| Kods | DE0939 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Nosaukums | Informācijas izguve | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Statuss | Obligātais/Ierobežotās izvēles | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Līmenis un tips | Augstākā līmeņa, Akadēmiskais | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tematiskā joma | Datorika | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Struktūrvienība | Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mācībspēks | Marina Uhanova | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kredītpunkti | 6.0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Daļas | 1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Anotācija |
Studiju kursā tiek aplūkotas informācijas izguves sistēmu uzbūves principi, kā arī problēmas, kas saistītas ar lielu dokumentu kolekciju apstrādi. Studiju kursa ietvaros tiek izskatītas tēmas, kas saistītas ar tādiem informācijas izguves modeļiem kā vektoru telpas modelis, varbūtību modelis un valodas modelis, kā arī tiek aplūkoti kvantitatīvi izguves sistēmu novērtēšanas kritēriji. Tiek izskatītas meklēšanas veiktspējas uzlabošanai paredzētas indeksu struktūras, kuras var izmantot ne tikai informācijas izguves sistēmās, bet arī datubāžu sistēmu izstrādē.. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa saturs |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Mērķis un uzdevumi, izteikti kompetencēs un prasmēs |
Studiju kursa mērķis ir iepazīstināt studentus ar principiem un metodēm, kas tiek izmantotas informācijas izguves sistēmās. Studiju kursa uzdevumi ir: - nodrošināt studentiem zināšanas par informācijas izguves sistēmu veidošanas konceptiem un algoritmiem; - iemācīt studentus implementēt efektīvas indeksu struktūras, kas paredzētas meklēšanas veiktspējas uzlabošanai gan strukturētās, gan nestrukturētās datu kolekcijās; - nodrošināt studentiem zināšanas un prasmes lietot informācijas izguves sistēmu novērtēšanas kvantitatīvos kritērijus. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Sasniedzamie studiju rezultāti un to vērtēšana |
Spēj izskaidrot strukturēto un nestrukturēto datu glabāšanas un apstrādes principus. - Sekmīgi nokārtoti kontroldarbi un eksāmens.
Kritēriji: students demonstrē izpratni par jomas tipisko problēmu būtību un to risināšanas metodēm. Spēj pielietot konceptus un algoritmus, kas tiek lietoti informācijas izguves sistēmās. - Sekmīgi nokārtoti kontroldarbi un eksāmens. Sekmīgi izpildīti un aizstāvēti laboratorijas darbu uzdevumi. Kritēriji: spēj izstrādāt programmatūru uzdevuma risināšanai. Spēj izstrādāt programmas, kas pielieto efektīvas indeksēšanas metodes strukturētu un nestrukturētu dokumentu kolekciju apstrādei. - Sekmīgi izpildīti un aizstāvēti laboratorijas darbu uzdevumi. Kritēriji: spēj izstrādāt algoritmu un programmatūru uzdevuma risināšanai. Spēj pielietot kvantitatīvos kritērijus informācijas izguves sistēmu novērtēšanai. - Sekmīgi nokārtoti kontroldarbi un eksāmens. Kritēriji: students demonstrē kompetenci iegūto rezultātu interpretēšanā un tālākā apstrādē. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji |
Laboratorijas darbu uzdevumi - 50%
Kontroldarbi - 30% Eksāmens - 20% |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Priekšzināšanas | Kopu un varbūtību teorija, programmēšanas valodas, datu struktūras. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa plānojums |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||