| Kods | DE0858 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Nosaukums | Finanšu riska vadības programmatūra | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Statuss | Obligātais/Ierobežotās izvēles | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Līmenis un tips | Augstākā līmeņa, Akadēmiskais | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tematiskā joma | Matemātika un statistika | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Struktūrvienība | Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mācībspēks | Andrejs Matvejevs | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kredītpunkti | 6.0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Daļas | 1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Anotācija |
Kurss ir paredzēts, lai attīstītu studentu spējas analizēt problēmas, saprast un praktiski lietot matemātikas teoriju un tehniku un apgūtu prasmes un nepieciešamos instrumentus, ko izmanto finanšu lietojumprogrammatūrā. Studenti apgūst statistiskās metodes dzīves ilguma plānošanai atkarībā no vecuma, dzimuma, reģiona un profesijas, kā arī pensijas aprēķināšanas algoritmus. Īpaša uzmanība veltīta individuālā un kolektīvā riska modeļu analīzei. Studenti gūst iemaņas datu bāzes lietošanā riska aprdošināšanai. Kursā tiek apskatītas statistikas tehnoloģijas laikrindu regresiju analīzei. . |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa saturs |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Mērķis un uzdevumi, izteikti kompetencēs un prasmēs |
Izprast un spēt lietot matemātiskus modeļus un statistikas tehnoloģijas, kas ir saistīti ar individuālā un kolektīvā riska analīzi finanšu jomā, tajā skaitā dzīves ilguma plānošanā, pensijas aprēķināšanā, riska apdrošināšanā. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Sasniedzamie studiju rezultāti un to vērtēšana |
Prot formulēt reālai problēmai atbilstošu matemātiskās modeli, analizēt problēmas, saprast un praktiski lietot matemātikas teoriju un tehniku un apgūtu prasmes un nepieciešamos instrumentus, ko izmanto finanšu lietojumprogrammatūrā. Spēj īstenot un analizēt -modeli, izmantojot atbilstošus rīkus. - Mājas darbs Pārzina matemātikas un statistikas pielietojumus ekonomisko modeļu apstrādei un analīzei, diskrētu un nepārtrauktu gadījuma lielumu modelēšanai, kā arī individuālā un kolektīvā riska modeļu analīzei ar datoru. - Sekmīgi nokārtots patstāvīgais darbs Spēj konstruēt individuālo riska modeļus, novērtēt parametrus, precīzi veikt izputēšanas varbūtības aprēķinu. Spēj pielietot vienkāršus un saliktus sadalījumus izputēšanas varbūtības aprēķināšanai un izvēlēties atbilstošu risinājuma metodiku. - Mājas darbs. Sekmīgi nokārtots patstāvīgais darbs. Sekmīgi nokārtots eksāmens. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji |
Mājas darbs - 30%
Patstāvīgais darbs - 30% Eksāmens - 40% |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Priekšzināšanas | Matemātika, varbūtību teorija un matemātiskā statistika pamatstudiju līmenī. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa plānojums |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||