Kods | DE1057 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Nosaukums | Datu telpas | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Statuss | Obligātais/Ierobežotās izvēles | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Līmenis un tips | Augstākā līmeņa, Akadēmiskais | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Tematiskā joma | Datorika | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Struktūrvienība | Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Mācībspēks | Agris Ņikitenko | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Kredītpunkti | 6.0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Daļas | 1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Anotācija |
Datos sakņotu produktu un biznesa modeļu loma mūsdienu ekonomiskajos procesos aizvien pieaug. Studiju kurss sniedz izpratni par galvenajiem datu ekonomikas elementiem, to mijiedarbību, kurā datu telpu jēdzienam un atbilstošiem tehniskajiem risinājumiem ir īpaša loma. Studiju kursā tiek apskatītas jaunākās pieejas, kuru mērķis ir veicināt un regulēt topošo datu ekonomiku. Studiju kurss balstās uz Eiropas datu telpu pieeju un aptver organizatoriskos, regulatīvos un tirgus attīstības jautājumus. Apgūstot studiju kursu, studentiem ir izpratne par datu ekonomikā iesaistītajām pusēm, galvenajiem izaicinājumiem un pašreizējām pieejām. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Studiju kursa saturs |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Mērķis un uzdevumi, izteikti kompetencēs un prasmēs |
Studiju kursa mērķis ir sniegt zināšanas par datu ekonomikas kopainu, kā arī galvenajiem faktoriem, kas ietekmē visas iesaistītās puses. Studiju kursa uzdevumi: - paplašināt izpratni par datu vērtību un iespējām produktu un inovāciju radīšanā; - iepazīstināt ar pašreizējām globālajām un vietējām problēmām saistībā ar datu izmantošanu un attīstīt kritisku izpratni par riskiem, kas saistīti ar datos balstītām inovācijām; - veidot izpratni par datu ekonomikas elementiem un to attīstības perspektīvām; - izveidot izpratni par datu telpas un datu vērtību ķēdi kā datu ekonomikas formalizēšanas ietvarus; - iepazīstināt ar aktuālajām tendencēm datu ekonomikas pārvaldībā, saistībā ar biznesa modeļiem, galvenajiem tehniskajiem priekšmetiem; - sniegt izpratni par ES politikām un noteikumiem datu ekonomikas jomā; - veidot praktisku pieredzi politiku, ziņojumu un noteikumu analīzē; - veidot prasmes, kas nepieciešamas darbam jebkurā datu ekonomikas sfērā; - attīstīt analītiskās, problēmu risināšanas, inovatīvās domāšanas un prezentācijas prasmes. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Sasniedzamie studiju rezultāti un to vērtēšana |
Spēj analizēt un integrēt dažādas datu sistēmas. - Literatūras pārskati, projekta virzības prezentācijas. Spēj izprast ar datu ekonomiku saistītos jautājumus un pielietot šīs zināšanas praksē. - Starpeksāmens, noslēguma eksāmens. Spēj izprast visu datu ekonomikā iesaistīto pušu motivācijas un problēmas un plānot attiecīgas integrācijas stratēģijas. - Literatūras pārskati, noslēguma projekta prezentācija. Spēj analizēt, vizualizēt un pārvaldīt lielas datu kopas. - Projekta virzības prezentācija. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji |
Projekta prezentācijas - 20%
Literatūras pārskati - 15% Starpeksāmens - 15% Noslēguma projekts un prezentācija - 20% Noslēguma eksāmens - 30% |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Priekšzināšanas | Zināšanas par informācijas un datu drošības pamatjēdzieniem. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Studiju kursa plānojums |
|