| Kods | IV0748 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Nosaukums | Datu analītika publiskajā pārvaldē | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Statuss | Obligātais/Ierobežotās izvēles | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Līmenis un tips | Augstākā līmeņa, Akadēmiskais | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tematiskā joma | Digitālās humanitārās zinātnes | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Struktūrvienība | Inženierekonomikas un vadības fakultāte | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mācībspēks | Agnis Stibe, Jānis Caune | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kredītpunkti | 6.0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Daļas | 2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Anotācija |
Studiju kurss ietver tēmas par publiskās pārvaldes datu analīzes vajadzībām, datu vākšanas, izmantošanas un apstrādes īpatnībām un risinājumiem publiskajā pārvaldē.. Studiju kursā apskatītas statistikas un mašīnmācīšanās metodes, sākot no datu iegūšanas līdz analīzes rezultātu pielietošanai lēmumu pieņemšanā. Studenti apgūs prasmes analizēt un interpretēt datus, veicinot datos balstītu lēmumu pieņemšanu un uzlabojot publiskās pārvaldes procesus.. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa saturs |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Mērķis un uzdevumi, izteikti kompetencēs un prasmēs |
Studiju kursa mērķis ir attīstīt nepieciešamās prasmes izvēlēties un lietot atbilstošas pieejas, lai risinātu noteiktus publiskās pārvaldes datu analīzes uzdevumus un veicinātu uz datiem balstītu lēmumu pieņemšanu publiskajā pārvaldē. Studiju kursa uzdevumi: - veidot izpratni par publiskās pārvaldes datu analīzes vajadzībām un iespējām, uzsverot datu lomu valsts pārvaldes nozaru politiku plānošanā, īstenošanā un izvērtēšanā; - veidot izpratni par datu ieguves, apstrādes un analīzes veidiem un to izmantošanu publiskajā pārvaldē; - attīstīt spēju strādāt ar datu ieguves metodēm, datizraces rīkiem un analītiskajām tehnoloģijām; - attīstīt spēju analizēt iegūtos datus, izmantot kritisko domāšanu un veiksmīgi prezentēt uz datiem balstītus priekšlikumus un risinājumus. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Sasniedzamie studiju rezultāti un to vērtēšana |
Izprot datu analīzes lomu valsts pārvaldes nozaru politiku efektīvā veidošanā un īstenošanā. Izprot datu izmantošanas pamatprincipus privātuma un atbildības nodrošināšanai. - Grupu darbs auditorijā Nr. 1 - datu izmantošanas labās prakses izpēte Latvijas un ārvalstu publiskajā pārvaldē. Spēj pielietot datu ieguves, apstrādes un analīzes metodes, lai gūtu uz datiem balstītus secinājumus un pieņemtu informētus lēmumus publiskās pārvaldes procesos. - Individuālais praktiskais darbs auditorijā Nr. 1 - datu iegūšana izmantojot dažādas datu ieguves metodes. Mājasdarbs - datu analīze izvēlētās nozares politikas novērtēšanai. Izprot datu ieguves metodes un spēj pielietot datizraces rīkus, kā arī strādāt ar modernām analītiskajām tehnoloģijām. - Individuālais praktiskais darbs auditorijā Nr. 2 - datizraces rīku pielietošana datu iegūšanai. Grupu darbs auditorijā Nr. 2 - datizraces rīku pielietošana datu iegūšanai un to analīze. Spēj kritiski analizēt datus, formulēt datos balstītus priekšlikumus un risinājumus, kā arī prezentēt savus secinājumus un rekomendācijas publiskās pārvaldes kontekstā. - Noslēguma eksāmens - datos balstītu priekšlikumu izstrāde un prezentēšana izvēlētās nozares politikas pilnveidošanai. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji |
Grupu darbi auditorijā - 30%
Individuālie praktiskie darbi auditorijā - 20% Mājasdarbs - 20% Noslēguma eksāmens - 30% |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Priekšzināšanas | Pamatzināšanas par datu glabāšanu un apstrādi ar lietojumprogrammatūru. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa plānojums |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kursa apgūšanas cena klausītājam | Pilna laika studijas Klātiene |
Nepilna laika studijas Klātiene |
Nepilna laika studijas Neklātiene |
|---|---|---|---|