Kods | DE0863 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Nosaukums | Daudzaģentu sistēmas | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Statuss | Obligātais/Ierobežotās izvēles | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Līmenis un tips | Augstākā līmeņa, Akadēmiskais | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Tematiskā joma | Datorika | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Struktūrvienība | Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Mācībspēks | Egons Lavendelis | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Kredītpunkti | 6.0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Daļas | 1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Anotācija |
Viens no mākslīgā intelekta virzieniem, kas pašlaik strauji attīstās, pamatojas uz intelektuālu aģentu paradigmu. Virziena mērķis ir radīt sistēmas, kas darbojas racionāli. Intelektuālu aģentu apvienības veido daudzaģentu sistēmas, kas ir izkliedētu intelektuālu sistēmu pamatā. Autonomu robotu sistēmas ir viena svarīga šādu sistēmu realizācija. Šī kursa ietvaros tiek apskatītas daudzaģentu sistēmas un to izstrāde. Galvenā uzmanība tiek veltīta tādām aģentu sociālām spējām, kā mijiedarbībai, komunikācijai un kooperatīvai darbība. Kursa noslēdošajā daļā tiek dots daudzaģentu sistēmu lietojumu pārskats un ieskats robotizētās daudzaģentu sistēmās.. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Studiju kursa saturs |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Mērķis un uzdevumi, izteikti kompetencēs un prasmēs |
Kursa apguves mērķis ir iegūt pamatzināšanas par daudzaģentu sistēmām un apgūt prasmes novērtēt un izvēlēties piemērotu daudzaģentu sistēmu izstrādes metodoloģiju un metodes, lai projektētu un izstrādātu robotizētas sistēmas. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Sasniedzamie studiju rezultāti un to vērtēšana |
Spēj noteikt aģentu lietderības, prioritātes un dominējošās stratēģijas - Eksāmens Spēj lietot un izvēlēties piemērotus aģentu mijiedarbības un sarunu protokolus, tajā skaitā izvēlēties piemērotus izsoļu mehānismus - Praktiskais darbs, studiju darba aizstāvēšana, eksāmens Pārzina aģentu komunikācijas valodas - Praktiskais darbs, studiju darba aizstāvēšana Prot projektēt un implementēt daudzaģentu sistēmu kooperatīva darba veikšanai - Praktiskais darbs, studiju darba aizstāvēšana, eksāmens Pārzina aģentorientētas programmatūras inženierijas procesu un tajā lietots konceptus - Praktiskais darbs, studiju darba aizstāvēšana, eksāmens Spēj novērtēt un izvēlēties piemērotu daudzaģentu sistēmu izstrādes metodoloģiju - Praktiskais darbs, studiju darba aizstāvēšana, eksāmens Prot projektēt daudzaģentu sistēmas, tajā skaitā robotizētas daudzaģentu sistēmas - Praktiskais darbs, studiju darba aizstāvēšana, eksāmens Pārzina iespējamos daudzaģentu sistēmu pielietojumus un spēs izvērtēt aģentu pielietošanas iespējas dažādās problēmsfērās - Praktiskais darbs, studiju darba aizstāvēšana, eksāmens |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji |
Eksāmens - 50%
Studiju darbs - 30% Praktiskie darbi nodarbību laikā - 20% |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Priekšzināšanas | Studentiem ir jāzina tādus mākslīgajā intelektā izmantotos algoritmus kā neinformētas un informētas (heiristiskas) pārmeklēšanas algoritmi, jāpārzina zināšanu atspoguļošanas shēmas, tādas kā pirmās kārtas loģika, produkciju likumi, semantiskie tīkli, konceptuālie grafi un freimi. Tāpat jāpārzina intelektuālu aģentu pamatjēdzieni, īpašības un vides. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Studiju kursa plānojums |
|