| Kods | RA0743 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Nosaukums | Sensoru tīkli un sensoru datu apstrāde | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Statuss | Brīvās izvēles | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Līmenis un tips | Doktora, Akadēmiskais | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tematiskā joma | Elektronika un telekomunikācijas | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Struktūrvienība | Rēzeknes akadēmija | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mācībspēks | Edmunds Teirumnieks, Artis Teilāns | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kredītpunkti | 3.0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Daļas | 1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Anotācija |
Studiju kursā tiks sniegtas zināšanas par reāllaika senoru mērījumu tehnikām, par mērījumu datu pārraides un apstrādes tehnoloģijām, un par sensoru tīklu izveides principiem. Doktorantūras studenti tiks teorētiski un praktiski iepazīstināti ar paņēmieniem, kas nepieciešami pētījumu datu iegūšanai un apstrādei.. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa saturs |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Mērķis un uzdevumi, izteikti kompetencēs un prasmēs |
Studiju kursa mērķis ir sniegt padziļinātu ieskatu par industrijā un zinātnē esošajām datu iegūšanas pārraides un apstrādes tehnoloģijām. Uzdevumi: - Veidot izpratni par sensoru tīkliem un sensoru datu apstrādes iespējām. - Attīstīt spēju praktiski izmantot iegūtās zināšanas un iemaņas studenta pētījumam nepieciešamo sensoru mērījumu prototipa izstrādei. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Sasniedzamie studiju rezultāti un to vērtēšana |
Izprot tiešu sensoru datu iegūšanu, nodrošinot reāllaika mērījumus. Prot atvasināt mērījumu un procesu notikumu datu iegūšanu, nodrošinot saistītos procesos iegūtu datu priekšapstrādes tehnoloģijas. - Prezentācijas, diskusijas. Spēj pielietot zināšanas un prasmes sensoru tīkla konstruēšanā un datu transportēšanas tehnoloģiju pielietošanā. - Prezentācijas, diskusijas, eksāmens. Spēj izmantot prasmes strukturētu operatīvo datu un vēsturisko sērijveida datu bāzu un noliktavu projektēšanā. - Prezentācijas, diskusijas. Spēj pielietot kompetences tehnoloģisko procesu un zinātnisko pētījumu nodrošināšanā ar pētījumiem, vadībai un pārvaldībai nepieciešamajiem datiem. - Prezentācijas, diskusijas, eksāmens. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji |
Praktiskajās nodarbībās un patstāvīgā darba ietvaros izstrādātā sistēmas modeļa vērtējums. - 25%
Praktiskajās nodarbībās izstrādāto modelēšanas eksperimentu rezultātu analīzes vērtējums. - 25% Eksāmens. - 50% |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Priekšzināšanas | Iepriekšējos studiju līmeņos ir apgūti fizikas un informātikas kursi. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa plānojums |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||