RA0224 Mākslīgais intelekts juridiskajā darbā

Kods RA0224
Nosaukums Mākslīgais intelekts juridiskajā darbā
Statuss Brīvās izvēles
Līmenis un tips Pamatstudiju, Akadēmiskais
Tematiskā joma Tiesību zinātnes
Struktūrvienība Rēzeknes akadēmija
Mācībspēks Ilga Krampuža
Kredītpunkti 3.0
Daļas 1
Anotācija Studiju kurss ietver tēmas, kas iepazīstina studentus ar mākslīgā intelekta juridiskajā darbā izmantošanas pamatiem, kas nepiecieši jurista profesionālās darbības veikšanai..
Studiju kursa mērķis ir sniegt studējošiem teorētiskās un praktiskās zināšanas par maķslīgā intelekta izmantošanas iespējām juridiskajā darbā..
Studējošie iegūst zināšanas par mākslīgā intelekta pamatterminiem, izmantošanas veidiem un apjomu juridiskajā darbā kā arī ierobežojumus un atbildību, kopīgo ar citām tiesību nozarēm, norobežošanu no citām tiesību nozarēm. Studējošie iegūst zināšanas par Mākslīgā intelekta avotiem, to pielietojumu, analīzi, tādējādi veicinot studentu spēju pareizi interpretēt un piemērot mākslīgo intelektu regulējošās tiesību normas un paaugstinot studējošo konkurētspēju darba tirgū. .
Izvēloties juridiskā darba metodes studējošie izstrādā darba projektus, attīstot prasmes un kompetenci mākslīgā intelekta izmantošanas problēmjautājumu risināšanā izstrādāto risinājumu prezentēšanā un izmantot profesionālo terminoloģiju mākslīgā intelekta tiesībās..
Studiju kurss veicina domāšanu un argumentēšanas prasmes attīstību, strādājot individuāli un grupā, izpildot darba uzdevumus, kas balstīti uz autentiskiem materiāliem, kas atlasīti atbilstoši mākslīgā intelekta tiesību jautājumiem, prasmi pamatot problēmu risinājumus..
Studiju kursa saturs
Saturs Pilna un nepilna laika klātienes studijas Nepilna laika neklātienes studijas
Kontaktstundas Patstāvīgais darbs Kontaktstundas Patstāvīgais darbs
Mākslīgā intelekta un ar to saistīto terminu izpratne. Mākslīgā intelekta ietekme juridiskās izglītības procesā: iespēja vai apdraudējums . 3 4 0 0
Mākslīgā intelekta normatīvais regulējums Eiropas Savienībā un Latvijas Republikā. 4 7 0 0
Aizliegtie Mākslīgā intelekta izmantošanas veidi. 5 7 0 0
Mākslīgais intelekts un cilvēktiesības. 5 7 0 0
Atbildības regulējums Mākslīgā intelekta izmantošanā. Valsts kompetento iestāžu norīkošana. Administratīvie naudas sodi Eiropas Savienības iestādēm, aģentūrām un struktūrām. 5 7 0 0
Mākslīgā intelekta izmantošana tiesas procesa sagatavošanā, norisē. 5 7 0 0
Mākslīgā intelekta izmantošanas iespējas konkrētās tiesību jomās: darba tiesībās, patērētāju tiesību aizsardzībā, datu aizsardzībā, autortiesības, krimināltiesībās. 5 7 0 0
Kopā: 32 46 0 0
Mērķis un uzdevumi, izteikti
kompetencēs un prasmēs
Studiju kursa mērķis ir nodrošināt studējošajiem teorētisko zināšanu apguvi par mākslīgā intelekta izmantošanu juridiskajā darbā, veidot un attīstīt nepieciešamo kompetenci, lai varētu analizēt problēmjautājumus mākslīgā intelekta izmantošanā juridiskajā darbā un piedāvāt konkrētus risinājumus. Studiju kursa uzdevumi: - veidot izpratni par mākslīgā intelekta izmantošanu juridiskajā darbā: Mākslīgā intelekta tiesiskā regulējuma būtību, jēdzieniem, mākslīgā, intelekta izmantošanu regulējošajām tiesību normām un to interpretāciju; - veidot