DID619 Intelektuālās lemšanas sistēmas

Kods DID619
Nosaukums Intelektuālās lemšanas sistēmas
Statuss Obligātais/Ierobežotās izvēles
Līmenis un tips Doktora, Akadēmiskais
Tematiskā joma Datorika
Struktūrvienība Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte
Mācībspēks Arnis Kiršners
Kredītpunkti 5.0 (7.5 ECTS)
Daļas 1
Anotācija Kurss ir veltīts intelektuālo lēmumu atbalsta sistēmu projektēšanai un iekļauj šādas nodaļas: Lēmumu analīze un zināšanu inženierija. Normatīvās pieejas realizācija. Nenoteiktību attēlošana un apstrādāšana. Pētāma apgabala modeļa ietekmes diagrammas. Pētāma apgabala elementu attiecību aprakstīšana izmantojot produkcijas. Sistēmu arhitektūra. Izskaidrošanas funkcija. Sistēmu piemēri un pielietojumi. Uz zināšanām balstītās sistēmas. Intelektuālās sistēmas uz varbūtiakas izvades pamata. Apmācošās sistēmas (induktīvās secināšanas sistēmas). Intelektuālās hibrīdās sistēmas..
Studiju kursa saturs
Saturs Pilna un nepilna laika klātienes studijas Nepilna laika neklātienes studijas
Kontaktstundas Patstāvīgais darbs Kontaktstundas Patstāvīgais darbs
Lēmumu atbalsta sistēmu (LAS) intelektualizācijas nepieciešamība un iespējas. LAS pozitīvās un negatīvās īpašības. 6 0 0 0
Lēmumu atbalsta sistēmu koncepcija. 8 0 0 0
Lietderības teorijas aksiomas. 6 0 0 0
Uz zināšanām balstīto sistēmu (ZBS) koncepcija. 8 0 0 0
Loģiskais secinājums. Secinājuma vadības procedūras. 8 0 0 0
Uz zināšanām balstīto sistēmu izveidošanas īpatnības. Trūkumi. 6 0 0 0
Uz zināšanām balstīto sistēmu realizācija. Sistēmu piemēri. 4 0 0 0
Uz zināšanām balstītās lēmumu atbalsta sistēmas (ZB LAS) kā ZBS un LAS struktūru mehāniskā kombinēšana. 8 0 0 0
ZB LAS kā ZBS un LAS struktūru un funkciju sinerģija. 6 0 0 0
Problēmas apgabala varbūtisko grafisko modeļu izveidošana. 6 0 0 0
Pārliecības tīkli. 6 0 0 0
Varbūtiskās secināšanas īpatnības ZB LAS modeļos. 4 0 0 0
ZB LAS realizācijas piemēri. 4 0 0 0
Kopā: 80 0 0 0
Mērķis un uzdevumi, izteikti
kompetencēs un prasmēs 		Sniegt padziļinātas zināšanas intelektuālo lēmumu atbalsta sistēmu un lēmumu analīzes moderno metožu un algoritmu izmantošanā praktiskajos uzdevumos. Balstoties uz mācību procesā iegūtajām zināšanām, doktorantam jāspēj patstāvīgi noformulēt problēmas nostādni un risināt testa un praktiskos uzdevumus
Sasniedzamie studiju
rezultāti un to vērtēšana 		Spēj definēt, interpretēt un lietot profesionālu terminoloģiju, kas saistīta ar intelektuālajām lēmumu atbalsta sistēmām - Diskusijas laikā, balstoties uz teorētiskajām zināšanām un izmantojot profesionālu terminoloģiju, ir parādītas spējas konstruktīvi diskutēt par risināmo problēmu.
Spēj risināt lēmumu izvēles uzdevumu, izmantojot vienkāršās aditīvās svēršanas metodi - Veiksmīga laboratorijas darba izpilde par lēmumu izvēles uzdevuma risināšanu, vienkāršās aditīvās svēršanas metodi
Spēj risināt lēmumu izvēles uzdevumu, izmantojot daudzkritēriju svēršanas metodi - Veiksmīga laboratorijas darba izpilde par lēmumu izvēles uzdevuma risināšanu, izmantojot daudzkritēriju svēršanas metodi
Spēj risināt lēmumu izvēles uzdevumu, izmantojot Pareto optimuma metodi - Veiksmīga laboratorijas darba izpilde par lēmumu izvēles uzdevuma risināšanu, izmantojot Pareto optimuma metodi
Priekšzināšanas Ekspertu sistēmu darbības principi. Lēmumu atbalsta sistēmu darbības principi.
Studiju kursa plānojums
Daļa KP EKPS Stundas Pārbaudījumi
Lekcijas Prakt. d. Lab. Ieskaite Eksāmens Darbs
1 5.0 7.5 2.0 1.0 2.0 *
Pieteikties uz šo kursu
[Kursa apraksts PDF formātā]