LA0935 Augstas veiktspējas skaitļošana un mākoņdatošana

Kods LA0935
Nosaukums Augstas veiktspējas skaitļošana un mākoņdatošana
Statuss Brīvās izvēles
Līmenis un tips Augstākā līmeņa, Profesionālais
Tematiskā joma Datorika
Struktūrvienība Liepājas akadēmija
Mācībspēks Maksims Žigunovs
Kredītpunkti 3.0
Daļas 1
Anotācija Kursa sniegs iespējas attīstīt profesionālās kompetences, kas nepieciešamas informācijas tehnoloģiju.
projekta sagatavošanai un mākoņdatošanas servisu nodrošināšanai. Kursa saturs ir cieši saistīts ar modulī „Mākoņdatošana” iekļauto studiju kursu saturu. Papildus kurss ietver:.
- ievadu par datorprogrammu procesu paralelizāciju un mākoņu tehnoloģijām no pielietojuma skatupunkta;.
- vairāku procesoru kodolu izmantošanas iespējas viena aprēķina procesā;.
- mākoņu tehnoloģiju izmantošanas iespējas;.
- praktiskas nodarbības par mākoņu tehnoloģiju izmantošanas iespējām;.
- praktiskās nodarbības par procesoru vairāku kodolu izmantošanas iespējām..
Studiju kursa saturs
Saturs Pilna un nepilna laika klātienes studijas Nepilna laika neklātienes studijas
Kontaktstundas Patstāvīgais darbs Kontaktstundas Patstāvīgais darbs
Mākoņdatošanas plānošana un pārvaldība 2 6 0 0
Serveru uzstādīšanas un pielāgošana mākoņdatošanas projekta prasībām 2 6 0 0
Datu krātuves uzstādīšana un pielāgošana mākoņdatošanas projekta prasībām 4 8 0 0
Mākoņdatošanas servisu lietojumprogrammatūras instalēšana un konfigurēšana atbilstoši mākoņdatošanas projekta prasībām 4 8 0 0
Ievads paralēlos aprēķinos, izmantojot CPU 2 6 0 0
Praktiskās nodarbības, saistītas ar CPU vairāku kodolu izmantošanu vienā aprēķinu procesā 2 6 0 0
Ievads paralēlos aprēķinos, izmantojot mākoņu tehnoloģijas 2 6 0 0
Praktiskās nodarbības, saistītas ar mākoņu tehnoloģiju pielietojumiem 6 14 0 0
Kopā: 24 60 0 0
Mērķis un uzdevumi, izteikti
kompetencēs un prasmēs
Studiju kursa mērķis ir attīstīt profesionālās kompetences, kas nepieciešamas informācijas tehnoloģiju projekta sagatavošanai un mākoņdatošanas servisu nodrošināšanai, kā arī iedarbināmo aprēķinu izpildes paātrinājums, izmantojot vājākus procesorus un sadalītās datorsistēmas. Studiju kursa uzdevumi: 1. Sniegt iespēju pilnveidot prasmes un iemaņas datortīkla sistēmu uzstādīšanā un administrēšanā; 2. Sniegt iespēju pilnveidot prasmes mākoņdatošanas sistēmu izveidē un uzturēšanā; 3. Sniegt iespēju pilnveidot prasmes programmatūras dokumentācijas veidošanā, atbilstoši IT nozarē noteiktajiem standartiem; 4. Iemācīt studentiem veikt datorprogrammu aprēķinu paātrinājumu un pielietot datorprogrammas tīkla servisus.
Sasniedzamie studiju
rezultāti un to vērtēšana
Zināšanas: Zina par mākoņdatošanas projektu vadības uzdevumiem un to risinājumiem; Zina par datoru tīkliem (specifiskiem jautājumiem, kas saistīti ar mākoņdatošanas sistēmu izveidi un uzturēšanu); Zina par mākoņdatošanas resursu plānošanas metodēm. - Mākoņdatošanas projekta sagatavošana un realizācija, izveidojot mākoņdatošanas sistēmu. Sekmīgi izpildīti kodēšanas mājasdarbi un nokārtots gala pārbaudījums.
Prasmes: Prot novērtēt mākoņdatošanas projekta darbietilpību; Prot sastādīt mākoņdatošanas projekta konfigurācijas pārvaldības plānu; Prot novērtēt mākoņdatošanas projekta stāvokli; Prot pārvaldīt mākoņdatošanas projekta riskus; Prot lasīt datortīklu un mākoņdatošanas specializēto literatūru. - Mākoņdatošanas projekta sagatavošana un realizācija, izveidojot mākoņdatošanas sistēmu. Sekmīgi izpildīti kodēšanas mājasdarbi un nokārtots gala pārbaudījums.
Kompetence: Spēj uzstādīt un konfigurēt mākoņdatošanas pakalpojumu sniegšanai un uzturēšanai nepieciešamo aparatūru un programmatūru; Spēj pamatot savu viedokli mākoņdatošanas pakalpojumu izmantošanai organizācijas vadības procesos; Spēj atrast, analizēt un apkopot informāciju, kas ir būtiska mākoņdatošanas sistēmas izveidei un uzturēšanai; Spēj paātrināt datorprogrammatūras procesus; Spēj paaugstināt savu kapacitāti datorprogrammu izstrādes jomā. - Mākoņdatošanas projekta sagatavošana un realizācija, izveidojot mākoņdatošanas sistēmu. Sekmīgi izpildīti kodēšanas mājasdarbi un nokārtots gala pārbaudījums.
Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji
Projekta sagatavošana - 30%
Sekmīgi izpildīti kodēšanas mājas darbi - 30%
Gala pārbaudījums - 40%
 
Priekšzināšanas Programmēšana, Serveru virtualizācija
Studiju kursa plānojums
Daļa KP Stundas Pārbaudījumi Pārbaudījumi (brīvai izvēlei)
Lekcijas Prakt. d. Lab. Ieskaite Eksāmens Darbs Ieskaite Eksāmens Darbs
1 3.0 12.0 12.0 0.0 * *

Pieteikties uz šo kursu

[Kursa apraksts PDF formātā]