| Kods | DSP450 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Nosaukums | Informācijas sistēmas un CASE rīki | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Statuss | Obligātais/Ierobežotās izvēles | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Līmenis un tips | Augstākā līmeņa, Akadēmiskais | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tematiskā joma | Datorika | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Struktūrvienība | Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mācībspēks | Jānis Eiduks | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kredītpunkti | 4.0 (6.0 ECTS) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Daļas | 1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Anotācija |
Informācijas sistēmu (IS) izstrādes etapi. IS projektēšanas algoritmi. IS tipi. Datu plūsmu diagramma. Datu apraksti. Procesu apraksti. Objektu modelēšana. Dokumentēšana. Jaunas sistēmas projektēšana. Lietotāja interfeisa projektēšana. Relāciju analīze. Datu bāzes projektēšana. Programmu projektēšana. Projektēšanas automatizācijas rīki. Projekta vadība. Stratēģiskā plānošana. Kvalitātes nodrošināšana un vadība.. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa saturs |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Mērķis un uzdevumi, izteikti kompetencēs un prasmēs |
Mācību kurss ir noslēdzošais mācību kursu kopā (DB1 – Datu bāzes tehnoloģiju pamati, DB2 – Lielās datu bāzes, DB3 – progresīvās datu bāzes, DB4 – Multibāzes) , kuri domāti datu bāzes tehnoloģiju apguvei. Šajā kursā tiek izmantotas iepriekšējo kursos mācītās zināšanas, tiek veikta to sistematizācija un integrācija, lai izprastu un apgūtu datu bāzes sistēmu (DBS) projektēšanas problēmas un to risinājumus. Daudz vērības tiek veltīts DBS projektēšanas automatizācijai izmantojot CASE (Computer Aided System Engineering) tehnoloģijas. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Sasniedzamie studiju rezultāti un to vērtēšana |
Students prot projektēt datu bāzes, izmantojot datu plūsmu un realitāšu-saišu diagrammu, prot pielietot transformācijas likumus, iegūt datu bāzes loģisko modeļi - Gala vērtējums = 0.6 * praktisko darbu vērtējums + 0.4 * eksāmena rezultāts (pozitīvs) Students izprot CASE rīkus, prot tos izmantot, veikt loģiskā un fiziskā DB modeļa ģenerēšanu - Gala vērtējums = 0.6 * praktisko darbu vērtējums + 0.4 * eksāmena rezultāts (pozitīvs) Students izprot atšķirības starp realitāšu-saišu un klašu diagrammas iespējām - Gala vērtējums = 0.6 * praktisko darbu vērtējums + 0.4 * eksāmena rezultāts (pozitīvs) Students prot noskaņot SQL vaicājumus - Gala vērtējums = 0.6 * praktisko darbu vērtējums + 0.4 * eksāmena rezultāts (pozitīvs) |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji |
Praktisko darbu vidējā kvalitāte (katram darbam jābūt ar pozitīvu vērtējumu >= 4) - 60%
Eksāmena atzīme - 40% |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Priekšzināšanas | Mācību kursa sekmīgai apgūšanai ir nepieciešamas priekšzināšanas: 1) datu bāzes sistēmas uzbūvē un funkcionēšanā; 2) universālo datu bāzes veidu arhitektūrā, to datu glabāšanas struktūru organizācijā; 3) SQL valodas pamatiespēju un sarežģītāko konstrukciju lietošanā; 4) informācijas sistēmas analīzes pamatkoncepciju un metožu izmantošanā; 5) relāciju algebrā, objektu algebrā un temorālajā algebrā; 6) datu noliktavu realizēšanas tehnoloģijās. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa plānojums |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||