| Kods | LA0639 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Nosaukums | Datu apstrādes sistēmas | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Statuss | Obligātais/Ierobežotās izvēles | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Līmenis un tips | Pamatstudiju, Akadēmiskais | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tematiskā joma | Matemātika un statistika | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Struktūrvienība | Liepājas akadēmija | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mācībspēks | Dace Kūma, Dina Barute, Dzintars Tomsons | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kredītpunkti | 3.0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Daļas | 1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Anotācija |
Kurss sniedz zināšanas par datu ieguves, uzkrāšanas, atlases un apstrādes iespējām. Kursā studenti iegūst zināšanas par datu apstrādes statistiskajām metodēm un apgūst prasmes šo metožu īstenošanai programmēšanas un datubāzu uzdevumos.. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa saturs |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Mērķis un uzdevumi, izteikti kompetencēs un prasmēs |
Studiju kursa mērķis ir sniegt zināšanas par datu ieguves, uzkrāšanas, atlases un apstrādes iespējām. Studiju kursa uzdevumi: 1. Sniegt zināšanas un izpratni par piekļuves veidiem dažāda formāta datu kopām. 2. Sniegt zināšanas par klienta interfeisa veidošanas principiem datu apstrādei. 3. Apgūt prasmes datu uzglabāšanai un iegūšanai, izmantojot dažādus piekļuves veidus dažāda formāta datu kopām. 4. Apgūt iemaņas mērījumu un statistisko datu vākšanā, apstrādē un analīzē. 5. Apgūt prasmes izveidot klienta interfeisu datu apstrādei dažādu formātu datu kopās. 6. Apgūt prasmes pielietot SQL vaicājumus atbilstoši uzdotiem uzdevumiem. 7. Pilnveidot prasmes datu krātuvju veidošanā un mērījumu datu apstrādē. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Sasniedzamie studiju rezultāti un to vērtēšana |
Spēj veikt problēmas analīzi un izvēlēties atbilstošāko datu apstrādes sistēmu un paņēmienus. - Sagatavoti un iesniegti risinājumi visiem patstāvīgo darbu uzdevumiem.
Iegūts sekmīgs vērtējums. Spēj apstrādāt datus, kas glabājās dažādu formātu krātuvēs. - Sagatavoti un iesniegti risinājumi visiem patstāvīgo darbu uzdevumiem. Iegūts sekmīgs vērtējums. Spēj veikt datu apstrādes un analīzes sistēmu projektēšanu , un realizēt to izvēlētajā programmatūras sistēmā. - Sagatavoti un iesniegti risinājumi visiem patstāvīgo darbu uzdevumiem. Iegūts sekmīgs vērtējums. Spēj sastādīt datu apstrādes vaicājumus atbilstoši prasībām. - Sagatavoti un iesniegti risinājumi visiem patstāvīgo darbu uzdevumiem. Iegūts sekmīgs vērtējums. Spēj lietot datu apstrādes un analīzes tehnoloģijas. - Sagatavoti un iesniegti risinājumi visiem patstāvīgo darbu uzdevumiem. Iegūts sekmīgs vērtējums. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji |
Patstāvīgie darbi - 100%
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Priekšzināšanas | - | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa plānojums |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||