DE1025 Veselības aprūpes datu apstrāde un pārvaldība

Kods DE1025
Nosaukums Veselības aprūpes datu apstrāde un pārvaldība
Statuss Obligātais/Ierobežotās izvēles
Līmenis un tips Augstākā līmeņa, Akadēmiskais
Tematiskā joma Medicīnas inženierija
Struktūrvienība Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte
Mācībspēks Katrīna Šmite
Kredītpunkti 6.0
Daļas 1
Anotācija Efektīva veselības aprūpes datu apstrāde un pārvaldība ir būtiska pacientu aprūpes uzlabošanai, operāciju efektivitātes optimizēšanai, pētniecībai un lēmumu pieņemšanas atvieglošanai. Studiju kurss ir izstrādāts, lai sniegtu veselības aprūpes speciālistiem, datu analītiķiem un administratoriem zināšanas un prasmes, kas nepieciešamas, lai saprastu, apstrādātu, uzglabātu, pārvaldītu un efektīvi analizētu veselības aprūpes datus. .
Studiju kurss iepazīstina ar galvenajiem jēdzieniem, rīkiem un tehnikām, kas ir saistīti ar veselības aprūpes datu apstrādi un pārvaldību. Studenti padziļināti iepazīsies ar veselības aprūpes datu niansēm, ieskaitot tekstveida, skaitliskās, ģenoma un vizuālo datu struktūras. Studiju kurss kurss nodrošinās zināšanas par anatomijas un patoloģijas pamatiem, lai sagatavotu speciālistus darbam ar dažādiem medicīnas datu tipiem un to anomāliju atpazīšanu. .
Studiju kursa beigās studenti iegūsi ar prasmes un zināšanas, kas nepieciešamas veselības aprūpes datu efektīvai apstrādei un pārvaldībai, kā arī dažādu datu struktūru izpratnei, veicinot uzlabojumus pacientu aprūpē, operacionālajā efektivitātē, datu analīzē un pētniecības rezultātos..
Studiju kursa saturs
Saturs Pilna un nepilna laika klātienes studijas Nepilna laika neklātienes studijas
Kontaktstundas Patstāvīgais darbs Kontaktstundas Patstāvīgais darbs
Lekcija: Datu struktūras veselības aprūpē un medicīnā. Veselības aprūpes datu tipi, standarti un mūsdienīgi medicīnas datu uzglabāšanas risinājumi. 4 6 0 0
Lekcija: Tekstveida datu tipi veselības aprūpē. Anonimizēti pacientu ieraksti. Izmantojot situācijas analīzi, parādīt, kā tekstveida dati tiek izmantoti pacientu aprūpē un pētniecībā. 4 6 0 0
Lekcija: Skaitlisko un kategorisko datu analīze. Skaitlisko un kategorisko datu loma medicīniskajā diagnostikā un prognozēšanā, izmantojot analītiskos pētījumus, piemēram, laboratorijas rezultātus un diagnožu kategorizēšanu. 4 6 0 0
Praktiskais uzdevums: Tekstveida, skaitlisko un kategorisko datu analīze. Veikt reālo medicīnisko gadījumu praktisko analīzi, izmantojot statistiko datu izpētes programmatūras un esošos datu analīzes rīkus. 4 6 0 0
Lekcija: Ģenomikas datu tipi un bioinformatika. Izklāstīt ģenomikas datu struktūras, to sarežģītību un apstrādes tehnikas. Bioinformātika un tās loma personalizētajā medicīnā un ģenētiskajā pētniecībā. 4 6 0 0
Lekcija: Vizuālo datu tipi veselības aprūpes attēlveidošanā. Izpētīt attēlveidošanas datu tipus, piemēram, MRI, CT un rentgenu, koncentrējoties uz DICOM standartu. Nesenie sasniegumi medicīniskās attēlveidošanas tehnoloģijās un attēlu apstrādes algoritmos. 4 6 0 0
Lekcija: Radioloģija - vizuālo datu iegūšana un uzglabāšana Izklāstīt radioloģiskās attēlveidošanas pamatus, ieskaitot datu iegūšanas, uzglabāšanas un pārvaldības metodes. Iepazīstināt ar jaunākajām tehnoloģijām radioloģiskajās ierīcēs un standartos. 4 6 0 0
Lekcija: Anatomija un patoloģija veselības aprūpes datos. Apspriest cilvēka anatomiju un izplatītās patoloģijas, koncentrējoties uz to, kā tās tiek attēlotas un identificētas dažādos datu veidos, īpaši vizuālos datos. 4 6 0 0
Praktiskais uzdevums: Patoloģiju identificēšana medicīnas datos. Iesaistīt studentus patoloģiju un anomāliju identificēšanā dažādos medicīnas datu veidos, izmantojot reālo situāciju izpēti ar eksistējošās diagnostikas programmatūras palīdzību. 4 6 0 0
