LA0676 Algoritmu problēmu risināšanas metodika, Studiju darbs III

Kods LA0676
Nosaukums Algoritmu problēmu risināšanas metodika, Studiju darbs III
Statuss Obligātais/Ierobežotās izvēles
Līmenis un tips Pamatstudiju, Profesionālais
Tematiskā joma Pedagoģija
Struktūrvienība Liepājas akadēmija
Mācībspēks Sandra Anohina
Kredītpunkti 3.0
Daļas 1
Anotācija Kursa ietvaros studenti iepazīstas ar algoritmu pamatjēdzieniem un īpašībām, kā arī efektīvām metodēm to mācīšanai skolās. Studenti apgūst C++ programmēšanas valodas pamatus un pielieto tos nestandarta algoritmisku problēmu risināšanā. Uzsvars tiek likts uz algoritmiskās domāšanas attīstību un praktisko programmēšanas iemaņu apguvi. Kursa laikā studenti izstrādā un prezentē individuālu studiju projektu, analizē alternatīvus kodēšanas risinājumus un pēta metodoloģiskās pieejas algoritmiskas problēmu risināšanas mācīšanai skolas vidē..
Studiju kursa saturs
Saturs Pilna un nepilna laika klātienes studijas Nepilna laika neklātienes studijas
Kontaktstundas Patstāvīgais darbs Kontaktstundas Patstāvīgais darbs
1.temats. Programmēšanas pasniegšana un vērtēšana. Vides izvēle un pielāgošana. 1. lekcija. Pasniegšanas metodes, to priekšrocības. Uzdevumu definēšana un rezultāti, to vērtēšanas kritēriji. Programmēšanas vides izstādīšana un pārbaude. 1. laboratorijas darbs. Uzstādīt valodas C++ izstrādes vidi, iestatīt to darbam. Sastādīt uzdevumu. Izveidot pirmo programmu, un novērtēt to. 4 6 2 8
2. temats. Saraksti. 2. lekcija. Saraksta jēdziens, satura modifikācija un reprezentācija. 2. laboratorijas darbs. Izveidot programmu ar saraksta tipa datiem, elementu pievienošanu un dzēšanu. 4 6 2 8
3. temats. Steks un rinda 3. lekcija. Steka un rindas jēdziens un pielietojums. 3. laboratorijas darbs. Izveidot programmu, kurā tiek pielietota steka un rindas datu glabāšana, lasīšana un apstrāde. 4 6 2 8
4. temats. Grafi. 4. lekcija. Grafa definīcija un pamatoperācijas. 4. laboratorijas darbs. Izstrādāt programmu, kurā tiek realizēta datu meklēšana. 4 6 2 8
5. temats. Datu apmaiņa ar ārējiem avotiem. 5. lekcija. Datu apmaiņa ar citiem programmas moduļiem, failiem un datu bāzēm. 5. laboratorijas darbs. Izveidot programmu, kura nolasa datus no ārējā avota, apstrādā un ieraksta ārējā avotā. 4 6 2 8
6. temats. Kārtošana un meklēšana. 6. lekcija. Kārtošanas un meklēšanas algoritmi un pielietojums programmēšanā un datu bāzēs. 6. laboratorijas darbs. Izveidot programmu, kurā tiek kārtoti un meklēti dati. 4 6 2 8
7. temats. Darbības ar masīviem. Masīvu inicializācija. 7. lekcija. Masīva jēdziens un pielietojums. Masīvu datu tipi, to pielietojums un priekšrocības. Viendimensijas masīvs. Daudzdimensiju masīvu teorētiskais un praktiskais pielietojums. 7. laboratorijas darbs. Izveidot programmu ar viendimensiju masīviem. 4 8 2 10
8. temats. Funkcijas. 8. lekcija. Funkciju nozīme programmēšanā. Iebūvētās un lietotāja definētās funkcijas. Funkciju mainīgie un atgrieztās vērtības. 8. laboratorijas darbs. Izveidot programmu ar funkciju pielietojumu. 4 8 2 10
Kopā: 32 52 16 68
Mērķis un uzdevumi, izteikti
kompetencēs un prasmēs 		Kursa mērķis ir apgūt algoritma jēdzienu un īpašības, to pasniegšanas skolā metodiku. Kursa uzdevumi. 1. Apgūt programmēšanas valodas C++ pamatus praktiskai pamatalgoritmu realizācijai nestandarta uzdevumu risināšanai. 2. Veicināt studentu algoritmiskās domāšanas attīstību, praktiskā darba iemaņas un prasmes moderno informāciju un komunikāciju tehnoloģiju lietošanā informācijas iegūšanā, apstrādē un veidošanā. 3. Praktiski pielietot programmēšanas valodu C++, risinot algoritmu uzdevumus. 4. Analizēt un attīstīt risināšanas metodes pasniegšanai skolās.
