| Kods | DE0804 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Nosaukums | Datorizēta teksta analīze | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Statuss | Obligātais/Ierobežotās izvēles | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Līmenis un tips | Augstākā līmeņa, Akadēmiskais | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tematiskā joma | Valodas | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Struktūrvienība | Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mācībspēks | Larisa Iļinska, Tatjana Smirnova, Marina Platonova, Tatjana Kelebeka, Tatjana Menise | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kredītpunkti | 6.0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Daļas | 1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Anotācija |
Studiju kurss sniedz studentiem nepieciešamās zināšanas un prasmes datorizētā teksta analīzē. Studiju kursu veido lekciju, semināru un darbsemināru cikls šādās jomās: diskursa/reģistra/žanra teorijas izpēte; digitālo teksta analīzes rīku izpēte, ko izmanto teksta analītikai, datu marķēšanai, sintakses analīzei, atslēgfrāžu izguvei, sentimenta analīzei u. c.; dažādu veidu humanitāro datu izguve, ieguve, analīze un organizācija; digitālā satura uztveres un radīšanas stratēģiju apspriešana; mūsdienu DVA/MI un uz korpusa analīzi balstītu tekstu analīzes rīku analīze, pielietošana un pielāgošana.. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa saturs |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Mērķis un uzdevumi, izteikti kompetencēs un prasmēs |
Studiju kursa mērķis ir palīdzēt studentiem izstrādāt metodoloģiju detalizētai datorizētai teksta analīzei, īpašu uzmanību pievēršot mūsdienu NLP/AI un uz korpusa analīzi balstītu tekstu analīzes rīku analīzei, pielietošanai un pielāgošanai. Studiju kursa uzdevumi ir attīstīt studentu spējas: • noteikt teksta stilu/reģistru/žanru un izvēlēties atbilstošas analīzes metodes un instrumentus; • atpazīt teksta organizācijas principus (no makrolīmeņa līdz mikrolīmenim) un teksta funkcijas paragrāfa un teikuma līmenī; • salīdzināt un pretstatīt dažādu digitālo teksta analīzes rīku un programmatūras funkcionalitāti, lai spētu izvēlēties mērķim atbilstošāko risinājumu (piemēram, Google Cloud Natural Language API, IBM Watson Studio); • apgūt augstas kvalitātes digitālā satura uztveršanas un radīšanas stratēģiju klāstu. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Sasniedzamie studiju rezultāti un to vērtēšana |
Spēj noteikt teksta stilu/reģistru/žanru un izvēlēties atbilstošas analīzes metodes un instrumentus. - Praktiskie uzdevumi, eksāmens. Spēj atpazīt teksta organizācijas principus (no makrolīmeņa līdz mikrolīmenim) un teksta funkcijas paragrāfa un teikuma līmenī. - Praktiskie uzdevumi, semināri, eksāmens. Spēj salīdzināt un pretstatīt dažādu digitālo teksta analīzes rīku un programmatūras funkcionalitāti, lai spētu izvēlēties mērķim atbilstošāko risinājumu (piemēram, Google Cloud Natural Language API, IBM Watson Studio). - Praktiskie uzdevumi, eksāmens. Spēj apgūt augstas kvalitātes digitālā satura uztveršanas un radīšanas stratēģiju klāstu. - Prezentācijas, referāts, semināri. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji |
Praktiskie uzdevumi - 25%
Referāts - 15% Semināri - 15% Eksāmens - 45% |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Priekšzināšanas | Angļu valodas zināšanas B2 līmenī saskaņā ar Eiropas kopējām pamatnostādnēm valodu apguvē. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa plānojums |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||