| Kods | BS0115 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Nosaukums | Datu analīze ar R | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Statuss | Brīvās izvēles | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Līmenis un tips | Pamatstudiju, Akadēmiskais | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tematiskā joma | Datorika | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Struktūrvienība | Rīgas Biznesa skola | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mācībspēks | Andrejs Koliškins, Ronalds Cinks | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kredītpunkti | 4.0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Daļas | 1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Anotācija |
Studiju kursā studenti tiek iepazīstināti ar datu pieejamību digitālā formātā, to ieguvi, apstrādi un izmantošanu individuālo, uzņēmumu, bezpeļņas organizāciju un valsts iestāžu vajadzībām.. Studenti apgūst strukturētu un praktisku pieeju datu analīzei, izmantojot statistikas skaitļošanas programmēšanas valodu R un RStudio.. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa saturs |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Mērķis un uzdevumi, izteikti kompetencēs un prasmēs |
Studiju kursa mērķis ir sniegt zināšanas par statistikas skaitļošanas programmēšanas valodu R un RStudio izmantošanu datu ieguvē un apstrādē, kā arī to izmantošanā praktiskos pētījumos un daudzveidīgā datu analīzē. Studiju kursa uzdevumi: - iemācīt studējošajiem sekmīgi izmantot R un R Studio datu analīzei kopumā, īpaši studiju kursa “Biznesa pētījumu metodes” tālākā apguvē; - attīstīt prasmes importēt un eksportēt datus uz/no R, šķirot un pārveidot datus, veikt izpētes datu analīzi; - veicināt prasmes veidot publikācijas īpašību (statisku) datu vizualizāciju; - pilnveidot prasmes efektīvi atainot datu analīzes rezultātus dažādām auditorijām. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Sasniedzamie studiju rezultāti un to vērtēšana |
Izprot un prot izmantot programmēšanas valodu R un RStudio datu ieguvē un apstrādē, kā arī to prot pielietot praktiskos pētījumos un daudzveidīgā datu analīzē.
- Praktiskie darbi, pārbaudes un mājasdarbi, prezentācijas, noslēguma projekts
Spēj importēt un eksportēt datus uz/no R, šķirot un pārveidot datus, veikt izpētes datu analīzi. - Praktiskie darbi, prezentācijas, pārbaudes darbi, noslēguma projekts. Prot veidot publikācijas īpašību (statisku) datu vizualizāciju. - Praktiskie darbi, pārbaudes darbi, prezentācijas, noslēguma projekts. Prot efektīvi atainot un prezentēt datu analīzes rezultātus dažādās mērķauditorijās. - Praktiskie darbi, prezentācijas, mājasdarbi, noslēguma projekts. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji |
Praktiskie darbi, pārbaudes darbi un mājasdarbi - 40%
Prezentācijas - 30% Noslēguma projekts - 30% |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Priekšzināšanas | Nepieciešamas priekšzināšanas matemātikā, statistikā un datormācībā. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa plānojums |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||