| Kods | DE1034 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Nosaukums | Ievads daudzaģentu sistēmās | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Statuss | Brīvās izvēles | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Līmenis un tips | Augstākā līmeņa, Akadēmiskais | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tematiskā joma | Datorika | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Struktūrvienība | Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mācībspēks | Egons Lavendelis | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kredītpunkti | 3.0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Daļas | 1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Anotācija |
Viens no mākslīgā intelekta virzieniem, kas pašlaik strauji attīstās, pamatojas uz intelektuālu aģentu paradigmu. Virziena mērķis ir radīt sistēmas, kas darbojas racionāli. Intelektuālu aģentu apvienības veido daudzaģentu sistēmas, kas ir izkliedētu intelektuālu sistēmu pamatā. Šī kursa ietvaros tiek apskatītas daudzaģentu sistēmas un to izstrāde. Galvenā uzmanība tiek veltīta tādām aģentu sociālām spējām, kā mijiedarbībai, komunikācijai un kooperatīvai darbība. Kursa noslēdzošajā daļā tiek dots daudzaģentu sistēmu lietojumu pārskats.. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa saturs |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Mērķis un uzdevumi, izteikti kompetencēs un prasmēs |
Kursa apguves mērķis ir sniegt pamatzināšanas par daudzaģentu sistēmām un apgūt prasmes novērtēt un izvēlēties piemērotu daudzaģentu sistēmu izstrādes metodoloģiju un metodes, lai projektētu un izstrādātu dažādas daudzaģentu sistēmas. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Sasniedzamie studiju rezultāti un to vērtēšana |
Spēj noteikt aģentu lietderības, prioritātes un dominējošās stratēģijas - Studiju darbs un tā aizstāvēšana Prot lietot un izvēlēties piemērotus aģentu mijiedarbības un sarunu protokolus, tajā skaitā izvēlēties piemērotus izsoļu mehānismus - Studiju darbs un tā aizstāvēšana Studenti pārzina aģentu komunikācijas valodas - Studiju darbs un tā aizstāvēšana Studenti prot izveidot daudzaģentu sistēmu kooperatīva darba veikšanai - Studiju darbs un tā aizstāvēšana Studenti pārzina aģentorientētas programmatūras inženierijas procesu un tajā lietots konceptus - Studiju darbs un tā aizstāvēšana Studenti spēj novērtēt un izvēlēties piemērotu daudzaģentu sistēmu izstrādes metodoloģiju - Studiju darbs un tā aizstāvēšana Studenti prot projektēt dažādas daudzaģentu sistēmas - Studiju darbs un tā aizstāvēšana Studenti pārzina iespējamos daudzaģentu sistēmu pielietojumus un spēj izvērtēt aģentu pielietošanas iespējas dažādās problēmsfērās - Studiju darbs un tā aizstāvēšana |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji |
Studiju darbs par daudzaģentu sistēmas projektēšanu un implementāciju, kā arī tā aizstāvēšana - 100%
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Priekšzināšanas | Studentiem ir jāzina tādi mākslīgajā intelektā izmantotie algoritmi kā neinformētas un informētas (heiristiskas) pārmeklēšanas algoritmi, jāpārzina zināšanu atspoguļošanas shēmas, tādas kā pirmās kārtas loģika, produkciju likumi, semantiskie tīkli, konceptuālie grafi un freimi. Tāpat jāpārzina intelektuālu aģentu pamatjēdzieni, īpašības un vides. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa plānojums |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||