| Kods | IV0745 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Nosaukums | Mūsdienu pētījumu metodes | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Statuss | Obligātais/Ierobežotās izvēles | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Līmenis un tips | Augstākā līmeņa, Akadēmiskais | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tematiskā joma | Sociālās zinātnes | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Struktūrvienība | Inženierekonomikas un vadības fakultāte | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mācībspēks | Karine Oganisjana, Inga Jēkabsone | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kredītpunkti | 6.0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Daļas | 1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Anotācija |
Studiju kursā tiek analizētas pētījumu metodes sociālajās zinātnēs, sniedzot studentiem iespēju iegūt zināšanas par kvantitatīvajām, kvalitatīvajām un jauktajām pētījumu pieejām, kā arī par pētījumu metodoloģiju. Studiju kursā studenti izstrādā un īsteno pētnieciskus projektus, lai risinātu aktuālas problēmas savas specializācijas jomā, izmantojot mūsdienu tehnoloģiskās pieejas. Studiju kurss arī paplašina studentu izpratni par galvenajiem ontoloģiskajiem, epistemoloģiskajiem, metodoloģiskajiem un ētikas jautājumiem pētījumos, īpaši digitālās ēras un mākslīgā intelekta kontekstā.. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa saturs |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Mērķis un uzdevumi, izteikti kompetencēs un prasmēs |
Studiju kursa mērķis ir sagatavot studentus pētniecībai sociālajās zinātnēs, veicinot viņu pētnieciskās prasmes un kompetenci veikt pētījumus, kas integrē gan kvantitatīvās, gan kvalitatīvās metodes. Tas arī koncentrējas uz spēju kritiski izvērtēt un interpretēt pētījumu rezultātus, vienlaikus palielinot izpratni par ētiskajām apsvērumiem, kas saistīti ar pētniecības praksi. Studiju kursa uzdevumi: - sekmēt studentu izpratni par pārmaiņām pētījumu veikšanas paradigmā digitālajā un mākslīgā intelekta laikmetā; - veicināt studentu pētnieciskās domāšanas attīstību, tostarp holistisku, kritisku, loģisku, analītisku, radošu, induktīvu un deduktīvu domāšanu, kā arī uzlabot viņu izpratni par pētniecības metodoloģiju, tās galvenajiem elementiem un pētniecības ētiku; - nodrošināt studentus ar zināšanām par mūsdienīgām datu vākšanas, organizēšanas, vizualizēšanas un analīzes metodēm, kā arī apzināties šo metožu priekšrocības, ierobežojumus un piemērotību dažādiem pētniecības kontekstiem; - stiprināt studentu prasmes pētījumu projektu izstrādē un īstenošanā, analizējot gan kvantitatīvos, gan kvalitatīvos datus, izmantojot atbilstošu programmatūru, un triangulējot rezultātus, lai nodrošinātu to ticamību; - attīstīt studentu spēju interpretēt pētījuma rezultātus, sagatavot pētījumu pārskatu, efektīvi prezentēt galvenās atziņas un reflektēt par iegūto pētniecisko pieredzi. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Sasniedzamie studiju rezultāti un to vērtēšana |
Izprot pētījumu būtību un raksturīgos elementus sociālajās zinātnēs, kā arī pārmaiņas pētījumu veikšanas paradigmā digitālajā un mākslīgā intelekta laikmetā. Spēj interpretēt sabiedrībā notiekošos procesus, izmantojot Hofstedes kultūras dimensijas. - Individuālais darbs nodarbībā. Vērtēšanas kritēriji:
1. Digitālo un mākslīgā intelekta ietekmes analīze uz pētījumu veikšanu; tiks vērtēta studentu spēja aprakstīt, kā digitālie rīki un mākslīgais intelekts maina pētījumu veikšanas paradigmu, minot konkrētus piemērus un izceļot būtiskās pārmaiņas.
2. Kultūras dimensiju izmantošana sociālā procesa analīzē un interpretācijā; tiks vērtēta spēja precīzi un pamatoti izmantot Hofstedes kultūras dimensijas.
3. Kultūru salīdzinoša analīze; tiks vērtēta spēja veikt salīdzinošu kultūru analīzi, izmantojot uzticamus avotus un pētījumus, kas balstās uz Hofstedes piedāvātajām kultūras dimensijām.
