| Kods | DMI445 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Nosaukums | Sistēmu modelēšana | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Statuss | Obligātais/Ierobežotās izvēles | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Līmenis un tips | Augstākā līmeņa, Profesionālais | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tematiskā joma | Datorika | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Struktūrvienība | Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mācībspēks | Jeļena Pečerska, Jurijs Merkurjevs | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kredītpunkti | 4.0 (6.0 ECTS) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Daļas | 1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Anotācija |
Studiju priekšmetā tiek apskatīti sarežģītu sistēmu datormodelēšanas teorētiskie un praktiskie aspekti. Tiek izklāstītas un analizētas sarežģītu sistēmu pazīmes, īpašības un raksturojumi. Studiju priekšmetā tiek padziļināti izpētīti metodoloģijas un pielietojuma aspekti, kas attiecas uz rindu sistēmu modelēšanu, statisku un dinamisku statistisko modelēšanu, gadījuma faktoru modelējamajās sistēmās analīzi. Tiek apskatīti imitācijas pētījumu piemēri. Tiek padziļināti izpētīti modelēšanas rezultātu veidi un to interpretēšana sarežģītu sistēmu analīzē.. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa saturs |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Mērķis un uzdevumi, izteikti kompetencēs un prasmēs |
Pēc studiju priekšmeta apgūšanas studentam jāizprot: imitācijas modelēšanas loma sarežģītu sistēmu analīzē, projektēšanā un vadībā; imitācijas modelēšanas tehnoloģijas, kā universālas sarežģītu sistēmu analīzes metodes, būtība, imitācijas modelēšanas pētījuma pamatposmi; jāpārzina: modelēšanas principi un sistēmu modeļu attēlošanas veidi, to labās īpašības un trūkumi; jāprot: formulēt imitācijas modelēšanas pētījuma uzdevumus, sagatavot informāciju un datus IM projektiem; jāapgūst pamatiemaņas darbā ar IM programmatūru; jāspēj analizēt imitācijas modelēšanas rezultātus. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Sasniedzamie studiju rezultāti un to vērtēšana |
Prot lietot un interpretēt sistēmu modelēšanas terminoloģiju. Spēj atpazīt modelēšanas ierobežojumus. - Sekmīgi izpildīts tests par sistēmu modelēšanas pamatjēdzieniem un principiem. Prot lietot modelēšanas programmlīdzekļus un rīkus vienkāršu sistēmu un procesu (apkalpošanas, ražošanas un loģistikas) modelēšanai, analīzei un vizualizēšanai. - Laboratorijas darbos ir demonstrētas prasmes lietot modelēšanas programmlīdzekļus un rīkus. Spēj raksturot sarežģītu sistēmu analītiskus un algoritmiskus modeļus, to iespējas un nozīmi sistēmu analīzes jomā. - Eksāmenā demonstrēta spēja atpazīt formulēto tematisko jautājumu būtību, kā arī sniegt argumentētu uzdoto tematu skaidrojumu. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Priekšzināšanas | Pamatzināšanas matemātikā, varbūtību teorijā un matemātiskajā statistikā, informācijas tehnoloģijās. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa plānojums |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||