izpratni par Mākslīgā intelekta avotiem, to pielietojumu, tādējādi veicinot studentu spēju pareizi interpretēt un piemērot mākslīgo intelektu regulējošās tiesību normas; - attīstīt spēju analizēt un tiesību normas un paaugstinot studējošo konkurētspēju darba tirgū. risināt aktuālas konkrētas tiesiskās situācijas un to reglamentējošās normas, sistematizēt nozaru kursos un šajā iegūtas zināšanas, izprast mākslīgā intelekta izmantošanas juridiskajā darbā nozīmi ikvienā, izpētīt mākslīgā intelekta izmantošanu regulējošās normas, tādējādi veicinot studentu spēju pareizi interpretēt un piemērot mākslīgo intelektu juridiskajā darbā izmantojamas tiesību normas un paaugstinot studējošo konkurētspēju darba tirgū.
Sasniedzamie studiju
rezultāti un to vērtēšana
Studējošais pārzina mākslīgā intelekta tiesiskā regulējuma veidošanos, attīstību, mākslīgā intelekta tiesību avotus – gan starptautiskā, gan Eiropas reģiona un Latvijas līmenī, definē dažādus mākslīgā intelekta juridiskajā jomā tiesību aspektus, demonstrē zināšanas mākslīgā intelekta juridiskajā darbā tiesiskajā regulējumā un to regulējošajos tiesību aktos; zina mākslīgā intelekta vietu un nozīmi juridiskā darba organizācijas sistēmā. - Atbildes semināros, kontroldarbā, eksāmenā, patstāvīgā darba prezentācija.
Studējošais spēj patstāvīgi risināt konkrētas situācijas mākslīgā intelekta tiesību jautājumos, piemērojot normatīvos aktus, kā arī izstrādā juridiskos dokumentus mākslīgā intelekta piemērošanas tiesību jomā; sagatavot mākslīgā intelekta izmantošanas juridiskajā darbā tiesību pamatdokumentus (iegūstot sākotnējās iemaņas), interpretēt mākslīgā intelekta tiesību normas; vērtē no mākslīgā intelekta tiesību aizskārumiem izrietošas situācijas, noteikt mākslīgā intelekta izmantošanai juridiskajā darbā atbilstošu rīcību un tām atbilstošus modeļus. - Atbildes semināros, kontroldarbā, eksāmenā, patstāvīgā darba prezentācija.
Studējošais prot analizēt mākslīgā intelekta izmantošanas juridiskajā darbā tiesību situācijas un to reglamentējošās normas, sistematizēt kursā iegūtas zināšanas, izprot mākslīgā intelekta tiesiskā regulējuma nozīmi ikdienā sastopamu problēmu risināšanā, pēta mākslīgā intelekta tiesību materiālās un procesuālās normas; prot sagatavot mākslīgā intelekta izmantošanai juridiskajā darbā tiesību dokumentus, argumentēt un izmantot argumentācijā mākslīgā intelekta tiesību avotu klāstu (pamatavoti, papildus avoti); atlasīt argumentācijai atbilstošus tiesību avotus. - Atbildes semināros, kontroldarbā, eksāmenā, patstāvīgā darba prezentācija.
Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji
Kāzusu, dokumentu izpilde. - 15%
Kontroldarbs. - 15%
Projekts: mākslīgā intelekta izmantošanas juridiskajā darbā tiesību jautājumi. - 40%
Eksāmens/ieskaite. - 30%
 
Priekšzināšanas Pamatzināšanas valsts tiesību jautājumos, pamatzināšanas tiesību vēstures un tiesību filozofijas jautājumos, prasme analizēt un apkopot informāciju, prasmes juridisko tekstu sagatavošanā.
Studiju kursa plānojums
Daļa KP Stundas Pārbaudījumi Pārbaudījumi (brīvai izvēlei)
Lekcijas Prakt. d. Lab. Ieskaite Eksāmens Darbs Ieskaite Eksāmens Darbs
1 3.0 16.0 16.0 0.0 * *

Pieteikties uz šo kursu

[Kursa apraksts PDF formātā]