DE1057 Datu telpas

Kods DE1057
Nosaukums Datu telpas
Statuss Obligātais/Ierobežotās izvēles
Līmenis un tips Augstākā līmeņa, Akadēmiskais
Tematiskā joma Datorika
Struktūrvienība Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte
Mācībspēks Agris Ņikitenko
Kredītpunkti 6.0
Daļas 1
Anotācija Datos sakņotu produktu un biznesa modeļu loma mūsdienu ekonomiskajos procesos aizvien pieaug. Studiju kurss sniedz izpratni par galvenajiem datu ekonomikas elementiem, to mijiedarbību, kurā datu telpu jēdzienam un atbilstošiem tehniskajiem risinājumiem ir īpaša loma. Studiju kursā tiek apskatītas jaunākās pieejas, kuru mērķis ir veicināt un regulēt topošo datu ekonomiku. Studiju kurss balstās uz Eiropas datu telpu pieeju un aptver organizatoriskos, regulatīvos un tirgus attīstības jautājumus. Apgūstot studiju kursu, studentiem ir izpratne par datu ekonomikā iesaistītajām pusēm, galvenajiem izaicinājumiem un pašreizējām pieejām.
Studiju kursa saturs
Saturs Pilna un nepilna laika klātienes studijas Nepilna laika neklātienes studijas
Kontaktstundas Patstāvīgais darbs Kontaktstundas Patstāvīgais darbs
Ievads datu ekonomikā, datos balstītie produkti un pakalpojumi, nozares perspektīvas, ekonomikas un starptautiskās nozīmes jautājumi. 4 8 0 0
Aktuālie globālie un lokālie izaicinājumi saistībā ar datu izmantošanu – privātie dati, nacionālā drošība, starptautiskā konkurence, ētika u.c. 4 8 0 0
Datu ekonomika. 4 8 0 0
Datu vērtību ķēde, pušu perspektīvas un izaicinājumi daudzvalstu datu projektos. Galvenie datu pārvaldības dalībnieki – valdības, organizācijas, datu turētāji un lietotāji. 5 8 0 0
Salīdzinošās politikas attiecībā uz datu ekonomiku (ES, ASV, Indija, Ķīna). ES politikas un noteikumi, kas veicina datu ekonomiku – privāto datu, IP, biznesa noslēpumu un valsts drošības aizsardzība; datu atvēršana un izmantošanas veicināšana, regulējot datu telpas. 4 12 0 0
Datu telpas – konceptuālais ietvars. 4 10 0 0
Datu telpas – tehniskie elementi (datu savietojamība, droša apstrāde, pakalpojumi). 4 10 0 0
Datu telpas – uzņēmējdarbības un organizācijas elementi (biznesa modeļi, datu altruisms, pārvaldība, juridiskie un līgumiskie). 5 8 0 0
Datu telpas – veselība un labklājība, EHDS (sadaļas, konkrēti jautājumi, atsauču arhitektūra). 3 10 0 0
Datu telpas – ražošana, lauksaimniecības pārtikas ražošana. 3 12 0 0
Datu telpas – enerģija, mobilitāte. 3 10 0 0
Dati pētījumiem – EOSC, integrācija ar citām datu telpām. 5 10 0 0
Kopā: 48 114 0 0
Mērķis un uzdevumi, izteikti
kompetencēs un prasmēs
Studiju kursa mērķis ir sniegt zināšanas par datu ekonomikas kopainu, kā arī galvenajiem faktoriem, kas ietekmē visas iesaistītās puses. Studiju kursa uzdevumi: - paplašināt izpratni par datu vērtību un iespējām produktu un inovāciju radīšanā; - iepazīstināt ar pašreizējām globālajām un vietējām problēmām saistībā ar datu izmantošanu un attīstīt kritisku izpratni par riskiem, kas saistīti ar datos balstītām inovācijām; - veidot izpratni par datu ekonomikas elementiem un to attīstības perspektīvām; - izveidot izpratni par datu telpas un datu vērtību ķēdi kā datu ekonomikas formalizēšanas ietvarus; - iepazīstināt ar aktuālajām tendencēm datu ekonomikas pārvaldībā, saistībā ar biznesa modeļiem, galvenajiem tehniskajiem priekšmetiem; - sniegt izpratni par ES politikām un noteikumiem datu ekonomikas jomā; - veidot praktisku pieredzi politiku, ziņojumu un noteikumu analīzē; - veidot prasmes, kas nepieciešamas darbam jebkurā datu ekonomikas sfērā; - attīstīt analītiskās, problēmu risināšanas, inovatīvās domāšanas un prezentācijas prasmes.
Sasniedzamie studiju
rezultāti un to vērtēšana
Spēj analizēt un integrēt dažādas datu sistēmas. - Literatūras pārskati, projekta virzības prezentācijas.
Spēj izprast ar datu ekonomiku saistītos jautājumus un pielietot šīs zināšanas praksē. - Starpeksāmens, noslēguma eksāmens.
Spēj izprast visu datu ekonomikā iesaistīto pušu motivācijas un problēmas un plānot attiecīgas integrācijas stratēģijas. - Literatūras pārskati, noslēguma projekta prezentācija.
Spēj analizēt, vizualizēt un pārvaldīt lielas datu kopas. - Projekta virzības prezentācija.
Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji
Projekta prezentācijas - 20%
Literatūras pārskati - 15%
Starpeksāmens - 15%
Noslēguma projekts un prezentācija - 20%
Noslēguma eksāmens - 30%
 
Priekšzināšanas Zināšanas par informācijas un datu drošības pamatjēdzieniem.
Studiju kursa plānojums
Daļa KP Stundas Pārbaudījumi
Lekcijas Prakt. d. Lab. Ieskaite Eksāmens Darbs
1 6.0 24.0 24.0 0.0 *

Pieteikties uz šo kursu

[Kursa apraksts PDF formātā]