte
Mācībspēks Jānis Eiduks
Kredītpunkti 4.0 (6.0 ECTS)
Daļas 1
Anotācija Informācijas sistēmu (IS) dažādība ir ļoti liela. Katram IS tipam nepieciešama arī noteikta tipa datu bāzes sistēma (DBS). Relāciju, objektu un relāciju-objektu DBS nav orientētas uz noteiktu IS tipu. Tās ir universālas. Lai iegūtu attiecīgam IS tipam specializētu DBS, tiek veidoti universālo DBS paplašinājumi (extensions). Paplašinājumi galvenokārt tiek veidoti izmantojot relāciju-objektu DBS. Šajās sistēmās dati glabājas modificētās relāciju struktūrās, kurās tiek iekļauti objekti ar metodēm. Bez datu struktūrām datu bāzes (DB) serverī tiek glabātas speciālas servera programmas, kas pilnveido un paplašina DB iespējas. Tas ļauj DBS: 1) kvalitatīvi kontrolēt datus, nodrošinot datu integritāti; 2) veikt nepieciešamās datu transformācijas; 3) realizēt dažādus likumus, kas attiecas uz datu apstrādi un DBS vadību. .
Mācību kursā tiek apskatīti temporālo, ģeometrisko (spatial), daudzdimensiju, aktīvo, deduktīvo un daļēji strukturizēto datu DB paplašinājumi. Tiek apskatīta arī šo paplašinājumu projektēšana un izstrāde..
Studiju kursa saturs
Saturs Pilna un nepilna laika klātienes studijas Nepilna laika neklātienes studijas
Kontaktstundas Patstāvīgais darbs Kontaktstundas Patstāvīgais darbs
Specializētās datu bāzes sistēmas 2 2 0 0
Datu bāzes sistēmu paplašinājumu veidošanas tehnoloģijas 4 4 0 0
Datu bāzes sistēmu paplašinājumi ģeometrisko objektu un attēlu datu glabāšanai un apstrādei 4 4 0 0
Datu bāzes sistēmu paplašinājumi laika vēstures datu glabāšanai un apstrādei 4 4 0 0
Datu bāzes sistēmu paplašinājumi daudzdimensiju datu struktūru glabāšanai un apstrādei 4 4 0 0
Daļēji strukturēto datu glabāšana un apstrāde datu bāzes sistēmās (XML datu bāzes) 2 2 0 0
Intelektuālās datu bāzes sistēmas 2 2 0 0
Aktīvās datu bāzes sistēmas 2 2 0 0
Deduktīvās datu bāzes sistēmas 4 4 0 0
Repozitoriji un meta datu vadība 2 2 0 0
Universālo datu bāzes sistēmu datu glabāšanas struktūru attīstības perspektīvas 2 2 0 0
Kopā: 32 32 0 0
Mērķis un uzdevumi, izteikti
kompetencēs un prasmēs
1. Datu bāzes (DB) sistēmu paplašinājumu veidošanas tehnoloģiju (DB kodola paplašinājumi, iekļautās procedūras un programmu paketes) apgūšana; 2. Ģeometrisko jeb telpisko (spatial) datu DB sistēmas paplašinājuma projektēšana un realizēšana; 3. Temporālo datu DB sistēmas paplašinājuma projektēšana un realizēšana; 4. Daudzdimensiju datu DB sistēmas paplašinājuma projektēšana un realizēšana; 5. Aktīvās un deduktīvās DB sistēmas paplašinājuma projektēšana un realizēšana; 6. Daļēji strukturizēto datu DB sistēmas paplašinājuma projektēšana un realizēšana.
Sasniedzamie studiju
rezultāti un to vērtēšana
Students izprot un prot izstrādāt telpiskās datu bāzes sistēmas - Gala vērtējums = 0.6 * praktisko darbu vērtējums + 0.4 * eksāmena rezultāts (pozitīvs)
Students izprot un prot projektēt un realizēt temporālās datu bāzes - Gala vērtējums = 0.6 * praktisko darbu vērtējums + 0.4 * eksāmena rezultāts (pozitīvs)
Students izprot deduktīvās datu bāzes, prot tas izstrādāt - Gala vērtējums = 0.6 * praktisko darbu vērtējums + 0.4 * eksāmena rezultāts (pozitīvs)
Students izprot aktīvās datu bāzes tehnoloģijas, prot izstrādāt aktīvo datu bāzi - Gala vērtējums = 0.6 * praktisko darbu vērtējums + 0.4 * eksāmena rezultāts (pozitīvs)
Students prot projektēt un realizēt datu noliktavas - Gala vērtējums = 0.6 * praktisko darbu vērtējums + 0.4 * eksāmena rezultāts (pozitīvs)
Students prot veidot daļēji strukturēto datu DB, izmantojot XML valodu - Gala vērtējums = 0.6 * praktisko darbu vērtējums + 0.4 * eksāmena rezultāts (pozitīvs)
Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji
Praktisko darbu vidējā kvalitāte (katram darbam jābūt ar pozitīvu vērtējumu >= 4) - 60%
Eksāmena atzīme - 40%
 
Priekšzināšanas Relāciju un objektu algebra; predikātu rēķini; loģiskā programmēšana; datu struktūras un algoritmi; datu bāzes tehnoloģiju pamati; relāciju un relāciju-objektu datu bāzes sistēmas; mākslīgā intelekta pamatjēdzieni; loģiskā programmēšana; informācijas sistēmu projektēšanas pamatjēdzieni un metodes.
Studiju kursa plānojums
Daļa KP EKPS Stundas Pārbaudījumi
Lekcijas Prakt. d. Lab. Ieskaite Eksāmens Darbs
1 4.0 6.0 2.0 0.0 2.0 *

Pieteikties uz šo kursu

[Kursa apraksts PDF formātā]