| Kods | DE1008 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Nosaukums | Lēmumu pieņemšana un varbūtiskā spriešana | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Statuss | Obligātais/Ierobežotās izvēles | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Līmenis un tips | Augstākā līmeņa, Akadēmiskais | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tematiskā joma | Datorika | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Struktūrvienība | Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mācībspēks | Henrihs Gorskis | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kredītpunkti | 7.0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Daļas | 1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Anotācija |
Studiju kursā uzmanība tiek pievērsta lēmumu pieņemšanas teorijai un, konkrētāk, lēmumu analīzes metodēm un zināšanu modeļiem, kas ietver varbūtības. Studiju kurss aptver no vienkāršiem uz tabulām balstītiem varbūtības modeļiem līdz sarežģītām ietekmes diagrammām un izplūdušām spriešanas sistēmām. Dalībnieki iegūs izpratni par to, kā lēmumu pieņemšanas problēmas tiek formulētas, modelētas un novērtētas, lai iegūtu dziļāku ieskatu lēmumu pieņemšanas problēmā. Mākslīgā intelekta elementi tiks aptverti ar vairākām metodēm, kas veic varbūtisku spriešanu. Studiju kurss māca, kā varbūtības spriešana var palīdzēt pieņemt labākus lēmumus.. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa saturs |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Mērķis un uzdevumi, izteikti kompetencēs un prasmēs |
Studiju kursa mērķis ir sniegt teorētiskas un praktiskās zināšanas par lēmumu pieņemšanas procesu, izmantojot varbūtisku spriešanu. Studiju kursa uzdevumi: - sniegt izpratni par galveno lēmumu teorijas elementiem un lēmumu pieņemšanas procesiem; - sniegt izpratni par svarīgiem varbūtības jēdzieniem un studiju kursā apskatāmām metodēm; - iemācīt klasificēt un analizēt lēmuma pieņemšanas problēmu, identificēt atkarīgos un neatkarīgos lemšanas mainīgos, kā arī noteikt piemērotas metodes lēmumu problēmas modelēšanai; - iemācīt konstruēt lēmumu problēmu modeļus, izmantojot atbilstošas metodes; - attīstīt prasmes pielietot varbūtības spriešanas metodes un algoritmus uz konstruētajiem; - attīstīt prasmes novērtēt varbūtiskās spriešanas rezultātus un secināt par lēmumu alternatīvām; - attīstīt prasmes praktiski pielietot apgūtās metodes un algoritmus. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Sasniedzamie studiju rezultāti un to vērtēšana |
Saprot lēmumu teorijas pamatjēdzienus un varbūtiskās spriešanas pielietojumu lēmumu analīzei. - Eksāmens, kontroldarbi. Spēj analizēt lēmumu pieņemšanas problēmas un spēj izvēlēties atbilstošas analīzes metodes. - Praktiskie darbi, kontroldarbi. Spēj konstruēt lēmumu problēmu modeļus. - Praktiskie darbi. Prot pielietot apgūtās metodes un algoritmus. - Praktiskie darbi, kontroldarbi. Spēj novērtēt matemātiskos rezultātus lēmumu problēmu kontekstā. - Praktiskie darbi, kontroldarbi. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji |
Praktiskie darbi - 50%
Kontroldarbi - 20% Eksāmens - 30% |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Priekšzināšanas | Pamatzināšanas matemātikā un varbūtību teorijā. Programmēšanas pamatprasmes. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa plānojums |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||