MMM471 Zinātniskais seminārs mašīnbūvē

Kods MMM471
Nosaukums Zinātniskais seminārs mašīnbūvē
Statuss Brīvās izvēles
Līmenis un tips Augstākā līmeņa, Akadēmiskais
Tematiskā joma Mehānika, mašīnzinības, mašīnu un aparātu būvniecība
Struktūrvienība Būvniecības un mašīnzinību fakultāte
Mācībspēks Anita Avišāne, Irīna Boiko, Artis Kromanis, Ernests Jansons, Jānis Lungevičs, Māris Gailis, Didzis Avišāns, Oskars Liniņš
Kredītpunkti 6.0 (9.0 ECTS)
Daļas 1
Anotācija Studiju kursa ietvaros studenti apgūst būtiskas prasmes zinātnisko pētījumu veikšanā mašīnbūves un ražošanas tehnoloģiju jomā. Studiju kursa laikā studenti attīsta kompetences pētījumu plānošanā, eksperimentālo datu analīzē un zinātniskajā rakstīšanā, īpašu uzmanību pievēršot augstas kvalitātes publikāciju sagatavošanai. Studiju kurss ietver praktisku apmācību zinātnisko avotu izvērtēšanā, bibliogrāfisko atsauču pielietošanā un zinātniskās ētikas principu ievērošanā. Tāpat studenti iepazīs normatīvos aktus par patentiem un starptautisko pieredzi pētījumu un izgudrojumu noformēšanā..
Studiju kursa laikā studenti praktiski apgūs eksperimentu izstrādi, rezultātu analīzi un pētījumu rezultātu efektīvu prezentēšanu. Svarīga studiju kursa sastāvdaļa ir zinātniskās publikācijas sagatavošana un tās prezentācija zinātniskā seminārā vai konferencē, attīstot akadēmiskās komunikācijas un profesionālās iesaistes prasmes..
Studiju kursa saturs
Saturs Pilna un nepilna laika klātienes studijas Nepilna laika neklātienes studijas
Kontaktstundas Patstāvīgais darbs Kontaktstundas Patstāvīgais darbs
Zinātniskais seminārs, tā uzdevums un nozīme mašīnbūves un ražošanas tehnoloģiju jomā. 4 12 0 0
Zinātnieka ētika un zinātnieka ētikas pārkāpumi. 4 16 0 0
Drošie un nedrošie zinātniskie avoti, zinātnisko avotu bibliogrāfisko aprakstu sistēmas. 6 16 0 0
Zinātnisko avotu analīzes paņēmieni. 6 16 0 0
Inženiereksperimentu datu apstrāde un analīze. Statistikas pamatjēdzieni un pamati, uz ko balstās eksperimentu plānošana. 6 36 0 0
Datoreksperimentu plāni un modeļi. 6 24 0 0
Pētījuma rezultātu pasniegšanas veidi. Rezultātu vizuālais noformējums. 6 18 0 0
Zinātnisko publikāciju veidi un to struktūras. Zinātnisko rakstu publicēšanas process. 6 12 0 0
Zinātniskās diskusijas veidi studijas un konferenču semināros. 6 12 0 0
Zinātnisko projektu vadīšana mašīnbūvē. 6 6 0 0
Konsultācijas. 12 0 0 0
Eksāmens. 4 0 0 0
Kopā: 72 168 0 0
Mērķis un uzdevumi, izteikti
kompetencēs un prasmēs
Studiju kursa mērķis ir sniegt studentiem teorētiskas un praktiskas zināšanas par zinātniska darba izstrādes un prezentācijas procesu mašīnbūvē un ražošanas tehnoloģijās. Studiju kursa uzdevumi: - attīstīt prasmes izstrādāt un noformēt zinātnisku publikāciju; - attīstīt spēju izvērtēt un interpretēt datus; - pilnveidot prasmes sagatavot un prezentēt zinātniskā darba rezultātus; - attīstīt spējas kritiskās domāšanas un argumentācijas izmantošanā zinātniskajā diskusijā.
Sasniedzamie studiju
rezultāti un to vērtēšana
Spēj plānot nepieciešamos eksperimentus, pārbaudīt pierādījumu avotus un to ticamību, atpazīt dažādus pierādījumu veidus, novērtēt pierādījumu kvalitāti un nozīmi lēmumu pieņemšanā. - Patstāvīgā darba atskaite. Zinātniskais seminārs. Eksāmens.
Spēj formulēt argumentus, atpazīt trūkumus argumentācijā, loģiski un strukturēti izklāstīt pamatojumu, atrast argumentam nepieciešamos pierādījumus, izmantojot labākās prakses piemērus no zinātniskām publikācijām. - Patstāvīgā darba atskaite. Zinātniskais seminārs. Eksāmens.
Spēj skaidri izklāstīt darbā izmantoto metodiku un strukturēt ievadu, izmantojot labākās prakses piemērus no zinātniskām publikācijām. - Patstāvīgā darba atskaite. Zinātniskais seminārs. Eksāmens.
Spēj sagatavot ziņojumu par veikto pētījumu. - Ziņojums zinātniskā seminārā. Eksāmens.
Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji
Patstāvīgie darbi - 50%
Ziņojumi semināros - 30%
Eksāmens - 20%
 
Priekšzināšanas Studiju darbu un/vai studiju projektu izstrādes pamatprincipi.
Studiju kursa plānojums
Daļa KP EKPS Stundas Pārbaudījumi Pārbaudījumi (brīvai izvēlei)
Lekcijas Prakt. d. Lab. Ieskaite Eksāmens Darbs Ieskaite Eksāmens Darbs
1 6.0 9.0 6.0 0.0 0.0 * *

Pieteikties uz šo kursu

[Kursa apraksts PDF formātā]