DSP410 CASE rīki datu bāzu projektēšanā

Kods DSP410
Nosaukums CASE rīki datu bāzu projektēšanā
Statuss Obligātais/Ierobežotās izvēles
Līmenis un tips Augstākā līmeņa, Profesionālais
Tematiskā joma Datorika
Struktūrvienība Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte
Mācībspēks Jānis Eiduks
Kredītpunkti 4.0 (6.0 ECTS)
Daļas 1
Anotācija Sistēmu projektēšanas kritēriji. Datu plūsmas. Datu glabātuvju struktūras projektēšana. ER diagrammas. Procesu projektēšana. Struktūrkartes. Darbību diagrammas. Moduļu kvalitātes kritēriji. Dialogu projektēšana. CASE rīki. Projekta vadības stratēģiskā plānošana..
Studiju kursa saturs
Saturs Pilna un nepilna laika klātienes studijas Nepilna laika neklātienes studijas
Kontaktstundas Patstāvīgais darbs Kontaktstundas Patstāvīgais darbs
Daudzkriterialitāte datu bāzes projektēšanā (semantiskā skaidrība, ātrdarbība, elastība) 2 2 0 0
Progresīvās informācijas sistēmu projektēšanas metodoloģijas(spirālveida, Agile tipa) 2 2 0 0
Universālo datu bāzes sistēmu datu glabāšanas struktūras (relāciju, objektu un relāciju-objektu datu bāzei) 2 2 0 0
Datu konceptuālie modeļi un to iespējas (Extended Entity Relationship model, class model, Role Object model) 4 4 0 0
Datu konceptuālo modeļu transformācija datu bāzes loģiskajā modelī 4 4 0 0
CASE (Computer Aided System Engineering) tehnoloģija un CASE rīki datu bāzes projektēšanai 2 2 0 0
Populārāko CASE rīku (Power Designer, Oracle Designer, ERWin) iespējas datu bāzes projektēšanā. Projektēšanas piemēri 4 4 0 0
Konceptuālo modeļu notācijas paplašināšanas iespējas. Jaunu konceptuālā modeļa elementu transformācijas 2 2 0 0
Datu bāzes projektēšana un realizēšana izmantojot jaunās paaudzes informācijas sistēmu izstrādes vides (IDE) 2 2 0 0
Objektu – relāciju attēlojumu projektēšana izmantojot objektu-relāciju transformācijas (ORMapping) rīkus 2 2 0 0
SQL vaicājumu izpildes noskaņošana 4 4 0 0
Informācijas sistēmu projektēšana un izstrāde lietojot meta datu izmantošanas tehnoloģijas 2 2 0 0
Kopā: 32 32 0 0
Mērķis un uzdevumi, izteikti
kompetencēs un prasmēs
Mācību kurss ir noslēdzošais mācību kursu kopā (DB1 – Datu bāzes tehnoloģiju pamati, DB2 – Lielās datu bāzes, DB3 – progresīvās datu bāzes, DB4 – Multibāzes) , kuri domāti datu bāzes tehnoloģiju apguvei. Šajā kursā tiek izmantotas iepriekšējo kursos mācītās zināšanas, tiek veikta to sistematizācija un integrācija, lai izprastu un apgūtu datu bāzes sistēmu (DBS) projektēšanas problēmas un to risinājumus. Daudz vērības tiek veltīts DBS projektēšanas automatizācijai izmantojot CASE (Computer Aided System Engineering) tehnoloģijas.
Sasniedzamie studiju
rezultāti un to vērtēšana
Students prot projektēt datu bāzes, izmantojot datu plūsmu un realitāšu-saišu diagrammu, prot pielietot transformācijas likumus, iegūt datu bāzes loģisko modeļi - Gala vērtējums = 0.6 * praktisko darbu vērtējums + 0.4 * eksāmena rezultāts (pozitīvs)
Students izprot CASE rīkus, prot tos izmantot, veikt loģiskā un fiziskā DB modeļa ģenerēšanu - Gala vērtējums = 0.6 * praktisko darbu vērtējums + 0.4 * eksāmena rezultāts (pozitīvs)
Students izprot atšķirības starp realitāšu-saišu un klašu diagrammas iespējām - Gala vērtējums = 0.6 * praktisko darbu vērtējums + 0.4 * eksāmena rezultāts (pozitīvs)
Students prot noskaņot SQL vaicājumus - Gala vērtējums = 0.6 * praktisko darbu vērtējums + 0.4 * eksāmena rezultāts (pozitīvs)
Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji
Praktisko darbu vidējā kvalitāte (katram darbam jābūt ar pozitīvu vērtējumu >= 4) - 60%
Eksāmena vērtējums - 40%
 
Priekšzināšanas Mācību kursa sekmīgai apgūšanai ir nepieciešamas priekšzināšanas: 1) datu bāzes sistēmas uzbūvē un funkcionēšanā; 2) universālo datu bāzes veidu arhitektūrā, to datu glabāšanas struktūru organizācijā; 3) SQL valodas pamatiespēju un sarežģītāko konstrukciju lietošanā; 4) informācijas sistēmas analīzes pamatkoncepciju un metožu izmantošanā; 5) relāciju algebrā, objektu algebrā un temorālajā algebrā; 6) datu noliktavu realizēšanas tehnoloģijās.
Studiju kursa plānojums
Daļa KP EKPS Stundas Pārbaudījumi
Lekcijas Prakt. d. Lab. Ieskaite Eksāmens Darbs
1 4.0 6.0 2.0 0.0 2.0 *

Pieteikties uz šo kursu

[Kursa apraksts PDF formātā]