DE0735 Signālu apstrādes sistēmas (kursa projekts)

Kods DE0735
Nosaukums Signālu apstrādes sistēmas (kursa projekts)
Statuss Obligātais/Ierobežotās izvēles
Līmenis un tips Augstākā līmeņa, Profesionālais
Tematiskā joma Elektronika un telekomunikācijas
Struktūrvienība Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte
Mācībspēks Anna Litviņenko, Artūrs Āboltiņš
Kredītpunkti 3.0
Daļas 1
Anotācija Studiju kurss ir veltīts signālu apstrādes metodēm un tās praktiskai apgūšanai. Studiju kurss sastāv no laboratorijas darbiem veltītiem šādiem tematiem: Signālu telpas; signālu diskrētie attēlojumi ortogonālu funkciju bāzē - Volša, Hāra, Lagerra un kompleksās eksponentfunkcijas, veivleti; integrālie attēlojumi, īsintervāla Furjē un Hilberta transformācijas; šaurjoslas signālu pārvade selektīvās sistēmās; optimālā filtrācija, ar signālu salāgoti Vīnera un Kalmana filtri; nelineāras dinamiskas sistēmas. Kā arī patstāvīgam darbam, kurā laikā studenti strādājot grupās veic pētījumu par vienu no aktuālākiem signālu apstrādes sistēmu tematiem un izpētes rezultātus noformē kā zinātnisko publikāciju..
Studiju kursa saturs
Saturs Pilna un nepilna laika klātienes studijas Nepilna laika neklātienes studijas
Kontaktstundas Patstāvīgais darbs Kontaktstundas Patstāvīgais darbs
Signālu telpas, metrika, attāluma starp signāliem noteikšana, signāla norma, skalārais reizinājums, tā pielietojumi. 4 6 0 0
Signālu diskrētie attēlojumi, Volša, Lagerra, Haara funkcijas, Veivleti, spektra pārrēķini no vienas bāzes uz citu. 4 6 0 0
Signālu integrālie attēlojumi. Īsintervāla Furjē transformācijas, loga funkcijas. 4 6 0 0
Hilberta transformācijas, analītisks signāls, šaurjoslas signāli, apliecēja un fāze, to pārvade selektīvās sistēmās. 4 6 0 0
Signālu optimālā filtrācija, ar signālu salāgots filtrs. 4 6 0 0
Nelineāras dinamiskas sistēmas, analīzes metodes, fāžu telpa, fāžu portreti. Fāzes automātiskā frekvences pieskaņošana. 4 6 0 0
Studiju darba tematikai veltītas prezentācijas. 8 12 0 0
Kopā: 32 48 0 0
Mērķis un uzdevumi, izteikti
kompetencēs un prasmēs
Studiju kursa mērķis ir pilnveidot signālu apstrādes metožu pielietojuma iemaņas, analīzes iemaņas un attīstīt pētnieciska komandu darba prasmes. Lai sasniegtu studiju kursa mērķi ir izvirzīti sekojoši studiju kursa uzdevumi: iepazīstināt studentus ar pētnieciskas darbības pamatiem; pilnveidot zināšanas par lineāru un nelineāru sistēmu analīzes metodēm; veicināt atvērto problēmu risināšanas iemaņas; iepazīstināt ar zinātnisko publikāciju sagatavošanas un noformēšanas prasībām, sagatavot studējošos to profesionālo kursu apguvei, kas saistīti ar datu pārraides sistēmu un to sastāvdaļu projektēšanu un izmantošanu.
Sasniedzamie studiju
rezultāti un to vērtēšana
Prot pielietot signālu telpām raksturīgus parametrus un darbības (attālums, norma, skalārais reizinājums) signālu analīzē. - Laboratorijas darba atskaite un prezentācija, kursa projekta atskaite un aizstāvēšana.
Prot izmantot dažādas ortogonālu funkciju saimes (trigonometriskās, Volša, Hāra, Lagerra) signālu analīzē un sintēzē. - Laboratorijas darba atskaite un prezentācija, kursa projekta atskaite un aizstāvēšana.
Spēj izmantot dažādas loga funkcijas (taisnstūra, Heminga, Hāna, Bartleta), veicot signāla spektra analīzi. - Laboratorijas darba atskaite un prezentācija, kursa projekta atskaite un aizstāvēšana.
Izprot Hilberta transformācijas, prot tās izmantot signāla kompleksās apliecējas noteikšanai, prot analizēt šaurjoslas signāla pārvadi selektīvās sistēmās. - Laboratorijas darba atskaite un prezentācija, kursa projekta atskaite un aizstāvēšana.
Prot izveidot optimālu ar signālu salāgotu filtru, izprot tā īpašības. - Laboratorijas darba atskaite un prezentācija, kursa projekta atskaite un aizstāvēšana.
Izprot kvalitatīvās autonomu dinamisku nelineāru sistēmu analīzes metodes, prot tās pielietot vienkāršāku sistēmu darbības analīzē. - Laboratorijas darba atskaite un prezentācija, kursa projekta atskaite un aizstāvēšana.
Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji
Kursa projekta atskaite un aizstāvēšana - 50%
Laboratorijas darba atskaite un prezentācija - 50%
 
Priekšzināšanas Matemātika un varbūtības teorija, pamatzināšanas ķēžu teorijā, signālu teorijā.
Studiju kursa plānojums
Daļa KP Stundas Pārbaudījumi
Lekcijas Prakt. d. Lab. Ieskaite Eksāmens Darbs
1 3.0 0.0 16.0 16.0 *

Pieteikties uz šo kursu

[Kursa apraksts PDF formātā]