LA0596 Datu māksla

Kods LA0596
Nosaukums Datu māksla
Statuss Brīvās izvēles
Līmenis un tips Pamatstudiju, Akadēmiskais
Tematiskā joma Digitālās humanitārās zinātnes
Struktūrvienība Liepājas akadēmija
Mācībspēks Paula Vītola, Rogier Gerben Jupijn
Kredītpunkti 6.0
Daļas 1
Anotācija Students iegūs teorētiskas un praktiskas zināšanas datu mākslā. Kursa ietvaros students apgūs datu iegūšanas un apstrādes metodes, lai izstrādātu reāllaika datu mākslas projektu un datu vizualizāciju..
Studiju kursa saturs
Saturs Pilna un nepilna laika klātienes studijas Nepilna laika neklātienes studijas
Kontaktstundas Patstāvīgais darbs Kontaktstundas Patstāvīgais darbs
Ievads datu mākslā – jēdzieni, vēsture 2 4 0 0
Datu vizualizācija – vēsture, piemēri 4 16 0 0
Lielie dati, teorija un pielietojums mūsdienās 6 10 0 0
Reāllaika datu māksla – attīstība, piemēri. Datu iegūšanas metodes (publiskas datu bāzes, datu bāzu veidošana, sensoru dati) 6 24 0 0
Reāllaika datu māksla – mākslas projekts. Idejas prezentēšana, skicēšana. Iespējamie tehniskie risinājumi, izstādes darba vizualizācija 12 12 0 0
JavaScript, P5.js, HTML, CSS 16 10 0 0
Dati, lielie dati, atvērtie dati, API 6 10 0 0
Datubāzes, SQL, NoSQL, MariaDB, mongoDB, mySQL, PHP 6 10 0 0
Datu formāti, JSON, CSV, XLSX 2 4 0 0
Mašīnmācīšanās, neirālie tīkli, ml5.js 4 4 0 0
Kopā: 64 104 0 0
Mērķis un uzdevumi, izteikti
kompetencēs un prasmēs
Kursa mērķis ir sniegt teorētiskas un praktiskas zināšanas datu mākslā, izstrādāt reāllaika datu mākslas projektu un datu vizualizāciju. Kursa uzdevumi: Sniegt teorētiskas zināšanas par datiem, ar to saistītajiem jēdzieniem; Sniegt teorētiskas un praktiskas zināšanas par datu vizualizācijas metodēm; Sniegt teorētiskas un praktiskas zināsanas par datu iegūšanas un apstrādes metodēm; Sniegt teorētiskas un praktiskas zināšanas par reāllaika datu izmantošanu mākslas darbā. Students iegūs: 1. Teorētiskas un praktiskas zināšanas par datu vizualizāciju veidiem un metodēm; 2. Zināšanas par datu un ar to saistītiem jēdzieniem; 3. Prasmi lietot Open Data un publiski pieejamus API, 4. Zināšanas, kā izmantot programmēšanu datu vizualizēšanai; 5. Prasmi izmantot datubāzes reāllaika datu iegūšanai un apstrādei; 6. Pamata zināšanas par mašīnmācīšanos un mākslīgo intelektu; 7. Prasmi strādāt ar dažādiem datu uzglabāšanas formātiem; 8. Prasmi izmantot tehniskās zināšanas, lai izstrādātu reāllaika mākslas darbu.
Sasniedzamie studiju
rezultāti un to vērtēšana
Zināšanas: - Students izprot datu ieguves un apstrādes metodes un ētiku; - Studentam ir zināšanas par datu mākslas terminoloģiju un vēsturi. - Vērtēšanas metodes: Aktīva līdzdalība lekcijās, semināros un diskusijās. Patstāvīgo uzdevumu prezentācijas un analīze. Eksāmena darbs (veidoto mākslas darbu ekspozīcija). Darbu atbilstība izvirzītajam mērķim un uzdevumiem Patstāvīgais darbs un māksliniecisko ideju oriģinalitāte Izpildījuma kvalitāte un pasniegšanas veids Regulārs darbs semestra laikā
Prasmes: - Students prot izveidot datubāzi un atlasīt tajā nepieciešamo informāciju; - Students prot mākslinieciski augstvērtīgi vizualizēt datus. - Vērtēšanas metodes: Aktīva līdzdalība lekcijās, semināros un diskusijās. Patstāvīgo uzdevumu prezentācijas un analīze. Eksāmena darbs (veidoto mākslas darbu ekspozīcija). Darbu atbilstība izvirzītajam mērķim un uzdevumiem Patstāvīgais darbs un māksliniecisko ideju oriģinalitāte Izpildījuma kvalitāte un pasniegšanas veids Regulārs darbs semestra laikā
Kompetences: - Studentam piemīt kompetences izvēlēties datu ieguves veidus, procesus, tehniku un materiālus reāllaika datu vadītas interaktivitātes īstenošanā mākslas kontekstā. - Vērtēšanas metodes: Aktīva līdzdalība lekcijās, semināros un diskusijās. Patstāvīgo uzdevumu prezentācijas un analīze. Eksāmena darbs (veidoto mākslas darbu ekspozīcija). Darbu atbilstība izvirzītajam mērķim un uzdevumiem Patstāvīgais darbs un māksliniecisko ideju oriģinalitāte Izpildījuma kvalitāte un pasniegšanas veids Regulārs darbs semestra laikā
Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji
Datu vizualizācija - 30%
Semināri - 20%
Reāllaika datu vadīta interaktīva instalācija vai performance - 30%
Mākslas darba ekspozīcija izstādē - 20%
 
Priekšzināšanas Interaktivitātes dizaina pamati jaunajiem medijiem
Studiju kursa plānojums
Daļa KP Stundas Pārbaudījumi Pārbaudījumi (brīvai izvēlei)
Lekcijas Prakt. d. Lab. Ieskaite Eksāmens Darbs Ieskaite Eksāmens Darbs
1 6.0 32.0 32.0 0.0 * *

Pieteikties uz šo kursu

[Kursa apraksts PDF formātā]