BM0810 Transporta plūsmu teorija

Kods BM0810
Nosaukums Transporta plūsmu teorija
Statuss Obligātais/Ierobežotās izvēles
Līmenis un tips Augstākā līmeņa, Akadēmiskais
Tematiskā joma Transports
Struktūrvienība Būvniecības un mašīnzinību fakultāte
Mācībspēks Emma Šidlovska
Kredītpunkti 6.0
Daļas 1
Anotācija Studiju kursā ir aplūkotas teorētiskas pieejas, kuras lieto transporta kustības aprakstīšanai, aplūkoti transporta plūsmu teorētiskie modeļi, kurus var izveidot šo pieeju izmantošanas rezultātā: diskrētie modeļi, makroskopiskie modeļi, mikroskopiskie modeļi un stohastiskie modeļi. Speciāla uzmanība tiek veltīta katra noteiktā modeļa pielietošanas iespējām un ierobežojumiem, ka arī teorētisko modeļu parametru noteikšanai no transporta kustības monitoringa eksperimentāliem datiem. Studiju kursā aplūkotās teorētiskās pieejas un metodes var izmantot ne tikai transporta plūsmām, bet arī citu plūsmu modelēšanai..
Studiju kursa saturs
Saturs Pilna un nepilna laika klātienes studijas Nepilna laika neklātienes studijas
Kontaktstundas Patstāvīgais darbs Kontaktstundas Patstāvīgais darbs
Transporta plūsmu pamatjēdzieni un pamatdefinīcijas. 2 0 0 0
Transporta plūsmu diskrētie modeļi. Grafu teorijas pielietošana. 6 10 0 0
Uzdevums par maksimālo transporta plūsmu ceļu tīklā. 6 4 0 0
Transporta plūsmu makroskopiskā modelēšana. Pamatprincipi un pamatjēdzieni. 1 0 0 0
Transporta plūsmas stāvokļa vienādojums. 1 2 0 0
Transporta kustības ātruma atkarība no transporta plūsmas blīvuma. Grīnšilda modelis. 2 8 0 0
Transporta plūsmas nepārtrauktības vienādojums. 2 2 0 0
Saspiežama šķidruma modelis transporta plūsmai. 4 2 0 0
Grīnberga modelis, modeļa parametru noteikšana. 4 8 0 0
Caurlaides spējas, optimālā blīvuma un optimāla kustības ātruma noteikšana, izmantojot transporta plūsmu makroskopiskus modeļus. 8 16 0 0
Transporta plūsmu mikroskopiskā modelēšana. Pamatprincipi un pamatjēdzieni. 2 0 0 0
Sekošanas aiz līdera modeļi. “Gudra vadītaja” modelis 4 4 0 0
Transporta plūsmu imitācijas modelēšana, izmantojot mikroskopiskus modeļus.. Pamatprincipi. 2 2 0 0
Transporta plūsmu stohastiskā modelēšana. Pamatprincipi un pamatjēdzieni. 2 2 0 0
Puasona notikumu plūsma. Plūsmas parametru noteikšana. 4 4 0 0
Rindu pie luksofora veidošanas procesa stohastiskā modelēšana. Vidējais rindas garums. 4 12 0 0
Regulējamā krustojuma stohastiskā modelēšana. Stacionārais režīms. 4 12 0 0
Transporta plūsmu prognozēšana. 6 8 0 0
Kopā: 64 96 0 0
Mērķis un uzdevumi, izteikti
kompetencēs un prasmēs 		Studiju kursa mērķis ir iepazīstināt ar transporta plūsmu teorijas pamatkoncepcijām un transporta plūsmu modelēšanas metodēm. Studiju kursa uzdevumi ir: - iepazīstināt ar teorētiskiem modeļiem, kurus izmanto transporta kustības aprakstīšanai; - apmācīt darbam ar diskrētiem transporta plūsmu modeļiem; - apmācīt, kā lietot transporta plūsmu makroskopiskus modeļus optimālā kustības ātruma un caurlaides spējas noteikšanai; - apmācīt, kā izvelēties labāko modeli transporta kustības ātruma atkarībai no transporta plūsmas blīvuma un kā noteikt vērtības modeļa parametriem; - iepazīstināt ar transporta plūsmu mikroskopiskās modelēšanas principiem un mikroskopisko modeļu izmantošanas iespējām imitācijas modelēšanā; - iepazīstināt ar transporta plūsmu stohastiskās modelēšanas principiem un apmācīt strādāt ar stohastiskiem modeļiem; - iepazīstināt ar transporta plūsmu prognozēšanas metodēm; - iemācīt redzēt gan transporta plūsmu teorijas metožu pielietošanas iespējas, gan izmantoto teorētisko modeļu ierobežojumus.
