| Kods | DPI348 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Nosaukums | Ievads lietišķās datorzinātnēs | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Statuss | Obligātais/Ierobežotās izvēles | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Līmenis un tips | Pamatstudiju, Akadēmiskais | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tematiskā joma | Datorika | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Struktūrvienība | Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mācībspēks | Oksana Ņikiforova | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kredītpunkti | 2.0 (3.0 ECTS) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Daļas | 1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Anotācija |
Studiju kursa ietvaros studenti tiek iepazīstināti ar pētījumu veikšanas un tās rezultātu atspoguļošanas praksēm un prasībām, ko ir iespējams lietot bakalaura darba izstrādes gaitā, kas ir pirmais zinātniskais pētījums un studiju noslēguma darbs studiju gaitā. Lekcijās tiek pasniegts studiju materiāls par to, kas ir zinātniskais pētījums, kādas ir tā galvenie komponenti; mācās strādāt ar zinātnisko literatūru un izmantot citu autoru pētījumu rezultātus savos bakalaura darbos, pielietot zinātniskā pētījuma veikšanas metodes un prezentēt pētījuma rezultātus. Praktiskajās nodarbībās studentiem ir nodrošināta iespēja regulāri ziņot par bakalaura darba tēmas izstrādi un jauniegūtajiem rezultātiem un/vai veco rezultātu pārstrādāšanu, kā arī pielietot lekcijas apgūto materiālu praktiskajos uzdevumos, veicot izmēģinājuma projektus un prezentējot tā rezultātus.. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa saturs |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Mērķis un uzdevumi, izteikti kompetencēs un prasmēs |
Mērķis ir apgūt zinātniskā pētījuma veikšanas specifiku lietišķo datorzinātņu jomā. Uzdevumi: - iemācīt definēt zinātniskā pētījuma objektu, pētījuma jomu, problēmu, mērķi, uzdevumus un izskaidrot pētījuma komponentu būtību; - iemācīt strādāt ar zinātnisko literatūru un meklēt pētījumam atbilstošu dažāda tipa informācijas avotus; - iemācīt veikt pētījumu, izmantojot zinātniskā pētījuma metodes un atspoguļot pētījuma rezultātus zinātniskajā valodā; - iemācīt sagatavot prezentāciju, uzstāties par pētījuma rezultātiem un piedalīties zinātniskajā diskusijā. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Sasniedzamie studiju rezultāti un to vērtēšana |
Spēj definēt zinātniskā pētījuma objektu, pētījuma jomu, problēmu, mērķi, uzdevumus un izskaidrot pētījuma komponentu būtību. - Praktisko uzdevumu izpildīšanas vērtēšana. Spēj strādāt ar zinātnisko literatūru un meklēt pētījumam atbilstošus dažāda tipa informācijas avotus. - Praktisko uzdevumu izpildīšanas vērtēšana. Spēj veikt pētījumu, izmantojot zinātniskā pētījuma metodes un atspoguļot pētījuma rezultātus zinātniskā valodā. - Studenti novērtē citu studentu sasniegtos rezultātus. Spēj sagatavot prezentāciju, uzstāties par pētījuma rezultātiem un piedalīties zinātniskā diskusijā. - Studenti novērtē citu studentu sagatavotās prezentācijas. Spēj pielietot iegūtās zināšanas studiju kursa jomā, atbildot uz teorētiskiem jautājumiem un risinot praktiskus uzdevumus. - Eksāmens. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji |
Praktiskie darbi, kas ir izpildīti semestra laikā - 30%
Citu studentu darbu analīze un novērtēšana - 30% Eksāmens - 40% |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Priekšzināšanas | Nav | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa plānojums |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||