| Kods | DE1000 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Nosaukums | Biznesa datu apstrādes automatizācija | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Statuss | Obligātais/Ierobežotās izvēles; Brīvās izvēles | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Līmenis un tips | Pamatstudiju, Akadēmiskais | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tematiskā joma | Datormācība | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Struktūrvienība | Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mācībspēks | Aleksejs Jurenoks, Svetlana Jurenoka, Leonards Budņiks, Dzintars Tomsons | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kredītpunkti | 3.0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Daļas | 1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Anotācija |
Studiju kurss veido izpratni par biznesa procesu automatizācijas iespējām un metodēm, izmantojot Python programmēšanas valodu. Studiju kursa ietvaros tiek apskatīti dažādas biznesa procesu automatizācijas, datu apstrādes un analīzes metodes, kā arī Python valodas bibliotēkas, kas atbalsta automatizācijas uzdevumus. Studenti apgūs zināšanas un prasmes, kas nepieciešamas, lai izveidotu un uzturētu automatizētus biznesa procesus izmantojot Python valodu.. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa saturs |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Mērķis un uzdevumi, izteikti kompetencēs un prasmēs |
Studiju kursa mērķis ir sniegt studentiem zināšanas un prasmes par biznesa procesu automatizācijas metodēm un Python programmēšanas valodu. Studiju kursa uzdevumi: - nodrošināt studentiem zināšanas, prasmes un kompetenci izprast un izmantot algoritmizācijas zināšanas dažādu uzdevumu risināšanai; - attīstīt prasmes saprast un izmantot programmas koda sagataves vienkāršu uzdevumu risināšanai; - sniegt zināšanas par datu apstrādes un analīzes metodēm, izmantojot programmēšanas valodu; - sniegt zināšanas par Python valodas bibliotēkām, kas tiek izmantotas automatizācijas procesā; - veicināt izpratni par biznesa procesu automatizācijas iespējam, izmantojot Python programmēšanas valodu. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Sasniedzamie studiju rezultāti un to vērtēšana |
Pārzina programmēšanas valodu sintaksi un semantiku, dažādu valodu lietojumsfēras, programmu veidošanas tehnoloģiju, valodas pamatelementus. Spēj izstrādāt un izpildīt programmu sazarotu algoritmu realizācijai. - Laboratorijas darbs, zināšanu pārbaudes testi un eksāmens. Spēj īstenot programmas loģisko struktūru un apakšfunkcijas. - Laboratorijas darbs. Spēj izmantot procesu automatizācijas metodes un bibliotēkas. - Laboratorijas darbs, zināšanu pārbaudes testi un eksāmens. Pārzina tīmekļa datu iegūšanas un apstrādes metodes. - Laboratorijas darbs, zināšanu pārbaudes testi un eksāmens. Spēj izstrādāt un izpildīt programmu, izmantojot datu apstrādes un vizualizācijas metodes un bibliotēkas. - Laboratorijas darbs. Spēj demonstrēt teorētiskās un praktiskās zināšanas par datu analīzi, izmantojot Python valodu praktisko uzdevumu risināšanai. - Zināšanu pārbaudes testi un eksāmens. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji |
Laboratorijas darbi - 50%
Zināšanu pārbaudes testi - 25% Eksāmens - 25% |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Priekšzināšanas | Datorpratības pamatzināšanas, programmēšanas pamatu izpratne | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa plānojums |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||