| Kods | IV0775 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Nosaukums | Mākslīgais intelekts biznesa vidē | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Statuss | Obligātais/Ierobežotās izvēles; Brīvās izvēles | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Līmenis un tips | Augstākā līmeņa, Akadēmiskais | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tematiskā joma | Datorika | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Struktūrvienība | Inženierekonomikas un vadības fakultāte | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mācībspēks | Tatjana Tambovceva | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kredītpunkti | 6.0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Daļas | 1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Anotācija |
Studiju kurss paplašina zināšanas un prasmes par mākslīgā intelekta (MI) pielietošanu uzņēmējdarbības vidē. Studiju kursā ir iespējams apgūt MI jēdzienus, algoritmus un metodes, kas pielāgotas uzņēmējdarbības vajadzībām, kā arī attīstīt izpratni par to, kā MI var uzlabot uzņēmuma darbības efektivitāti, lēmumu pieņemšanu un palīdzēt ievērot iesaistīto pušu intereses. Pēc studiju kursa tēmu apgūšanas studenti spēs izmantot MI risinājumus, kas atbilst uzņemuma interesēm un vajadzībām.. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa saturs |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Mērķis un uzdevumi, izteikti kompetencēs un prasmēs |
Studiju kursa mērķis ir attīstīt izpratni par MI risinājumu izvēli, plānošanu, pārvaldīšanu un spēju kritiski izvērtēt MI lietošanas scenārijus uzņēmējdarbības vidē, lai veicinātu efektīvu uzņēmējdarbības risinājumu un pakalpojumu izstrādi atbilstoši iesaistīto pušu vajadzībām. Studiju kursa uzdevumi: - veidot izpratni par MI jēdzienu, algoritmiem un metodēm; - veidot izpratni par MI izmantošanu iespējām un riskiem uzņēmējdarbības vidē un spēj kritiski izvērtēt MI lomu uzņēmumu produktu ražošanas un pakalpojumu sniegšanas efektivitātē; - attīstīt prasmes MI risinājumu ieviešanā un pārvaldībā dažādu industriju uzņēmumos un ieviest MI risinājumus uzņēmējdarbībā; - attīstīt studentu spējas identificēt un risināt datu konfidencialitātes un vienlaikus caurspīdīguma nodrošināšanu MI lietošanā uzņemumu vajadzībām. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Sasniedzamie studiju rezultāti un to vērtēšana |
Izprot MI jēdzienu, algoritmus un metodes un to pielietojumu uzņēmējdarbības vidē. - (1) Patstāvīgais darbs - gadījuma izpēte par MI pielietošanas iespējām uzņēmējdarbības vidē. Prezentācija. Izprot ar MI saistītos kiberdrošības riskus, privātuma apdraudējumus un ētikas principus. - (1) Patstāvīgais darbs - gadījuma izpēte par MI pielietošanas iespējām uzņēmējdarbības vidē. Prezentācija. (1) Grupu darbs par MI risinājuma privātuma apdraudējumu un ētikas principiem. Prezentācija. Spēj izvēlēties un plānot un pārvaldīt piemērotus MI risinājumus. - (2) Grupu darbs par MI risinājuma ieviešanas soļiem. Prezentācija. Studiju kursa noslēguma pārbaudījums - MI risinājuma izvēle un ieviešanas plāns. Spēj izvērtēt tehnisko infrastruktūru, datu standartus un savietojamību MI ieviešanai. - (2) Patstāvīgais darbs - gadījuma izpēte par MI risinājuma pārvaldību. Prezentācija. Studiju kursa noslēguma pārbaudījums - MI risinājuma izvēle un ieviešanas plāns. Prot izvēlēties, plānot un ieviest MI risinājumus, kas veicina uzņēmējdarbības efektivitāti un iesaistīto pušu iesaisti, nodrošinot caurspīdīgumu un uzticību. - Individuālais mājasdarbs - MI risinājuma komunikācijas plāns. Studiju kursa noslēguma pārbaudījums - MI risinājuma izvēle un ieviešanas plāns. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji |
(1) Grupu darbs - 15%
(2) Grupu darbs - 15% (1) Patstāvīgais darbs - 15% (2) Patstāvīgais darbs - 15% Individuālais mājasdarbs - 10% Studiju kursa noslēguma pārbaudījums - 30% |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Priekšzināšanas | Pamatzināšanas darbā ar ģeneratīvo MI. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa plānojums |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kursa apgūšanas cena klausītājam | Pilna laika studijas Klātiene |
Nepilna laika studijas Klātiene |
Nepilna laika studijas Neklātiene |
|---|---|---|---|