EEM532 Elektrisko mašīnu elektromagnētiskie aprēķini

Kods EEM532
Nosaukums Elektrisko mašīnu elektromagnētiskie aprēķini
Statuss Obligātais/Ierobežotās izvēles
Līmenis un tips Augstākā līmeņa, Akadēmiskais
Tematiskā joma Enerģētika un elektrotehnika
Struktūrvienība Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte
Mācībspēks Andrejs Podgornovs
Kredītpunkti 6.0 (9.0 ECTS)
Daļas 2
Anotācija Aplūkoti elektromagnētiskā lauka teorijas pamati, vienādojumi, robežnoteikumi un to izmantošana lauku aprēķinos. Detalizētāk iztirzāta viena no modernākajām un universālākajām šodien plaši izmantojamām metodēm – galīgo elementu metode. Aprakstīts aprēķina modeļa izveidojums un pamatojums. Parādīta un aprakstīta programmatūra QuickField un ar elektromagnētisko lauku pētīšanu elektriskajās mašīnās saistīti praktiski jautājumi. .
Studiju kursa saturs
Saturs Pilna un nepilna laika klātienes studijas Nepilna laika neklātienes studijas
Kontaktstundas Patstāvīgais darbs Kontaktstundas Patstāvīgais darbs
Elektrisko mašīnu magnētisko lauku. Elektromagnētiskā lauka vienādojumi. 6 0 0 0
Vektoriālais magnētiskais potenciāls un tā izmantošana elektromagnētiskā lauka raksturlielumu noteikšanai. 6 0 0 0
Robežnosacījumi un to realizācijas īpatnības elektrisko mašīnu magnētiskā lauka aprēķina uzdevumos. 6 0 0 0
Magnētiskā lauka robežproblēmu risināšanas skaitlisko metožu praktiskās realizācijas īpatnības. 4 0 0 0
Galīgo diferenču metode. Pamatvienādojumi un risināšanas algoritmi. 4 0 0 0
Galīgo elementu metode. Pamatvienādojumi un risināšanas algoritmi. 6 0 0 0
Daudzfunkcionāla programmu kompleksa QuickField struktūra un risināmie magnetostatiskā lauka uzdevumi. 2 0 0 0
Magnetostatiskā lauka teorijas pamatelementi QuickField programmatūrā. 2 0 0 0
Uzdevuma apraksts, datu bāzes struktūra un uzdevuma vadība. 2 0 0 0
Topololoģiskā modeļa konstruēšana un aprakstīšana. 6 0 0 0
Fizikālo parametru vērtību ievade. 4 0 0 0
Uzdevuma risināšana. 8 0 0 0
Rezultātu apstrāde un analīze. 8 0 0 0
Magnētiskā lauka matemātiskās modelēšanas uzdevuma nostādne noteikta tipa elektriskai mašīnai. 6 0 0 0
Uzdevuma datu bāzes sagatavošana magnētiskā lauka aprēķinam uzdotajam darba režīmam. 8 0 0 0
Magnētiskā lauka matemātiskā modelēšana, rezultātu apstrāde un analīze. 18 0 0 0
Kopā: 96 0 0 0
Mērķis un uzdevumi, izteikti
kompetencēs un prasmēs 		Mērķis: - iepazīties ar elektromagnētiskā lauka teorijas matemātiskajām sakarībām un to izmantošanu elektrisko mašīnu fizikālo procesu pētīšanā; - apgūt prasmes un iemaņas skaitlisko metožu izmantošanā elektromagnētisko lauku aprēķināšanai. Uzdevumi: - prast izveidot un aprakstīt elektromagnētiskā lauka matemātisko modeli dažādām elektriskajām mašīnām dažādos to darba režīmos; - prast izmantot pieejamās magnētiskā lauka modelēšanas programmatūras, aprēķināt dažādus elektrisko mašīnu raksturlielumus.
Sasniedzamie studiju
rezultāti un to vērtēšana 		Pārzina un prot raksturot elektromašīnu magnētisko lauku modelēšanas inženiertehniskās un matemātiskās problēmas. - Eksāmens, mutiskas vai rakstiskas atbildes uz eksāmena jautājumiem.
Spēj formulēt elektromagnētiskā lauka teorijas pamatprincipus un no praktiskās lietošanas viedokļa un prot aprakstīt matemātiskos modeļus. - Eksāmens, mutiskas vai rakstiskas atbildes uz eksāmena jautājumiem.
Spēj analizēt un novērtēt darba rezultātus. - Eksāmens, studiju darba uzdevuma risināšanas gaitas teorētiskais pamatojums un rezultātu analīze.
Pārvalda galīgo elementu metodi, pamatvienādojumus un risināšanas algoritmus. - Praktisko un laboratorijas darbu izstrāde un aizstāvēšana.
Prot formulēt uzdevuma nostādni, sagatavot ievaddatus un veikt aprēķinus ar programmas QuickField līdzekļiem, tajā skaitā izmantot programmā iekļautos pēcprocesorus dažādu elektrisko mašīnu raksturlielumu noteikšanai. - Individuāli uzdevumi elektromašīnu dažādu raksturlielumu noteikšana no magnētiskā lauka aprēķina rezultātiem.
Priekšzināšanas Elektrisko mašīnu teorijas pamati, skaitliskās metodes un to pielietošana, elektrotehnikas pamatlikumi.
Studiju kursa plānojums
Daļa KP EKPS Stundas Pārbaudījumi
Lekcijas Prakt. d. Lab. Ieskaite Eksāmens Darbs
1 4.0 6.0 3.0 1.0 0.0 *
2 2.0 3.0 0.0 0.0 2.0 *
Pieteikties uz šo kursu
[Kursa apraksts PDF formātā]