| Kods | DE0797 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Nosaukums | Evolūcijas un ģenētikas algoritmi | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Statuss | Obligātais/Ierobežotās izvēles | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Līmenis un tips | Augstākā līmeņa, Akadēmiskais | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tematiskā joma | Datorika | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Struktūrvienība | Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mācībspēks | Inese Poļaka, Sergejs Paršutins | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kredītpunkti | 3.0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Daļas | 1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Anotācija |
Kurss ir veltīts mākslīgā intelekta evolūcijas metodēm un iekļauj šādas nodaļas: Bioloģisko sistēmu evolūcijas mehānismi. Varbūtīgs meklējums. Ģenētiskie operatori. Operatoru izpildīšanas cikls. Ģenētisko algoritmu pielietošana risinot optimizācijas uzdevumus. Ģenētiskā programmēšana. Mutācijas un krustošanas operatori. Klasifikācijas uzdevuma risināšana ar ģenētiskās programmēšanas idejas palīdzību. Robota vadības uzdevums, izmantojot ģenētiskās programmēšanas metodes.. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa saturs |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Mērķis un uzdevumi, izteikti kompetencēs un prasmēs |
Iemācīties un spēt pielietot evolūcijas aprēķinu principus un metodes. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Sasniedzamie studiju rezultāti un to vērtēšana |
Spēj definēt uzdevumus un risinājumus, interpretēt rezultātus un lietot profesionālu terminoloģiju, kas saistīta ar evolucionārajiem algoritmiem
- Diskusijās un praktisko darbu apspriešanas procesā demonstrē zināšanas par evolucionārajiem algoritmiem Spēj risināt optimizācijas uzdevumu, izmantojot ģenētiskās programmēšanas metodi - Veiksmīga praktiskā darba izpilde par optimizācijas uzdevuma risināšanu, izmantojot ģenētisko algoritmu metodes Spēj risināt klasifikācijas uzdevumu, izmantojot ģenētiskās programmēšanas metodi - Veiksmīga praktiskā darba izpilde par klasifikācijas uzdevuma risināšanu, izmantojot ģenētiskās programmēšanas metodes Spēj risināt robota vadības uzdevumus, izmantojot ģenētiskās programmēšanas metodes - Veiksmīga praktiskā darba izpilde par robota vadības uzdevuma risināšanu, izmantojot ģenētiskās programmēšanas metodes |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Priekšzināšanas | Matemātikas pamatzināšanas | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa plānojums |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||