DIM207 Matemātika ekonomistiem

Kods DIM207
Nosaukums Matemātika ekonomistiem
Statuss Obligātais/Ierobežotās izvēles
Līmenis un tips Pamatstudiju, Akadēmiskais
Tematiskā joma Matemātika un statistika
Struktūrvienība Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte
Mācībspēks Andrejs Koliškins, Marija Dobkeviča, Svetlana Pavlova, Ilmārs Iltiņš
Kredītpunkti 4.0 (6.0 ECTS)
Daļas 1
Anotācija Vairāku argumentu funkciju parciālie atvasinājumi un elastības. Aizvietošanas norma un elastība. Optimizācijas metodes un to pielietojumi ekonomikā. Varbūtību teorijas elementi: notikumu algebra, diskrētie un nepārtrauktie gadījuma lielumi. Normālais, eksponenciālais un Puasona sadalījums. Matemātiskās statistikas elementi..
Studiju kursa saturs
Saturs Pilna un nepilna laika klātienes studijas Nepilna laika neklātienes studijas
Kontaktstundas Patstāvīgais darbs Kontaktstundas Patstāvīgais darbs
Varbūtību teorijas pamatjēdzieni. Darbības ar varbūtībām. Beisa formula. Diskrēti gadījuma lielumi. Bernulli formula. 16 0 0 0
Nepārtrauktie gadījuma lielumi. Normālais sadalījums. Eksponenciālais sadalījums. Lielo skaitļu likums. 8 0 0 0
Aprakstošā statistika. Variācijas rinda. Variācijas rindas raksturotāji. Ticamības intervāli. Hipotēžu pārbaude. 12 0 0 0
Vairāku argumentu funkcijas. Parciālie atvasinājumi un diferenciāļi. Augstāku kārtu atvasinājumi. 8 0 0 0
Divu argumentu funkcijas ekstrēmi. Nosacītais ekstrēms. Teilora formula. Virsmas pieskarplakne un normāle. 12 0 0 0
Mazāko kvadrātu metode. Ražošanas funkcijas. Pieprasījuma elastība. 8 0 0 0
Kopā: 64 0 0 0
Mērķis un uzdevumi, izteikti
kompetencēs un prasmēs
Sniegt pamatzināšanas matemātikā, kas ir nepieciešamas specialitātes priekšmetu sekmīgai apgūšanai. Attīstīt studentu loģisko domāšanu un jēdzienu pielietošanas iemaņas sasaistē ar specialitātes mācību priekšmetiem un to pamatobjektiem, lai veidotu studentiem prasmi analizēt turpmāk veicamo sarežģītāko uzdevumu risinājumus.
Sasniedzamie studiju
rezultāti un to vērtēšana
Pēc kursa sekmīgas apgūšanas students spēj veikt darbības ar varbūtībam, atrisināt aprakstošās statistikas pamatuzdevumus, un izmantot tās ekonomisku problēmu risināšanai. - Studentu zināšanas un spējas tiek novērtētas pēc viņu mājas darbu, kontroldarbu un eksāmena darba rezultātiem.
Spēj veikt darbības ar varbūtībām, konstruēt diskrēta gadījuma lieluma varbūtību sadalījumu, izmantot binomiālo sadalījumu un Puasona sadalījumu ekonomisko problēmu risināšanai. - Savas zināšanas un spējas studenti parāda kontroldarbā, mājasdarbā un eksāmenā.
Spēj atrisināt uzdevumus, kas ir saistīti ar normālo sadalījumu, izmantot Laplasa funkcijas tabulu, veikt darbības ar varbūtību blīvuma funkciju un sadalījuma funkciju. - Par minētajām tēmām studentiem paredzēti 1 kontroldarbs, 1 mājasdarbs, kā arī daži uzdevumi eksāmenā.
Spēj veikt datu apstrādi ar aprakstošās statiskikas metodēm, konstruēt ticamības intervālus, pārbaudīt statistitskās hipotēzes attiecībā pret vidējo lielumu. - Par minētajām tēmām studentiem paredzēts tipveida aprēķins statistikā.
Spēj noteikt atklātā un apslēptā veidā dotu funkciju parciālos atvasinājumus, aprēķināt pirmās un otrās kārtas diferenciāļus, noteikt funkcijas ekstrēmus un nosacītos ekstrēmus. - Par minētajām tēmām studentiem paredzēts 1 kontroldarbs, 1 mājasdarbs, kā arī daži uzdevumi eksāmenā.
Spēj analizēt ražošanas funkcijas, noteikt pieprasījuma elastību, atrisināt optimizācijas uzdevumus (noteikt maksimālo peļnu vai minimālās izmaksas). - Savas zināšanas un spējas studenti parāda eksāmenā.
Priekšzināšanas DIM101 ,Matemātika
Studiju kursa plānojums
Daļa KP EKPS Stundas Pārbaudījumi
Lekcijas Prakt. d. Lab. Ieskaite Eksāmens Darbs
1 4.0 6.0 2.0 2.0 0.0 *

Pieteikties uz šo kursu

[Kursa apraksts PDF formātā]