| Kods | DE0756 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Nosaukums | Specializētās datu apstrādes tehnoloģijas | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Statuss | Obligātais/Ierobežotās izvēles | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Līmenis un tips | Augstākā līmeņa, Akadēmiskais | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tematiskā joma | Datorika | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Struktūrvienība | Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mācībspēks | Marina Uhanova, Aleksejs Jurenoks, Padmaraj Nidagundi | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kredītpunkti | 6.0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Daļas | 1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Anotācija |
Studiju kursā tiek aplūkotas informācijas izguves sistēmu (jeb meklētājprogrammu) uzbūves principi, kā arī problēmas, kas saistītas ar lielu dokumentu kolekciju apstrādi. Studiju kursa ietvaros tiek izskatītas tēmas, kas saistītas ar tādiem informācijas izguves modeļiem kā vektoru telpas modelis, varbūtību modelis un valodas modelis, kā arī tiek aplūkoti kvantitatīvi meklētājprogrammu novērtēšanas kritēriji. Tiek izskatītas meklēšanas veiktspējas uzlabošanai paredzētas indeksu struktūras, kas var būt izmantotas ne tikai informācijas izguves sistēmās, bet arī datubāžu sistēmu izstrādē.. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa saturs |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Mērķis un uzdevumi, izteikti kompetencēs un prasmēs |
Studiju kursa mērķis ir iepazīstināt studentus ar principiem un metodēm, kas tiek izmantotas informācijas izguves sistēmās. Studiju kursa uzdevumi ir iemācīt studentus implementēt efektīvas indeksu struktūras, kas paredzētas meklēšanas veiktspējas uzlabošanai gan strukturētās, gan nestrukturētās datu kolekcijās un kas var tikt izmantotas ne tikai informācijas izguves sistēmās, bet arī datubāžu sistēmu izstrādei. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Sasniedzamie studiju rezultāti un to vērtēšana |
Spēj izskaidrot strukturēto un nestrukturēto datu glabāšanas un apstrādes principus. - Pozitīvs vērtējums par patstāvīgi sagatavotu referātu, sekmīgi nokārtoti kontroldarbi un eksāmens. Spēj izskaidrot koncepcijas un algoritmus, kas tiek lietoti informācijas izguves sistēmās. - Sekmīgi nokārtoti kontroldarbi un eksāmens. Spēj izstrādāt programmas, kas pielieto efektīvas indeksēšanas tehnikas nestrukturētu dokumentu kolekciju apstrādei. - Sekmīgi izpildīti un aizstāvēti laboratorijas darbu uzdevumi. Spēj izstrādāt programmas, kas pielieto efektīvas indeksēšanas tehnikas strukturētu datu kolekciju apstrādei. - Sekmīgi izpildīti un aizstāvēti laboratorijas darbu uzdevumi. Spēj izskaidrot meklētājprogrammu novērtēšanas kvantitatīvos kritērijus. - Sekmīgi nokārtoti kontroldarbi un eksāmens. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji |
Laboratorijas darbu uzdevumi - 40%
Kontroldarbi - 25% Referāts - 10% Eksāmens - 25% |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Priekšzināšanas | Kopu un varbūtību teorija, programmēšanas valodas, datu struktūras. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Studiju kursa plānojums |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||