| Kods | DE0787 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Nosaukums | Optimizācijas metodes loģistikā | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Statuss | Obligātais/Ierobežotās izvēles | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Līmenis un tips | Augstākā līmeņa, Akadēmiskais | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tematiskā joma | Datorika | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Struktūrvienība | Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mācībspēks | Gaļina Merkurjeva, Vitālijs Boļšakovs | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kredītpunkti | 3.0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Daļas | 1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Anotācija |
Studiju priekšmetā tiek apskatītas dažādas optimizācijas metodes un rīki, pievēršot uzmanību to īpašībām un implementācijas īpatnībām, kā arī to izmantošanai optimizācijas problēmu risināšanā loģistikā. Tajā tiek piedāvāts optimizācijas problēmu apskats loģistikā, optimizācijas metožu klasifikācija un programmatūru pārskats. Tiek apskatītas matemātiskās programmēšanas metodes, tajā skaitā lineārās programmēšanas (LP), diskrētās programmēšanas (IP) un dinamiskās programmēšanas metodes; skaitliskās optimizācijas metodes un pārmeklēšana ar zaru un robežu algoritmu; heiristiskā optimizācijas metodes un metaheiristikas, piemēram, Tabu pārmeklēšana, ģenētiskie algoritmi. un evolucionārā stratēģija; kā arī ierobežojumu programmēšanas un imitācijas modelēšanā bāzētas optimizācijas pieejas. Praktiskajās nodarbībās studenti risina loģistikas sistēmu optimizācijas uzdevumus ar optimizācijas programmatūru un grupās izstrādā gadījuma izpēti loģistikas optimizācijas jomā.. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa saturs |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Mērķis un uzdevumi, izteikti kompetencēs un prasmēs |
Pēc studiju priekšmeta apgūšanas studentam: jāpārzina dažādas optimizācijas metodes un programmrīki; jāprot formulēt loģistikas optimizācijas uzdevumus un izvēlēties piemērotāko metodi; jāprot pielietot optimizācijas metodes un programmrīkus, lai risinātu loģistikas sistēmas darbības optimizācijas praktiskos uzdevumus. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Sasniedzamie studiju rezultāti un to vērtēšana |
Prot pielietot dažādas optimizācijas metodes un programmrīkus optimizācijas etalonuzdevumu risināšanai. - Sekmīgi izstrādāti praktiskie uzdevumi. Spēj formulēt un formalizēt loģistikas optimizācijas uzdevumus un izvēlēt piemērotāko optimizācijas metodi problēmu risināšanai. - Demonstrētas spējas formulēt un formalizēt loģistikas optimizācijas problēmu, izvēlēties piemērotāko optimizācijas metodi problēmu risināšanai (sekmīgi izstrādāta gadījuma izpēte). Spēj pielietot optimizācijas metodes un programmrīkus, lai risinātu loģistikas sistēmas darbības optimizācijas praktiskos uzdevumus. - Demonstrētas spējas pielietot optimizācijas metodes un programmrīkus, lai risinātu loģistikas sistēmas darbības optimizācijas praktiskos uzdevumus (sekmīgi izstrādāta gadījuma izpēte). Spēj raksturot un interpretēt loģistikas optimizācijas uzdevumus, optimizācijas metodes un tās pielietošanas aspektus loģistikā. - Eksāmena laikā ir demonstrēta spēja atpazīt formulēto tematisko jautājumu būtību, kā arī sniegt argumentētu uzdoto tematu skaidrojumu. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji |
Gadījuma izpēte - 25%
Praktiskie uzdevumi - 40% Eksāmens - 35% |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Priekšzināšanas | Matemātika | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa plānojums |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||