| Kods | DE1002 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Nosaukums | Dabiskās valodas apstrādes teorija un prakse | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Statuss | Obligātais/Ierobežotās izvēles | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Līmenis un tips | Augstākā līmeņa, Akadēmiskais | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tematiskā joma | Datorika | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Struktūrvienība | Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mācībspēks | Gints Jēkabsons | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kredītpunkti | 6.0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Daļas | 1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Anotācija |
Dabiskās valodas apstrāde ir starpdisciplināra zinātnes nozare, kas pēta metodes un modeļus, kuri ļauj datoram apstrādāt, saprast un ģenerēt cilvēku (dabisko) valodu. Studiju kursā studējošie apgūst dabiskās valodas apstrādes pamatjēdzienus, zināšanas par tās dažādiem praktiskiem pielietojumiem un realizēšanai lietotājām metodēm, kā arī prasmes ar tām iegūto rezultātu novērtēšanai un interpretēšanai. Praktisku dabiskās valodas apstrādes uzdevumu risināšanai studējošie apgūst prasmes izmantot atbilstošus programmatūras līdzekļus.. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa saturs |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Mērķis un uzdevumi, izteikti kompetencēs un prasmēs |
Studiju kursa mērķis ir sniegt studējošajiem teorētiskās un praktiskās zināšanas dabiskās valodas apstrādē un tās praktiskajos pielietojumos. Studiju kursa uzdevumi: - veicināt studējošo izpratni par dabiskās valodas apstrādes pamatjēdzieniem un tās risinātajiem uzdevumiem; - attīstīt studējošo prasmes identificēt un izvēlēties konkrētu uzdevumu risināšanai piemērotas dabiskās valodas apstrādes metodes; - uzlabot studējošo prasmes šīs metodes praktiski pielietot, kā arī novērtēt un interpretēt ar tām iegūtos rezultātus; - attīstīt studējošo prasmes pielietot konkrētām dabiskās valodas apstrādes problēmām atbilstošus programmatūras līdzekļus. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Sasniedzamie studiju rezultāti un to vērtēšana |
Pārzina dabiskās valodas apstrādes pamatus. - Individuālie uzdevumi, eksāmens. Kritēriji: students demonstrē izpratni par jomas terminoloģiju, kā arī jomas problēmu veidiem un to atbilstošajiem konceptuālajiem risinājumiem. Spēj identificēt un izvēlēties piemērotas metodes konkrētas problēmas risināšanai dabiskās valodas apstrādē. - Individuālie uzdevumi, eksāmens. Kritēriji: students demonstrē kompetenci un prasmes risināt jomas tipiskas problēmas ar atbilstošām metodēm. Prot pielietot dabiskās valodas apstrādes metodes, kā arī novērtēt un interpretēt ar tām iegūtos rezultātus. - Individuālie uzdevumi, eksāmens. Kritēriji: students demonstrē izpratni par jomas tipisko metožu būtību un to atbilstošu lietošanu, kā arī demonstrē kompetenci iegūto rezultātu tālākā apstrādē. Prot realizēt un pielietot programmatūras līdzekļus problēmu risināšanai dabiskās valodas apstrādē. - Individuālie uzdevumi, eksāmens. Kritēriji: students demonstrē spējas izstrādāt un izmantot risināmajai problēmai atbilstošu programmatūru. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji |
Individuālie uzdevumi - 80%
Eksāmens - 20% |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Priekšzināšanas | Python programmēšanas pamati. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa plānojums |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||