DAI606 Datoru tehnoloģijas biomedicīnā

Kods DAI606
Nosaukums Datoru tehnoloģijas biomedicīnā
Statuss Obligātais/Ierobežotās izvēles
Līmenis un tips Doktora, Akadēmiskais
Tematiskā joma Datorika
Struktūrvienība Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte
Mācībspēks Zigurds Markovičs
Kredītpunkti 10.0 (15.0 ECTS)
Daļas 1
Anotācija Studiju priekšmetā izklāstītas biomedicīnisku sistēmu topoloģiskās modelēšanas tehnoloģijas. Doti teorētiskie izklāsti modeļu formalizētai apstrādei atkarībā no mērķa : parametru atlase diagnostikas uzdevumos, atveseļošanas iedarbību optimizācijai un stratēģijas izvēlei. Priekšmets ietver tēlu atpazīšanas teorijas,Baiesa, Ledli – Lasteda, metrikas, smaguma centra u.c. algoritmu, lēmumu pieņemšanas, efektivitātes rādītāju un optimizācijas pielietojumu konkrētas datorizētās sistēmās medicīnā un bioloģiskās sistēmās..
Studiju kursa saturs
Saturs Pilna un nepilna laika klātienes studijas Nepilna laika neklātienes studijas
Kontaktstundas Patstāvīgais darbs Kontaktstundas Patstāvīgais darbs
1.Topoloģiskās telpas jēdziens. Tā pielietojums bioloģiskās un medicīnas sistēmās 4 0 0 0
2.Medicīnas topoloģisko modeļu etioloģiskais un izmainīto fizioloģisko funkciju līmeņi 4 0 0 0
3.Atsevišķo pataloģiju simptomu līmenis 4 0 0 0
4.Patoloģisko procesu modeļu pārklājumi 4 0 0 0
5.Modeļu elementu kvantitatīvie rādītāji 4 0 0 0
6.Kritiskā maršruta aprēķini 4 0 0 0
7.Diagnostisko parametru izvēle 4 0 0 0
8.Tēlu atpazīšanas statisko algoritmu būtība 4 0 0 0
9.Metrikas (attāluma) algoritms 4 0 0 0
10.Smaguma centra algoritms 4 0 0 0
11.Novērojumu (Žuravļova) algoritms 4 0 0 0
12.Terapeitisko iedarbību modelēšana 4 0 0 0
13.Iedarbību spektra un dziļuma aprēķini 4 0 0 0
14.Funkcionālo sakarību kopas 4 0 0 0
15.Terapeitisko iedarbību efektivitātes aprēķini 4 0 0 0
16.Optimizācijas uzdevumi 4 0 0 0
17.Atveseļošanas procesa stratēģijas izvēle ar produkciju likumiem 4 0 0 0
18.Atveseļošanas procesa stratēģijas izvēle ar freimiem 4 0 0 0
19.Lēmuma pieņemšana terapijas izvēlei vienai slimībai 4 0 0 0
20.Lēmuma pieņemšana terapijas izvēlei slimību kopai 4 0 0 0
1.Etioloģiskā līmeņa modeļa sastādīšana (praktiskais darbs) 4 0 0 0
2.Funkcionālā līmeņa modeļa sastādīšana(praktiskais darbs) 4 0 0 0
3. Atsevišķu patoloģiju modeļi (praktiskais darbs) 4 0 0 0
4. Pārklājuma meklēšana izstrādātos modeļos (praktiskais darbs) 4 0 0 0
5. Modeļa elementu novērtēšana (praktiskais darbs) 4 0 0 0
6. Kritiskā maršruta aprēķins (praktiskais darbs) 4 0 0 0
7. Parametru izvēle pēc izveidotā modeļa (praktiskais darbs) 4 0 0 0
8. Statistisko algoritmu daudzveidība (praktiskais darbs) 4 0 0 0
9. Metrikas algoritma pielietojums (praktiskais darbs) 4 0 0 0
10. Smaguma centra algoritma pielietojums (praktiskais darbs) 4 0 0 0
11. Novērtējuma algoritma pielietojums (praktiskais darbs) 4 0 0 0
12. Terapeitisko iedarbību modeļa sastādīšana (praktiskais darbs) 4 0 0 0
13. Iedarbību spektra un dziļuma aprēķini (praktiskais darbs) 4 0 0 0
14. Funkcionālo sakarību kopu atrašana (praktiskais darbs) 4 0 0 0
15. Iedarbību efektivitātes aprēķini (praktiskais darbs) 4 0 0 0
16. Daudzkriteriālās optimizācijas realizācija (praktiskais darbs) 4 0 0 0
17. Stratēģijas izvēle ar produkcijas likumiem (praktiskais darbs) 4 0 0 0
18. Stratēģijas izvēle ar freimiem (praktiskais darbs) 4 0 0 0
19. Lemšanas procedūra vienai slimībai (praktiskais darbs) 4 0 0 0
20. Lemšanas procedūra slimību kopai (praktiskais darbs) 4 0 0 0
Kopā: 160 0 0 0
Mērķis un uzdevumi, izteikti
kompetencēs un prasmēs 		Studiju priekšmeta mērķis ir apgūt biomedicīnisku sistēmu modelēšanas un modeļu apstrādes tehnoloģijas. Iegūtās prasmes ļauj veidot daudzveidīgas datorsistēmas nozarē kā arī ir pamats tehnoloģiju uzlabošanas pētījumiem.
Sasniedzamie studiju
rezultāti un to vērtēšana 		Orientējas datortehnoloģiju īpatnībās dažādās pielietojumu sfērās. - Pozitīvs vērtējums teorētisko zināšanu eksāmenā, praktisko darbu pozitīvs vērtējums atbilstoši tēmai, un pozitīvs referāta vērtējums
Izprot un prot pielietot tēlu atpazīšanas teoriju un algoritmus ( Baiesa, Ledli – Lasteda, metrikas, smaguma centra , novērtējuma algoritmu). - Pozitīvs vērtējums teorētisko zināšanu eksāmenā, praktisko darbu pozitīvs vērtējums atbilstoši tēmai, un pozitīvs referāta vērtējums
Orientējas lemšanas teorijā. - Pozitīvs vērtējums teorētisko zināšanu eksāmenā, praktisko darbu pozitīvs vērtējums atbilstoši tēmai, un pozitīvs referāta vērtējums
Prot formulēt efektivitātes kitērijus un tos pietiotot optimizācijas uzdevumos. - Pozitīvs vērtējums teorētisko zināšanu eksāmenā, praktisko darbu pozitīvs vērtējums atbilstoši tēmai, un pozitīvs referāta vērtējums
Priekšzināšanas Mākslīgais intelekts
Studiju kursa plānojums
Daļa KP EKPS Stundas Pārbaudījumi
Lekcijas Prakt. d. Lab. Ieskaite Eksāmens Darbs
1 10.0 15.0 5.0 5.0 0.0 *
Pieteikties uz šo kursu
[Kursa apraksts PDF formātā]