| Kods | LA0596 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Nosaukums | Datu māksla | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Statuss | Brīvās izvēles | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Līmenis un tips | Pamatstudiju, Akadēmiskais | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tematiskā joma | Digitālās humanitārās zinātnes | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Struktūrvienība | Liepājas akadēmija | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mācībspēks | Paula Vītola, Rogier Gerben Jupijn | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kredītpunkti | 6.0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Daļas | 1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Anotācija |
Students iegūs teorētiskas un praktiskas zināšanas datu mākslā. Kursa ietvaros students apgūs datu iegūšanas un apstrādes metodes, lai izstrādātu reāllaika datu mākslas projektu un datu vizualizāciju.. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa saturs |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Mērķis un uzdevumi, izteikti kompetencēs un prasmēs |
Kursa mērķis ir sniegt teorētiskas un praktiskas zināšanas datu mākslā, izstrādāt reāllaika datu mākslas projektu un datu vizualizāciju. Kursa uzdevumi: Sniegt teorētiskas zināšanas par datiem, ar to saistītajiem jēdzieniem; Sniegt teorētiskas un praktiskas zināšanas par datu vizualizācijas metodēm; Sniegt teorētiskas un praktiskas zināsanas par datu iegūšanas un apstrādes metodēm; Sniegt teorētiskas un praktiskas zināšanas par reāllaika datu izmantošanu mākslas darbā. Students iegūs: 1. Teorētiskas un praktiskas zināšanas par datu vizualizāciju veidiem un metodēm; 2. Zināšanas par datu un ar to saistītiem jēdzieniem; 3. Prasmi lietot Open Data un publiski pieejamus API, 4. Zināšanas, kā izmantot programmēšanu datu vizualizēšanai; 5. Prasmi izmantot datubāzes reāllaika datu iegūšanai un apstrādei; 6. Pamata zināšanas par mašīnmācīšanos un mākslīgo intelektu; 7. Prasmi strādāt ar dažādiem datu uzglabāšanas formātiem; 8. Prasmi izmantot tehniskās zināšanas, lai izstrādātu reāllaika mākslas darbu. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Sasniedzamie studiju rezultāti un to vērtēšana |
Zināšanas:
- Students izprot datu ieguves un apstrādes metodes un ētiku;
- Studentam ir zināšanas par datu mākslas terminoloģiju un vēsturi. - Vērtēšanas metodes:
Aktīva līdzdalība lekcijās, semināros un diskusijās.
Patstāvīgo uzdevumu prezentācijas un analīze.
Eksāmena darbs (veidoto mākslas darbu ekspozīcija).
Darbu atbilstība izvirzītajam mērķim un uzdevumiem
Patstāvīgais darbs un māksliniecisko ideju oriģinalitāte
Izpildījuma kvalitāte un pasniegšanas veids
Regulārs darbs semestra laikā Prasmes: - Students prot izveidot datubāzi un atlasīt tajā nepieciešamo informāciju; - Students prot mākslinieciski augstvērtīgi vizualizēt datus. - Vērtēšanas metodes: Aktīva līdzdalība lekcijās, semināros un diskusijās. Patstāvīgo uzdevumu prezentācijas un analīze. Eksāmena darbs (veidoto mākslas darbu ekspozīcija). Darbu atbilstība izvirzītajam mērķim un uzdevumiem Patstāvīgais darbs un māksliniecisko ideju oriģinalitāte Izpildījuma kvalitāte un pasniegšanas veids Regulārs darbs semestra laikā Kompetences: - Studentam piemīt kompetences izvēlēties datu ieguves veidus, procesus, tehniku un materiālus reāllaika datu vadītas interaktivitātes īstenošanā mākslas kontekstā. - Vērtēšanas metodes: Aktīva līdzdalība lekcijās, semināros un diskusijās. Patstāvīgo uzdevumu prezentācijas un analīze. Eksāmena darbs (veidoto mākslas darbu ekspozīcija). Darbu atbilstība izvirzītajam mērķim un uzdevumiem Patstāvīgais darbs un māksliniecisko ideju oriģinalitāte Izpildījuma kvalitāte un pasniegšanas veids Regulārs darbs semestra laikā |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji |
Datu vizualizācija - 30%
Semināri - 20% Reāllaika datu vadīta interaktīva instalācija vai performance - 30% Mākslas darba ekspozīcija izstādē - 20% |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Priekšzināšanas | Interaktivitātes dizaina pamati jaunajiem medijiem | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa plānojums |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||