Izprot pētījumu metodoloģijas elementus un savstarpēju loģisko saistību starp šiem elementiem un spēj patstāvīgi izstrādāt pētījuma metodoloģiju. - Darbs triādēs vai pāros. Vērtēšanas kritēriji: 1. Pētījuma metodoloģijas izstrādes kvalitāte; tiks vērtēta metodoloģijas izstrādes precizitāte, atbilstība pētījuma mērķiem un uzdevumiem, kā arī izvēlēto metožu pamatotība un piemērotība konkrētajam pētījuma kontekstam. 2. Loģiska saistība starp: • pētījuma problēmu un mērķi; • pētījuma mērķi un jautājumiem vai uzdevumiem; • pētījuma objektu, priekšmetu un tēmu; • pētījuma metodēm un mērķi; • pētījuma mērķi un hipotēzi. Izprot datu vākšanas, vizualizācijas un analīzes metodes un spēj izmantot tās, apzinoties to priekšrocības un trūkumus. - Pētnieciska spēle. Vērtēšanas kritēriji: 1. Mūsdienu pētījumu metožu būtība un izmantošanas specifika. Tiks vērtēta spēja patstāvīgi orientēties mūsdienu pētījumu metodēs, to atšķirībās un piemērošanā dažādiem pētījuma mērķiem un kontekstiem. 2. Pētījumu metožu sistematizēšana pēc šiem kritērijiem: • vācamo datu veidi (kvalitatīvās un kvantitatīvās pētījumu metodes); • funkcionalitāte (datu vākšanas, vizualizācijas vai analīzes metodes); • pētījuma nolūki (atbilstība pētījuma mērķim). 3. Pētījumu metožu priekšrocību un trūkumu apzināšanās un spēja izvēloties tās, kas vislabāk atbilst konkrētam pētījumam. Spēj vākt, organizēt un analizēt kvantitatīvos datus, izmantojot atbilstošas programmatūras. - Darbs pāros. Vērtēšanas kritēriji: 1. Aprakstošās statistikas analīze izvēlētajam datu kopumam; tiks vērtēta spēja veikt precīzu un pamatotu aprakstošo statistisko datu kopuma analīze, ietverot galvenos statistiskos rādītājus (vidējo, mediānu, dispersiju, standarta novirzi u.c.) un to interpretāciju. 2. Korelācijas analīze: • Pīrsona (Pearson) korelācijas koeficients; tiks vērtēta spēja aprēķināt un interpretēt to kā lineāro attiecību stipruma mēru un virzienu starp diviem kvantitatīviem mainīgajiem; • Spīrmena (Spearman) rangu korelācijas koeficients; tiks vērtēta spēja izmantot Spīrmena korelāciju, lai novērtētu monotonu attiecību starp diviem mainīgajiem; • Kendala (Kendall’s Tau) rangu korelācijas koeficients; tiks vērtēta spēja izmantot šo koeficientu, lai analizētu saistību starp diviem rangu mainīgajiem, īpaši, ja datu kopums ir neliels vai satur daudz vienādu vērtību. Spēj vākt, organizēt un analizēt kvalitatīvos datus, izmantojot atbilstošas programmatūras. - Darbs triādēs vai pāros. Vērtēšanas kritēriji: 1. Tekstu fragmentu organizācija; tiks vērtēta spēja loģiski un strukturēti organizēt izvēlētos tekstu fragmentus atbilstoši pētījuma mērķim un jautājumam. 2. Kodēšana; tiks vērtēta spēja veikt tekstu fragmentu kodēšanu atbilstoši pētījuma jautājumam. 3. Kategoriju attīstīšana; tiks vērtēta spēja analizēt kodus, to iekšējo saistību un, balstoties uz tiem, induktīvi attīstīt kategorijas, kas atbild uz pētījuma jautājumu. 4. Kategoriju frekvenču tabula; tiks vērtēta spēja izveidot kategoriju frekvenču tabulas, lai vizualizētu kategoriju biežumu, grupētu kategorijas meta kategorijās un veiktu rezultātu interpretāciju, secinot par galvenajām tendencēm. Spēj patstāvīgi izstrādāt un īstenot pētniecisku projektu, sākot ar pētījuma problēmas formulēšanu, metodoloģijas izstrādi, kvantitatīvo un kvalitatīvo datu vākšanu un analīzi, un līdz atskaites uzrakstīšanai un atziņu prezentēšanai. - Patstāvīgais darbs. Vērtēšanas kritēriji: 1. Studenta izstrādātā pētījuma metodoloģija; tiks vērtēta metodoloģijas skaidra un pamatota struktūra, kurā visi elementi ir savstarpēji saistīti un veido vienotu loģisku sistēmu. 2. Pētījuma metožu izvēles atbilstība pētījuma mērķim; tiks vērtēta spēja izvēlēties piemērotas pētījuma metodes, kas vislabāk palīdz sasniegt izvirzītos mērķus un atbildēt uz pētījuma jautājumiem. 3. Datu vākšanas metožu optimāla izvēle; tiks vērtēta spēja izvēlēties optimālas metodes datu vākšanai, balstoties uz pētījuma specifiku un datu raksturu. 4. Kvantitatīvo un kvalitatīvo datu analīze; tiks vērtēts datu analīzes dziļums, rezultātu interpretācijas skaidrība, secinājumu pamatotība, spēja veikt dziļāku interpretāciju un pamatot secinājumus, kā arī to atbilstība pētījuma mērķiem un jautājumiem. 5. Pētījuma atziņu prezentācija un dalība noslēguma diskusijā. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji |
Individuālais darbs nodarbībā sociālo procesu interpretēšanai, izmantojot zināšanas par kultūras dimensijām - 5%
Darbs triādēs vai pāros pētījuma metodoloģijas izstrādei piedāvātas pētījuma problēmas risināšanai - 10% Pētnieciska spēle – starpgrupu sacensība datu vākšanas, vizualizācijas un analīzes metožu un to priekšrocību un trūkumu sistematizēšanai un apspriešanai - 5% Darbs pāros kvantitatīvo datu kopīgai analīzei un rezultātu interpretēšanai - 10% Darbs triādēs vai pāros kvalitatīvo datu kopīgai analīzei un rezultātu interpretēšanai - 10% Patstāvīgais darbs pētnieciskā projekta īstenošanai, pārskata uzrakstīšanai un atziņu prezentēšanai - 60% |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Priekšzināšanas | Zināšanas un prasme strādāt ar Microsoft Office™, ZOOM/MS Teams, Padlet, Google Forms, SurveyMonkey un ChatGPT. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa plānojums |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kursa apgūšanas cena klausītājam | Pilna laika studijas Klātiene |
Nepilna laika studijas Klātiene |
Nepilna laika studijas Neklātiene |
|---|---|---|---|