Sasniedzamie studiju
rezultāti un to vērtēšana 		Pārzina raksturlielumus, kurus izmanto transporta plūsmu aprakstīšanai un modelēšanai, zina kā tos noteikt no transporta kustības monitoringa datiem. - Laboratorijas darbi. Praktiskais darbi Eksāmens. Kritēriji: zina, kādus raksturlielumus izmanto un kādi dati ir vajadzīgi transporta plūsmu modelēšanai, ja ir pielietoti: a) diskrētie, b) makroskopiskie, c) mikroskopiskie, d) stohastiskie modeļi.
Prot sastādīt grafu ceļu tīklam, ar to palīdzību atrisināt uzdevumu par maksimālo transporta plūsmu vai kravu plūsmu un izmantot iegūtus rezultātus transporta sistēmas darba optimizācijai. - Laboratorijas darbi. Kritēriji: pēc ceļu tīkla grafa pareizi sastāda vienādojumus transporta plūsmām, zina, ka atrisināt iegūtus vienādojums ar Monte-Karlo metodi, prot pareizi interpretēt vienādojumu atrisināšanas rezultātus.
Prot izvelēties labāko teorētisko modeli transporta kustības ātruma atkarībai no transporta plūsmas blīvuma un noteikt izvelētā modeļa parametrus. - Atskaites par laboratorijas darbiem. Kritēriji: zina, kādus modeļus izmanto transporta kustības ātruma atkarībai no transporta plūsmas blīvuma, prot pārbaudīt eksperimentālo datu atbilstību katram modelim un pareizi noteikt modeļa parametrus.
Prot noteikt optimālo transporta plūsmas blīvumu, optimālo kustības ātrumu un caurlaides spēju, izmantojot transporta plūsmu makroskopiskus modeļus. - Atskaites par laboratorijas darbiem. Mājasdarbi. Eksāmens. Kritēriji: zina optimālo transporta plūsmas blīvuma, optimālo kustības ātruma un caurlaides spējas noteikšanas metodes un lieto tos pareizi, aprēķinos būtisko kļūdu nav.
Prot izmantot transporta plūsmu stohastisko modelēšanu rindu pie luksofora teorētiskajai pētīšanai un interpretēt iegūtus modelēšanas rezultātus. - Laboratorijas darbi. Praktiskais darbi. Mājasdarbi. Eksāmens. Kritēriji: stohastisko modelēšanu veic pareizi, prot aprēķināt vidējas rindas garumus sarkanas gaismas un zaļas gaismas iedegšanas momentos un pareizi interpretē šos rezultātus.
Prot veikt regulējamā krustojuma stohastisko modelēšanu stacionārā režīmā. - Laboratorijas darbi. Praktiskais darbi. Eksāmens. Kritēriji: prot sastādīt stacionāra režīmā vienādojums regulējamā krustojuma stohastiskai modelēšanai, zina, kā tos atrisināt, pareizi interpretē atrisināšanas rezultātus.
Spēj prognozēt transporta plūsmu noteiktam laika periodam. - Laboratorijas darbi. Kritēriji: zina transporta plūsmu prognozēšanas metodes, var izveidot prognozi pēc datiem par transporta plūsmu iepriekšējos laika periodos.
Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji
Praktiskais darbs - 15%
Laboratorijas darbi - 15%
Mājasdarbi - 10%
Atskaites - 30%
Eksāmens - 30%
 
Priekšzināšanas Augstākā matemātika (matemātiskā analīze un lineārā algebra).
Studiju kursa plānojums
Daļa KP Stundas Pārbaudījumi
Lekcijas Prakt. d. Lab. Ieskaite Eksāmens Darbs
1 6.0 32.0 16.0 16.0 *
Pieteikties uz šo kursu
[Kursa apraksts PDF formātā]