DE0762 Lietišķo datorzinātņu metodes un attīstības tendences

Kods DE0762
Nosaukums Lietišķo datorzinātņu metodes un attīstības tendences
Statuss Obligātais/Ierobežotās izvēles
Līmenis un tips Augstākā līmeņa, Akadēmiskais
Tematiskā joma Datorika
Struktūrvienība Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte
Mācībspēks Gundars Alksnis
Kredītpunkti 6.0
Daļas 1
Anotācija Studiju kurss veltīts diskusijām par lietišķo datorzinātņu modernām metodēm ar uzsvaru uz Rīgas Tehniskajā universitātē veiktajiem pētījumiem. Studenti tiek iedrošināti analizēt tiešsaistes materiālus, periodisko zinātnisko izdevumu publikācijas un aktuālo informāciju no zinātnisko konferenču un simpoziju materiāliem, sekojot lietišķo datorzinātņu attīstības tendencēm un novērtējot to attīstības perspektīvas. Patstāvīgais darbs veicina lietišķo datorzinātņu jaunāko tendenču izmantošanu un attīstīšanu maģistra darbā..
Studiju kursa saturs
Saturs Pilna un nepilna laika klātienes studijas Nepilna laika neklātienes studijas
Kontaktstundas Patstāvīgais darbs Kontaktstundas Patstāvīgais darbs
Ievads. Lietišķo datorzinātņu modernās tehnoloģijas. 4 6 0 0
Studentu iepazīstināšana ar sevi un sava maģistra darba tematiku. 4 6 0 0
Studentu sagatavoto recenziju par uzdoto rakstu prezentēšana. 4 6 0 0
Modelēšanas svarīgums. Ievads topoloģiskajā funkcionēšanas modelī (TFM). 4 6 0 0
Studentu prezentēšana un diskutēšana par problēmas domēna aprakstiem. 4 6 0 0
TFM funkcionālo īpašību konstruēšana un sākotnējā TFM izveidošana. 4 6 0 0
Studentu prezentēšana par funkcionālajām īpašībām un sākotnējo TFM. 4 6 0 0
Tendences programmatūras izstrādē. Problēmas domēna konceptuālā modelēšana. 4 6 0 0
Studentu prezentēšana par objektu grafiem un topoloģiskām konceptuālām klašu diagrammām. 4 6 0 0
Biznesa lietošanas gadījumu loma. 4 6 0 0
Studentu prezentēšana par konceptuālo modeli, ontoloģijām un biznesa lietošanas gadījumiem. 4 6 0 0
Integrētā domēna modelēšana (IDM) un tās rīku kopa. 4 6 0 0
Studentu prezentēšana par IDM biznesa lietošanas gadījumiem. 4 6 0 0
Studentu prezentēšana par uzlabotiem IDM biznesa lietošanas gadījumiem un TFM ģenerēšana. 4 6 0 0
Lietišķo datorzinātņu jaunākās tendences. Kursa noslēgums. 4 6 0 0
Eksāmens. 4 6 0 0
Kopā: 64 96 0 0
Mērķis un uzdevumi, izteikti
kompetencēs un prasmēs
Studiju kursa mērķis ir diskutēt par lietišķo datorzinātņu jaunākām tendencēm un pielietot to atziņas pētījumos maģistra darbā. Studiju kursa uzdevumi: - attīstīt prasmi orientēties programmatūras izstrādes modernās metodēs un sasniegtajos rezultātos; - parādīt, kā uzlabot kompetences progresīvās programmatūras izstrādes tehnoloģijās; - veicināt prasmes definēt un formulēt tehnoloģiju līdzību un atšķirību, kā arī kritiski vērtēt jauno metožu perspektīvas; - iedrošināt iegūtās zināšanas un prasmes pielietot maģistra darba pētījumos.
Sasniedzamie studiju
rezultāti un to vērtēšana
Spēj analizēt Interneta materiālus, periodisko zinātnisko izdevumu publikācijas un aktuālo informāciju no starptautisko zinātnisko konferenču un simpoziju materiāliem un noteikt aktualitāti un tendences modernās programmatūras izstrādes metodēs. - Pozitīvi novērtēta atskaite un prezentācija. Kritēriji: spēj izteikt arī kritiku par trūkumiem.
Prot formulēt un izskaidrot programmatūras izstrādes metožu līdzības un atšķirības. - Pozitīvi novērtēta atskaite un prezentācija. Kritēriji: atbilstoši izpildītajiem papilduzdevumiem.
Prot novērtēt jaunu modernu metožu un jaunu rezultātu perspektīvas. - Pozitīvi novērtēta atskaite un prezentācija. Kritēriji: atbilstoši izpildītajiem papilduzdevumiem.
Prot izklāstīt un pamatot savus spriedumus par novitāšu un tendenču sintēzes rezultātiem ar sava maģistra darba pētījumu. - Pozitīvi novērtēta atskaite un prezentācija. Kritēriji: atbilstoši izpildītajiem papilduzdevumiem.
Prot formulēt un izskaidrot aktualitātes un tendences lietišķajās datorzinātnēs. - Pozitīvi novērtēts eksāmens. Kritēriji: atbilstoši sniegtajām atbildēm.
Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji
Praktisko uzdevumu prezentēšana - 80%
Eksāmens - 20%
 
Priekšzināšanas Objektorientēta programmatūras analīzes, projektēšanas un izstrādes tehnoloģijas.
Studiju kursa plānojums
Daļa KP Stundas Pārbaudījumi
Lekcijas Prakt. d. Lab. Ieskaite Eksāmens Darbs
1 6.0 32.0 32.0 0.0 *

Pieteikties uz šo kursu

[Kursa apraksts PDF formātā]