Sasniedzamie studiju
rezultāti un to vērtēšana 		Zināšanas: 1. Zina pamatjēdzienus programmēšanā, algoritmu pamatkonstrukcijas un struktūras. 2. Pārzina C++ darba vides, to iekārtošanu un darba specifiku. - Cikli. Programmēšanas uzdevuma sastādīšana. Studiju darba teorētiskās daļas un praktiskās daļas projekta prezentācija. Viendimensiju masīvu apstrāde. Divdimensiju masīvu apstrāde. Divdimensiju masīvu apstaigāšana. Praktisks programmēšanas uzdevums. Studiju darba prezentācija mutiski. Rakstiski iesniegts studiju darbs.
Prasmes: 3. Prot pasniegt programmēšanas pamatus. 4. Prot sastādīt uzdevumus programmēšanas apguvei skolās izmantojot un C++ programmēšanas valodas. 5. Prot atrast aktuālu informāciju un pētījumu rezultātus programmēšanas priekšmeta attīstīšanai. 6. Prot pasniegt iegūtos pētījumu rezultātus, pierādīt to lietderību. - Cikli. Programmēšanas uzdevuma sastādīšana. Studiju darba teorētiskās daļas un praktiskās daļas projekta prezentācija. Viendimensiju masīvu apstrāde. Divdimensiju masīvu apstrāde. Divdimensiju masīvu apstaigāšana. Praktisks programmēšanas uzdevums. Studiju darba prezentācija mutiski. Rakstiski iesniegts studiju darbs.
Kompetence: 7. Atpazīst datu pamatstruktūras praktiski risināmās problēmās, atrod optimālus instrumentus un metodes problēmu risināšanai, atrod jaunus instrumentus un pieejas programmēšanas un algoritmisku problēmu risināšanas pasniegšanai. - Cikli. Programmēšanas uzdevuma sastādīšana. Studiju darba teorētiskās daļas un praktiskās daļas projekta prezentācija. Viendimensiju masīvu apstrāde. Divdimensiju masīvu apstrāde. Divdimensiju masīvu apstaigāšana. Praktisks programmēšanas uzdevums. Studiju darba prezentācija mutiski. Rakstiski iesniegts studiju darbs.
Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji
1. uzdevums. Cikli - 5%
2. uzdevums. Programmēšanas uzdevuma sastādīšana - 5%
3. uzdevums. Studiju darba teorētiskās daļas un praktiskās daļas projekta prezentācija - 10%
4. uzdevums. Viendimensiju masīvu apstrāde - 10%
5. uzdevums. Divdimensiju masīvu apstrāde - 10%
6. uzdevums. Divdimensiju masīvu apstaigāšana - 10%
7. Eksāmens. Praktisks programmēšanas uzdevums - 20%
8. Eksāmens. Studiju darba prezentācija mutiski - 10%
9. Eksāmens. Rakstiski iesniegts studiju darbs - 20%
 
Priekšzināšanas Priekšzināšanas nav nepieciešamas.
Studiju kursa plānojums
Daļa KP Stundas Pārbaudījumi
Lekcijas Prakt. d. Lab. Ieskaite Eksāmens Darbs
1 3.0 16.0 16.0 0.0 *
Pieteikties uz šo kursu
[Kursa apraksts PDF formātā]