| Kods | RA0745 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Nosaukums | Industrijas diskrētu notikumu simulācija | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Statuss | Brīvās izvēles | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Līmenis un tips | Doktora, Akadēmiskais | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tematiskā joma | Datorika | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Struktūrvienība | Rēzeknes akadēmija | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mācībspēks | Edmunds Teirumnieks, Artis Teilāns, Imants Zarembo | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kredītpunkti | 3.0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Daļas | 1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Anotācija |
Tiek apskatīta statistiskās modelēšanas pielietošana sarežģītu sistēmu (piemēram, ražošanas sistēmu) modelēšanai. Studenti tiek iepazīstināti ar simulācijas dzīves cikla posmiem un to realizāciju. Praktiskajā daļa studenti iepazīstas ar mūsdienu modeļu simulācijas izstrādes programmlīdzekļiem un iegūst praktiskas iemaņas vismaz viena programmlīdzekļa pielietošanā (piemēram, ExtendSim, Simul8, Arena).. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa saturs |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Mērķis un uzdevumi, izteikti kompetencēs un prasmēs |
Studiju kursa mērķis ir sniegt zināšanas un prasmes diskrētu notikumu sistēmu simulācijas jomā industriālu uzdevumu risināšanai. Uzdevumi: - Veidot izpratni par sarežģītu sistēmu modelēšanas iespējām. - Spēt iegūtās zināšanas izmantot lāzertehnoloģiju procesos. - Attīstīt spēju praktiski izmantot iegūtās zināšanas un iemaņas studenta pētījumam nepieciešamo simulācijas modeļu izstrādei. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Sasniedzamie studiju rezultāti un to vērtēšana |
Prot veikt diskrēta laika simulācijas modelēšanu. Spēj nodrošināt statistisko metožu izmantošanu modeļa parametru ieregulēšanai. - Prezentācijas, diskusijas, semināri. Nodrošina simulācijas modeļu izstrādi ar vairākiem programmatūras rīkiem. - Prezentācijas, diskusijas, eksāmens. Spēj veikt mērķa atkarīgu modeļu alternatīvu salīdzināšanu, konstrukciju elementu jutīguma analīzi, sistēmas parametru optimizāciju. - Prezentācijas, diskusijas, eksāmens. Izprot eksperimentu plānošanu, rezultātu analīzi un pielietotā modeļa validāciju. - Prezentācijas, diskusijas, semināri. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji |
Praktiskajās nodarbībās un patstāvīgā darba ietvaros izstrādātā sistēmas modeļa vērtējums. - 25%
Praktiskajās nodarbībās izstrādāto modelēšanas eksperimentu rezultātu analīzes vērtējums. - 25% Eksāmens. - 50% |
||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Priekšzināšanas | Iepriekšējos studiju līmeņos ir apgūta varbūtību teorija, matemātiskā statistika. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa plānojums |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||