Lekcija: Datu sagatavošana un apstrāde veselības aprūpē. Apspriest esošās rīkus un tehnikas medicīnisko datu priekšapstrādei un segmentēšanai. 4 6 0 0
Praktiskais uzdevums: Medicīniskās attēlveidošanas datu segmentēšana. Sniedz praktisko pieredzi medicīniskās attēlveidošanas datu segmentēšanā, izmantojot eksistējošos programmatūras rīkus, uzsvaru liekot uz praktiskām problēmām un to risinājumiem. 4 6 0 0
Lekcija: Tiesiskie un ētiskie aspekti medicīnisko datu pārvaldībā. Izpētīt tiesisko regulējumu un nepieciešamās atļaujas medicīnisko datu piekļuvei un pārvaldībai. Apspriest datu privātuma likumus, piemēram, HIPAA un GDPR, veselības aprūpes kontekstā. 4 6 0 0
Lekcija: Atvērtās pieejas medicīnisko datu bāžu izmantošana. Iepazīstināt ar dažādām atvērtās pieejas medicīniskajām datu bāzēm un apspriest ētiskās sekas un labākās prakses, izmantojot publiski pieejamus datus pētniecībā un analīzē. 4 6 0 0
Grupas darbs: Reālās dzīves veselības aprūpes datu projekts. Veikt grupas projektu, koncentrējoties uz veselības aprūpes datu sagatavošanu pētniecībai. Tas ietver datu analīzi, pētniecības priekšlikuma izstrādi un dokumentācijas sagatavošanu datu piekļuvei. Uzsvars tiek likts uz komandas darbu, komunikāciju un ētikās apsvērumiem. 12 18 0 0
Kopā: 64 96 0 0
Mērķis un uzdevumi, izteikti
kompetencēs un prasmēs 		Studiju kursa mērķis ir sniegt padziļinātas teorētiskās zināšanas par veselības aprūpes datu struktūrām, standartiem un uzglabāšanu, apvienojot tās ar praktiskām prasmēm datu apstrādē, analīzē un ētiskā pārvaldībā. Studiju kursa uzdevumi: - sniegt pamatzināšanas par datu struktūrām veselības aprūpē, esošajiem standartiem, medicīnisko datu iegūšanas procesiem, veselības aprūpes datu uzglabāšanas īpatnībām; - sniegt pamatzināšanas par cilvēka anatomiju un izplatītām patoloģijām, izmantojot situācijas analīzi, lai šīs pamatkoncepcijas saistītu ar datu tipiem; - attīstīt praktiskās prasmes, lai veiktu tekstu/skaitlisko/kategorisko/vizuālo medicīnisko datu tipu apstrādi un analīzi, izmantojot esošos rīkus un lietojumprogrammas; - attīstīt praktiskās prasmes, lai sagatavotu datus pētniecībai un analīzei, ņemot vērā medicīnisko datu specifiku un izskatot likumdošanas un datu ētiskas izmantošanas jautājumus; - attīstīt komunikācijas un komandas darba prasmes, īstenojot grupas projektu, kura mērķis ir sagatavot veselības aprūpes datus pētniecībai, koncentrējoties uz reālās dzīves scenārijiem, kas uzsver ētikās apsvērumu un juridiskās atbilstības tiesību aktiem nozīmi datu izmantošanā.
Sasniedzamie studiju
rezultāti un to vērtēšana 		Spēj identificēt un skaidrot dažādas veselības aprūpes datu struktūras, standartus un uzglabāšanas metodes, demonstrējot izpratni par to pielietojumu un ierobežojumiem veselības aprūpes iestādēs. - Eksāmens, testi.
Izprot cilvēka anatomiju un izplatītās patoloģijas un spēj šīs medicīniskās koncepcijas saistīt ar dažādiem veselības aprūpes datu veidiem. - Eksāmens, testi.
Prot apstrādāt un analizēt tekstveida, skaitliskos, kategoriskos un vizuālos medicīnas datu tipus, izmantojot pašreizējos rīkus un programmatūru, demonstrējot spēju interpretēt un iegūt nozīmīgas atziņas no sarežģītiem veselības aprūpes datiem. - Eksāmens, praktiskie darbi.
Prot efektīvi sagatavot un pārvaldīt veselības aprūpes datus pētniecībai un analīzei, ievērojot tiesiskās un ētiskās vadlīnijas. - Grupas darbs.
Spēj strādāt komandā un prezentēt savu darbu kā grupas darbu. - Grupas darbs.
Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji
Eksāmens - 30%
Testi - 20%
Praktiskie darbi - 20%
Grupas darbs - 30%
 
Priekšzināšanas Nav.
Studiju kursa plānojums
Daļa KP Stundas Pārbaudījumi
Lekcijas Prakt. d. Lab. Ieskaite Eksāmens Darbs
1 6.0 48.0 16.0 0.0 *
Pieteikties uz šo kursu
[Kursa apraksts PDF formātā]