IV0762 Biznesa datu apstrādes automatizācija

Kods IV0762
Nosaukums Biznesa datu apstrādes automatizācija
Statuss Obligātais/Ierobežotās izvēles; Brīvās izvēles
Līmenis un tips Pamatstudiju, Akadēmiskais
Tematiskā joma Datormācība
Struktūrvienība Inženierekonomikas un vadības fakultāte
Mācībspēks Leonards Budņiks, Aleksejs Jurenoks, Svetlana Jurenoka, Dzintars Tomsons
Kredītpunkti 3.0
Daļas 1
Anotācija Studiju kurss veido izpratni par biznesa procesu automatizācijas iespējām un metodēm, izmantojot Python programmēšanas valodu. Studiju kursa ietvaros tiek apskatīti dažādas biznesa procesu automatizācijas, datu apstrādes un analīzes metodes, kā arī Python valodas bibliotēkas, kas atbalsta automatizācijas uzdevumus. Studenti apgūs zināšanas un prasmes, kas nepieciešamas, lai izveidotu un uzturētu automatizētus biznesa procesus izmantojot Python valodu..
Studiju kursa saturs
Saturs Pilna un nepilna laika klātienes studijas Nepilna laika neklātienes studijas
Kontaktstundas Patstāvīgais darbs Kontaktstundas Patstāvīgais darbs
Ievads biznesa procesu automatizācijā. 2 2 0 0
Programmatūras izstrādes procesa pamati, algoritmu izstrādes pamati, pseidokods. 4 4 0 0
Programmēšanas valodas Python pamati. 8 8 0 0
Datu apstrādes un analīzes metodes. 8 8 0 0
Tīmekļa datu iegūšanas un apstrādes metodes. 8 8 0 0
Procesu automatizācijas pieejas un metodes. 10 10 0 0
Kopā: 40 40 0 0
Mērķis un uzdevumi, izteikti
kompetencēs un prasmēs 		Studiju kursa mērķis ir sniegt studentiem zināšanas un prasmes par biznesa procesu automatizācijas metodēm un Python programmēšanas valodu. Studiju kursa uzdevumi: - veidot studentiem zināšanas, prasmes un kompetenci izprast un izmantot algoritmizācijas zināšanas dažādu uzdevumu risināšanai; - attīstīt prasmes saprast un izmantot programmas koda sagataves vienkāršu uzdevumu risināšanai; - veidot zināšanas par datu apstrādes un analīzes metodēm, izmantojot programmēšanas valodu; - veidot zināšanas par Python valodas bibliotēkām, kas tiek izmantotas automatizācijas procesā; - veicināt izpratni par biznesa procesu automatizācijas iespējam, izmantojot Python programmēšanas valodu.
Sasniedzamie studiju
rezultāti un to vērtēšana 		Pārzina programmēšanas valodu sintaksi un semantiku, dažādu valodu lietojumsfēras, programmu veidošanas tehnoloģiju, valodas pamatelementus. Spēj izstrādāt un izpildīt programmu sazarotu algoritmu realizācijai. - Laboratorijas darbi; Tests 1 un projekts.
Spēj izveidot programmas loģisko struktūru un apakšfunkcijas. - Laboratorijas darbi.
Spēj izmantot procesu automatizācijas metodes un bibliotēkas. - Laboratorijas darbi, Tests 2 un projekts.
Pārzina tīmekļa datu iegūšanas un apstrādes metodes. - Laboratorijas darbi, Tests 2 un projekts.
Spēj izstrādāt un izpildīt programmu, izmantojot datu apstrādes un vizualizācijas metodes un bibliotēkas. - Laboratorijas darbi Tests 1.
Spēj demonstrēt teorētiskās un praktiskās zināšanas par datu analīzi, izmantojot Python valodu praktisko uzdevumu risināšanai. - Tests 2
Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji
Laboratorijas darbi (4 darbi) - 40%
Tests Nr.1 - Python valodas pamatzināšanu pārbaudes tests. - 20%
Tests Nr.2 - Python procesu automatizācijas bibliotēku zināšanu pārbaudes tests. - 20%
Projekts - 20%
 
Priekšzināšanas Datorpratības pamatzināšanas, programmēšanas pamatu izpratne,
Studiju kursa plānojums
Daļa KP Stundas Pārbaudījumi Pārbaudījumi (brīvai izvēlei)
Lekcijas Prakt. d. Lab. Ieskaite Eksāmens Darbs Ieskaite Eksāmens Darbs
1 3.0 20.0 0.0 20.0 * *
Kursa apgūšanas cena klausītājam Pilna laika studijas
Klātiene		 Nepilna laika studijas
Klātiene		 Nepilna laika studijas
Neklātiene