DID505 Datu ieguve un zināšanu atklāšana

Kods DID505
Nosaukums Datu ieguve un zināšanu atklāšana
Statuss Obligātais/Ierobežotās izvēles
Līmenis un tips Augstākā līmeņa, Akadēmiskais
Tematiskā joma Datorika
Struktūrvienība Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte
Mācībspēks Sergejs Paršutins
Kredītpunkti 2.0 (3.0 ECTS)
Daļas 1
Anotācija Datu ieguve ir process, kurā noderīga informācija tiek automātiski iegūta no datiem. Šo procesu var arī definēt kā zināšanu iegūšana no lieliem datu apjomiem. Datu ieguve ir tehnoloģija, kas apvieno tradicionālās datu analīzes metodes ar moderniem algoritmiem, lai apstrādātu lielus datu apjomus. Tas paver plašas iespējas jaunu, kā arī jau esošo datu tipu pētīšanai un analīzei, izmantojot jaunas metodes. Kursa ietvaros tiek apskatītas datu pirmapstrādes tehnoloģijas; klasifikācijas un klasterizācijas metodes un algoritmi; īsu laika rindu analīzes un apstrādes pieejas; secību ieguves virkņu datos metodes un algoritmi; izplūdusi loģika un pūļa intelekts. Kā arī tiek apskatītas datu ieguves pielietošanas jomas..
Studiju kursa saturs
Saturs Pilna un nepilna laika klātienes studijas Nepilna laika neklātienes studijas
Kontaktstundas Patstāvīgais darbs Kontaktstundas Patstāvīgais darbs
Kopā: 0 0 0 0
Mērķis un uzdevumi, izteikti
kompetencēs un prasmēs
Sniegt padziļinātas zināšanas datu ieguvē metožu un algoritmu izmantošanā un pielietojot tās praktiskajos uzdevumos
Priekšzināšanas DID308 – Ievads datu ieguvē
Studiju kursa plānojums
Daļa KP EKPS Stundas Pārbaudījumi
Lekcijas Prakt. d. Lab. Ieskaite Eksāmens Darbs
1 2.0 3.0 1.0 0.0 1.0 *

Pieteikties uz šo kursu

[Kursa apraksts PDF formātā]