| Kods | DE0897 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Nosaukums | Inteliģentās elektroniskās iekārtas | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Statuss | Obligātais/Ierobežotās izvēles | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Līmenis un tips | Doktora, Akadēmiskais | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tematiskā joma | Enerģētika un elektrotehnika | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Struktūrvienība | Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mācībspēks | Leonīds Ribickis, Oskars Krievs | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kredītpunkti | 6.0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Daļas | 1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Anotācija |
Studiju kurss dod zināšanas par energoelektronikas pārveidotāju vadības iekārtu un iegulto sistēmu darbības uzlabošanas iespējām izmantojot izplūdušās loģikas kontrolerus, adaptīvos vadības algoritmus un mākslīgo neironu tīklu mikroprocesoru kontrolerus elektriskās piedziņas sistēmu vadības kvalitātes paaugstināšanai ražošanas automatizācijā, robotikā, elektrotransportā, veselības aprūpē, sporta industrijā, biznesa vadības un finanšu sektorā un citos tautsaimniecības sektoros. . |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa saturs |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Mērķis un uzdevumi, izteikti kompetencēs un prasmēs |
Studiju kursa mērķis ir iepazīstināt ar viedām digitālām vadības sistēmām elektrotehnoloģiskās iekārtās un veicināt izplūdušās loģikas teorijas un realizācijas piemēru divās dažādu iekārtu vadības sistēmās apguvi, ar mākslīgo neironu tīklu teorētisko pamatojumu, kā arī attīstīt spēju aprakstīt mākslīgo neironu tīklu kontroleru pielietošanas piemērus elektroniskās iekārtās. Studiju kursa uzdevumi ir iepazīstināt ar elektroiekārtu moderno vadības sistēmu attīstības tendencēm un veicināt apgūt izplūdušās loģikas kontroleru pielietošanas iespējas elektropiedziņas sistēmu vadībā; attīstīt prasmes izmantot mākslīgo neironu tīklu algoritmus un struktūras dažādos industriālās elektronikas pielietojumos. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Sasniedzamie studiju rezultāti un to vērtēšana |
Spēj patstāvīgi sameklēt un analizēt jaunākos literatūras avotus inteliģento elektronikas iekārtu, mākslīgā intelekta un ekspertu sistēmu jomā. - Kursa darba atskaite. Spēj izpētīt un izstrādāt izplūdušās loģikas kontrolerus elektriskās piedziņas un citu objektu vadības sistēmās. - Kursa darba atskaite. Spēj izstrādāt neuro-fuzzy moduļus elektroiekārtu vadības sistēmām. - Kursa darba atskaite. Spēj veiksmīgi nokārot gala pārbaudījumu. - Eksāmens. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji |
Nokārtota kursa darba atskaite - 60%
Nokārtots eksāmens - 40% |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Priekšzināšanas | Zināšanas industriālajā elektronikā, energoelektronikā un elektriskajā piedziņa. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa plānojums |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||