DAA601 Tēlu atpazīšana un attēlu apstrādāšana

Kods DAA601
Nosaukums Tēlu atpazīšana un attēlu apstrādāšana
Statuss Obligātais/Ierobežotās izvēles
Līmenis un tips Doktora, Akadēmiskais
Tematiskā joma Datorika
Struktūrvienība Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte
Mācībspēks Katrīna Šmite
Kredītpunkti 10.0 (15.0 ECTS)
Daļas 2
Anotācija Priekšmets Tēlu atpazīšana un attēlu apstrādāšana ir veltīti dažādu datorizēto attēlu analīzei un klasificēšnai. Tiek apskatītas jaunas un modernas metodes attēlu apstrādes uzdevumu risināšanai. Studenti strādā arī patstāvīgi, meklējot informāciju zinātniskos žurnālos..
Studiju kursa saturs
Saturs Pilna un nepilna laika klātienes studijas Nepilna laika neklātienes studijas
Kontaktstundas Patstāvīgais darbs Kontaktstundas Patstāvīgais darbs
Ievads tēlu atpazīšanā un attēlu apstrādē. 12 0 0 0
2D un 3D objektu attēlošanas uzdevuma realizācija. 12 0 0 0
Ievads tēlu atpazīšanā. Vidējais un empīriskais risks atpazīšanas uzdevumos. 12 0 0 0
Statistiskās metodes tēlu atpazīšanā. 12 0 0 0
Atpazīstošie neironu tīkli. 12 0 0 0
Klasteranalīze. Attēlu segmentācija. 12 0 0 0
Attēlu segmentācija. Uz apgabaliem balstīta segmentācija. 12 0 0 0
Attēlu segmentācija. Uz robežām balstīta segmentācija. 12 0 0 0
Attēlu segmentācija. Uz histogrammas balstīta segmentācija. 12 0 0 0
Attēlu kodēšana. 18 0 0 0
Telpiska diferencēšana un izlīdzināšana. 18 0 0 0
Attēlu saspiešana. 18 0 0 0
2D attēlu lineārā apstrāde. 18 0 0 0
Kontrasta uzlabošanas uzdevumi. 12 0 0 0
Kopā: 192 0 0 0
Mērķis un uzdevumi, izteikti
kompetencēs un prasmēs 		Sniegt akadēmisko izglītību datorgrafikā un attēlu apstrāde. Apgūt rastru grafikas algoritmus, 2D un 3D objektu attēlošanu un transformāciju, kā arī attēlu apstrādes metodes un algoritmus. Iegūt prasmi izmantot teorētiskās zināšanas konkrētu uzdevumu nostādnes formulēsanai un risināšanai.
Sasniedzamie studiju
rezultāti un to vērtēšana 		Spēj apspriest attēlu apstrādes un tēlu atpazīšanas principus, priekšrocības un ierobežojumus, pārzina dažādus rastra grafikas algoritmus. - Rakstisks eksāmens, kas ietver sevī gan teorētiskus jautājumus, gan prakstiskos uzdevumus.
Orientējās modernās attēlu apstrādes metodēs, kas publicētas zinātniskos rakstos. - Referāts
Orientējās modernās tēlu atpazīšanas metodēs, kas publicētas zinātniskos rakstos. - Referāts
Spēj realizēt attēlu apstrādes un tēlu atpazīšanas uzdevumus praktiskā veidā uz datora. - Patstāvīgi izpildīti laboratorijas darbi.
Priekšzināšanas DLM214,DAV204
Studiju kursa plānojums
Daļa KP EKPS Stundas Pārbaudījumi
Lekcijas Prakt. d. Lab. Ieskaite Eksāmens Darbs
1 5.0 7.5 3.0 1.0 2.0 *
2 5.0 7.5 2.0 2.0 2.0 *
Pieteikties uz šo kursu
[Kursa apraksts PDF formātā]