| Kods | DE1029 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Nosaukums | Mākslīgais intelekts biznesa lietojumos | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Statuss | Obligātais/Ierobežotās izvēles | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Līmenis un tips | Augstākā līmeņa, Akadēmiskais | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tematiskā joma | Datorika | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Struktūrvienība | Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mācībspēks | Sintija Petroviča-Kļaviņa, Māra Romanovska | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kredītpunkti | 6.0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Daļas | 1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Anotācija |
Mūsdienu uzņēmējdarbības vidē, lai organizācijas saglabātu konkurētspēju, ir svarīgi sekot līdzi jaunākajām tehnoloģijām. Šobrīd pieejamās mākslīgā intelekta tehnoloģijas var uzlabot dažādus moderni domājošu uzņēmumu darbības aspektus, tostarp attiecības ar klientiem, procesu automatizāciju, inovāciju radīšanu, mārketinga jomu, u.c. Studiju kursā uzsvars tiek likts uz praktiskiem mākslīgā intelekta risinājumu pielietojumiem, tiek apskatīti un analizēti dažādi eksistējošie projekti un veikta gadījumi izpēte, kā arī īstenoti praktiski uzdevumi, kuru ietvaros studenti iegūst zināšanas un prasmes, kas nepieciešamas, lai izmantotu mākslīgā intelektā balstītus risinājumus dažādās uzņēmējdarbības jomās. Turklāt studiju kursā tiek aplūkoti ētiskie aspekti un ietekme uz sabiedrību, ko rada mākslīgā intelekta pieeju integrēšana uzņēmējdarbības procesos lietojumu, uzsverot atbildīgu mākslīgā intelekta risinājumu ieviešanu un ietekmi uz privātumu, aizspriedumiem un caurskatāmību lēmumu pieņemšanā.. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa saturs |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Mērķis un uzdevumi, izteikti kompetencēs un prasmēs |
Studiju kursa mērķi: - nodrošināt studentiem visaptverošas zināšanas un kompetenci mākslīgā intelekta tehnoloģiju izmantošanā dažādos biznesa darbības aspektos; - attīstīt studentu kompetenci kritiski izvērtēt biznesa scenārijus un noteikt mākslīgā intelekta pieeju integrācijas priekšrocības izaicinošu uzdevumu risināšanā. Studiju kursa uzdevumi: - sniegt studentiem fundamentālu izpratni par mākslīgā intelekta jēdzieniem, algoritmiem un metodēm; - attīstīt studentu kompetenci uzņēmējdarbības procesos un funkcijās, kuras var gūt labumu no mākslīgā intelekta pieeju integrācijas; - pilnveidot studentu prasmes mākslīgā intelekta risinājumu ieviešanā dažādos uzņēmējdarbības virzienos; - attīstīt studentu spējas atpazīt un risināt problēmas, kas saistītas ar datu konfidencialitāti, aizspriedumiem un caurskatāmību mākslīgā intelekta lietojumos; - veicināt studentu "mīkstās" prasmes efektīvam darbam komandās ar atšķirīgu pieredzi un zināšanām mākslīgā intelekta risinājumu izstrādē un ieviešanā. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Sasniedzamie studiju rezultāti un to vērtēšana |
Spēj izvēlēties un izmantot mākslīgā intelekta rīkus, kas piemēroti tirgus izpētei, analīzei un inovāciju radīšanai. - 1.praktiskais darbs, noslēguma eksāmens. Spēj novērtēt un izvēlēties piemērotus mākslīgā intelekta rīkus klientu apkalpošanai, pārdošanai un mārketingam. - 2.praktiskais darbs, noslēguma eksāmens. Spēj izvēlēties un izmantot mākslīgā intelekta rīkus cilvēkresursu pārvaldībai. - 3.praktiskais darbs, noslēguma eksāmens. Spēj novērtēt riskus, izmantojot mākslīgā intelekta rīkus. - 4.praktiskais darbs, noslēguma eksāmens. Spēj izmantot mākslīgā intelekta rīkus piegādes ķēdes pārvaldībai un grāmatvedībai. - 5.praktiskais darbs, noslēguma eksāmens. Izprot mākslīgā intelektā balstītu rīku priekšrocības un ietekmi uz uzņēmējdarbību, spēj projektēt un veidot mākslīgā intelekta atbalstītu digitālo ekosistēmu uzņēmējdarbībai. - Projekta prezentācija un atskaite, noslēguma eksāmens. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji |
Dalība projektā (darbs grupā, prezentācija, atskaite) - 50%
Dalība praktiskajos darbos 1-5 (individuāli vai grupās) - 20% Noslēguma eksāmens - 30% |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Priekšzināšanas | Pamatprasmes programmēšanā. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa plānojums |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||