DE0758 Intelektuālo lietišķo datorsistēmu uzbūves metodes

Kods DE0758
Nosaukums Intelektuālo lietišķo datorsistēmu uzbūves metodes
Statuss Obligātais/Ierobežotās izvēles
Līmenis un tips Augstākā līmeņa, Akadēmiskais
Tematiskā joma Datorika
Struktūrvienība Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte
Mācībspēks Svetlana Jurenoka, Aleksejs Jurenoks
Kredītpunkti 6.0
Daļas 1
Anotācija Priekšmetā tiek izskatīti intelektuālo lietišķo datorsistēmu (ILD) uzbūves modeļi un algoritmi: zināšanu atspogūļošanas modeļi un apstrādes metodes; ILD arhitektūra un izstrādes vispārēja metodoloģija; ILD realizācijas metodes - loģiskie izvādes algoritmi. Metožu ilustrēšanai tiek izmantota IF - THEN (JA - TAD) zināšaanu bāze..
Studiju kursa saturs
Saturs Pilna un nepilna laika klātienes studijas Nepilna laika neklātienes studijas
Kontaktstundas Patstāvīgais darbs Kontaktstundas Patstāvīgais darbs
1.Ieskats intelektuālās lietišķās datorsistēmās (ILD) 2 4 0 0
2. Ievads zināšanu inženierijā 2 4 0 0
3. Zināšanu atspoguļošanas metodes 2 4 0 0
4. Zināšanu iegūšanas metodes : apmācība bez secinājumiem 2 4 0 0
5. Zināšanu egūšanas metodes: apmācība ar secinājumiem 2 4 0 0
6. Zināšanu iegūšanas pamatprincipi piemēros 2 4 0 0
7. Etapi apmācības pēc piemēriem 2 4 0 0
8. Zināšanu iegūšana meta-līmenī 2 4 0 0
9. ILD arhitektūra 2 4 0 0
10. ILD uzbūves metodoloģija 4 6 0 0
11. ILD realizācijas metodes: tieša spriedumu ķēdīte 8 10 0 0
12. ILD realizācijas metodes: darbs ar zināšanu bāzi 6 8 0 0
13. Zināšanu bāzes modelis : lēmumu koks 6 6 0 0
14. ILD realizācijas metodes: apgrieztā spriedumu ķēdīte 8 10 0 0
15. Lēmumu koka pārveidošana IF - THEN noteikumos 6 8 0 0
16. Uz pārliecinātības koeficienta (varbūtības) balstītā ILD realizācijas metode 6 6 0 0
17. Kopsavilkums 2 6 0 0
Kopā: 64 96 0 0
Mērķis un uzdevumi, izteikti
kompetencēs un prasmēs 		Priekšmeta mērķis ir sniegt izpratni par ILD uzbūves principiem , modeļiem un metodēm; iemācīt izstrādāt uz mākslīgā intelekta un tīmekļa tehnoloģijām balstītās ILD demonstrācijas prototipus
Sasniedzamie studiju
rezultāti un to vērtēšana 		Spēt noformulēt ILD uzbūves pamatprincipus, spēt apspriest dažādu zināšanu atspoguļošanas modeļu pielietošanu, spēt apspriest dažādu ILD realizācijas metožu priekšrocības - Sēkmīgi nokārtots rakstisks eksamens
Spēt patstāvīgi izstrādāt zināšanu bāzes modeļi - Sēkmīgi izpildīts praktisks uzdevums (datorprogramma)
Spēt patstāvīgi realizēt atsevišķus loģiskus izvādes algoritmus (tieša un apgriezta spriedumu ķēdītes, varbūtību izmantošana) - Sēkmīgi izpildīti praktiskie uzdevumi (datorprogrammas)
Spēt patstāvīgi izstrādāt ILD demonstrācijas prototipu, izmantojot mūsdienu tīmekļa tehnoloģijas - Izstrādāts demonstrācijas prototips (datorprogramma)
Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji
Praktiskie darbi (patstāvīgais darbs, laboratorijas darbi) - 40%
Projekts - 35%
Eksāmens - 25%
 
Priekšzināšanas Mākslīgā intelekta pamati, programmēšanas valodas
Studiju kursa plānojums
Daļa KP Stundas Pārbaudījumi
Lekcijas Prakt. d. Lab. Ieskaite Eksāmens Darbs
1 6.0 32.0 0.0 32.0 *
Pieteikties uz šo kursu
[Kursa apraksts PDF formātā]