EEA220 Inženieraprēķinu datorrealizācija

Kods EEA220
Nosaukums Inženieraprēķinu datorrealizācija
Statuss Obligātais/Ierobežotās izvēles
Līmenis un tips Pamatstudiju, Akadēmiskais
Tematiskā joma Matemātika un statistika
Struktūrvienība Dabaszinātņu un tehnoloģiju fakultāte
Mācībspēks Gatis Bažbauers, Jānis Bažbauers
Kredītpunkti 6.0 (9.0 ECTS)
Daļas 1
Anotācija Inženieraprēķinu veidi. Lineāru un nelineāru vienādojumu sistēmu risināšana. Datu apstrāde. Interpolācija un ekstrapolācija. Skaitliskā diferencēšana un integrēšana.Diferenciālvienādojumu risināšana. Optimizācijas metodes un algoritmu izvēle..
Studiju kursa saturs
Saturs Pilna un nepilna laika klātienes studijas Nepilna laika neklātienes studijas
Kontaktstundas Patstāvīgais darbs Kontaktstundas Patstāvīgais darbs
Inženieraprēķinu veidi. Ievads skaitlisko metožu izmantošanā. 2 0 0 0
Algebrisku vienādojumu risināšana. 2 0 0 0
Lineāru vienādojumu sistēmu risināšana. 4 0 0 0
Nelineāru vienādojumu sistēmu risināšana. 4 0 0 0
Īpašvērtību problēmu risināšana. 4 0 0 0
Datu apstrāde. Interpolācija un aproksimācija. 8 0 0 0
Skaitliskā diferencēšana un integrēšana. 8 0 0 0
Diferenciālvienādojumu risināšana. 8 0 0 0
Optimizācijas teorijas pamati. Lineārās programmēšanas metodes. 4 0 0 0
Lineārās programmēšanas transporta uzdevumi. 4 0 0 0
Nelineārās programmēšanas metodes. 4 0 0 0
Programmēšanas uzdevumi ar veseliem skaitļiem un Būla skaitļiem. 4 0 0 0
Stohastiskās programmēšanas uzdevumi. 4 0 0 0
Daudzparametru optimizācija. 4 0 0 0
Praktiskie darbi. 32 0 0 0
Kopā: 96 0 0 0
Mērķis un uzdevumi, izteikti
kompetencēs un prasmēs
Iemācīt veikt pamata veida inženieraprēķinus, izmantojot skaitliskās risināšanas metodes. Apgūt optimizācijas teorijas pamatus un prast lietot galvenās optimizācijas metodes biežāk sastopamo optimizācijas uzdevumu risināšanai. Apgūt nepieciešamos pamatus, lai varētu izvēlēties konkrētam uzdevumam piemērotāko risinājuma algoritmu.
Sasniedzamie studiju
rezultāti un to vērtēšana
Izprot skaitlisko metožu izmantošanas būtiskākos aspektus inženieraprēķinu veikšanai. - Pārbaudes veidi: praktiskie darbi. Kritēriji: praktisko darbu Nr.1. izpilde.
Prot formulēt uzdevumu un veikt analīzi, lai noteiktu kādas metodes lietot uzdevuma risināšanā un izstrādātu algoritmu. - Pārbaudes veidi: praktiskie darbi. Kritēriji: praktisko darbu Nr.1.-13. izpilde.
Spēj atrisināt pamata veida uzdevumus, kas rodas inženierdarbības praksē, izmantojot skaitliskās risināšanas metodes un elektroniskās tabulas. - Pārbaudes veidi: praktiskie darbi. Kritēriji: praktisko darbu Nr.1.-13. izpilde.
Izprot optimizācijas teorijas pamatus, lai varētu izvēlēties un lietot galvenās optimizācijas metodes biežāk sastopamo optimizācijas uzdevumu risināšanai. - Pārbaudes veidi: praktiskie darbi. Kritēriji: praktisko darbu Nr.8. izpilde.
Spēj atrast dažādu optimizācijas uzdevumu risinājumu. - Pārbaudes veidi: praktiskie darbi; kursa darbs. Kritēriji: praktisko darbu Nr.8-13. izpilde; paredzētā kursa darba sekmīga izpilde liecina par kursā aplūkoto tēmu sekmīgu apguvi.
Priekšzināšanas Matemātika, pamatzināšanas datortehnikas un elektronisko tabulu lietošanā.
Studiju kursa plānojums
Daļa KP EKPS Stundas Pārbaudījumi
Lekcijas Prakt. d. Lab. Ieskaite Eksāmens Darbs
1 6.0 9.0 2.0 0.0 4.0 *

Pieteikties uz šo kursu

[Kursa apraksts PDF formātā]