| Kods | DMI626 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Nosaukums | Matemātiskās statistikas metodes imitācijas modelēšanā | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Statuss | Obligātais/Ierobežotās izvēles | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Līmenis un tips | Doktora, Akadēmiskais | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tematiskā joma | Datorika | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Struktūrvienība | Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mācībspēks | Jurijs Merkurjevs, Jeļena Pečerska | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kredītpunkti | 10.0 (15.0 ECTS) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Daļas | 1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Anotācija |
Studiju priekšmeta ietvaros studentiem tiek piedāvāts attīstīt savas zināšanas matemātiskās statistikas metožu pielietošanā sarežģītu sistēmu imitācijas modelēšanas nolūkam. Tiek aplūkota matemātiskās statistikas metožu loma imitācijas modelēšanas pētījumu īstenošanā. Īpaša uzmanība tiek veltīta modelēšanas posmu efektivitātes paaugstināšanai diskrētu notikumu sistēmu gadījumam, proti, modelējot gadījuma faktorus, validējot veidoto modeli, plānojot imitācijas eksperimentus un apstrādājot to rezultātus. Mūsdienu tendences matemātiskās statistikas metožu pielietošanas sarežģītu sistēmu imitācijas modelēšanai attīstībā tiek apspriestas pēc zinātnisko žurnālu publikācijām un konferenču materiāliem. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa saturs |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Mērķis un uzdevumi, izteikti kompetencēs un prasmēs |
Kursa mērķis ir paaugstināt studentu kompetenci matemātiskās statistikas metožu pielietošanas imitācijas modelēšanas jomā un attīstīt prasmes sarežģītu sistēmu darbības analīzē un optimizācijā, izmantojot imitācijas modelēšanas pieeju | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Sasniedzamie studiju rezultāti un to vērtēšana |
Spēj izskaidrot matemātiskās statistikas metožu lomu sarežģītu sistēmu imitācijas modelēšanā - Sekmīgi nokārtots eksāmens Spēj izskaidrot eksperimentu plānošanas pamata metodes un to pielietošanu imitācijas modelēšanā - Sekmīgi nokārtots eksāmens Spēj izskaidrot imitācijas modelēšanas procedūru un tās realizāciju diskrētu notikumu sistēmu gadījumam - Sekmīgi nokārtots eksāmens Spēj praktiski pielietot matemātiskās statistikas metodes sarežģītu sistēmu imitācijas modelēšanā diskrētu notikumu sistēmu gadījumam - Sekmīgi izpildīti laboratorijas darbi Spēj diskutēt par matemātiskās statistikas metožu praktisko pielietošanu sarežģītu sistēmu imitācijas modelēšanā - Sekmīgi prezentēts un novērtēts referāts |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Priekšzināšanas | Pamatzināšanas sistēmu modelēšanā, varbūtību teorijā un matemātiskajā statistikā | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa plānojums |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||