| Kods | RA0541 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Nosaukums | Mākslīgais intelekts praktiskai lietošanai | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Statuss | Obligātais/Ierobežotās izvēles | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Līmenis un tips | Pamatstudiju, Profesionālais | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tematiskā joma | Vadība un administrēšana | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Struktūrvienība | Rēzeknes akadēmija | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mācībspēks | Inta Kotāne | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kredītpunkti | 3.0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Daļas | 1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Anotācija |
Kurss sniedz ieskatu mākslīgā intelekta izmantošanas iespējās vadības un uzņēmējdarbības procesos, uzsverot tā praktisko pielietojumu un ar to saistītos izaicinājumus. Studenti attīsta prasmi kritiski izvērtēt un lietot mākslīgā intelekta risinājumus, pilnveidojot spēju pieņemt pamatotus lēmumus un uzlabot darba produktivitāti.. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa saturs |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Mērķis un uzdevumi, izteikti kompetencēs un prasmēs |
Studiju kursa mērķis ir veidot izpratni par mākslīgā intelekta jēdzieniem, tehnoloģijām un praktiskās pielietošanas iespējas vadības zinātnē un uzņēmējdarbībā, attīstot spēju patstāvīgi izvēlēties, lietot un kritiski izvērtēt mākslīgā intelekta risinājumus. Studiju kursa uzdevumi: - veidot izpratni par mākslīgā intelekta jēdzieniem, veidiem, attīstības tendencēm un pielietojumu vadības un uzņēmējdarbības kontekstā; - veicināt izpratni par izplatītākajiem tekstuālā un ģeneratīvā mākslīgā intelekta risinājumiem un to pielietošanu praksē; - iemācīt pielietot mākslīgā intelekta rīkus informācijas analīzei, satura veidošanai un produktivitātes uzlabošanai; - attīstīt spēju identificēt, analizēt un risināt ar mākslīgā intelekta izmantošanu saistītos ētiskos, juridiskos un drošības jautājumus; - pilnveidot spēju patstāvīgi izvērtēt un lietot mākslīgā intelekta risinājumus, sekojot aktuālajām tendencēm un izaicinājumiem. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Sasniedzamie studiju rezultāti un to vērtēšana |
1. Zināšanas: - 1. Zināšanas: 1.1. Izprot mākslīgā intelekta galvenos principus, tā attīstības tendences un pielietojumu vadības kontekstā. - Tests, prezentācija, situāciju analīze, individuāli veicami uzdevumi, kontroldarbs, eksāmens. Precizitāte un atbilstība, loģiska argumentācija un analīze, praktisks pielietojums, prezentācijas un komunikācijas prasmes. 1.2. Orientējas aktuālajos ģeneratīvā mākslīgā intelekta rīkos un to iespējās biznesa procesu atbalstam. - Tests, prezentācija, situāciju analīze, individuāli veicami uzdevumi, kontroldarbs, eksāmens. Precizitāte un atbilstība, loģiska argumentācija un analīze, praktisks pielietojums, prezentācijas un komunikācijas prasmes. 2. Prasmes: - 2. Prasmes: 2.1. Prot pielietot tekstuālā un ģeneratīvā mākslīgā intelekta risinājumus informācijas analīzei un satura veidošanai studiju, pētniecības vai uzņēmējdarbības vajadzībām. - Tests, prezentācija, situāciju analīze, individuāli veicami uzdevumi, kontroldarbs, eksāmens. Precizitāte un atbilstība, loģiska argumentācija un analīze, praktisks pielietojums, prezentācijas un komunikācijas prasmes. 2.2. Prot analizēt un pamatot ētiskos, juridiskos un drošības riskus, kas saistīti ar mākslīgā intelekta izmantošanu. - Tests, prezentācija, situāciju analīze, individuāli veicami uzdevumi, kontroldarbs, eksāmens. Precizitāte un atbilstība, loģiska argumentācija un analīze, praktisks pielietojums, prezentācijas un komunikācijas prasmes. 3. Kompetence: - 3. Kompetence: 3.1. Spēj patstāvīgi izvērtēt un pielietot mākslīgā intelekta risinājumus produktivitātes uzlabošanai. - Tests, prezentācija, situāciju analīze, individuāli veicami uzdevumi, kontroldarbs, eksāmens. Precizitāte un atbilstība, loģiska argumentācija un analīze, praktisks pielietojums, prezentācijas un komunikācijas prasmes. 3.2. Spēj patstāvīgi atlasīt informāciju un analizēt mākslīgā intelekta jaunākās tendences un problemātiku pasaulē un Latvijā. - Tests, prezentācija, situāciju analīze, individuāli veicami uzdevumi, kontroldarbs, eksāmens. Precizitāte un atbilstība, loģiska argumentācija un analīze, praktisks pielietojums, radošums un orģinalitāte, prezentācijas un komunikācijas prasmes. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji |
Aktīva dalība praktiskajās nodarbībās un vērtējums par praktisko darbu izpildi. - 15%
Patstāvīgais darbs (prezentācijas/ situāciju analīze/ individuāli veicami uzdevumi/ testi). - 30% Kontroldarbs. - 15% Eksāmens. - 40% |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Priekšzināšanas | Pamatzināšanas ekonomikā un informācijas un komunikāciju tehnoloģijās (IKT), prasme apkopot un analizēt informāciju. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa plānojums |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||