BM0733 Energouzņēmumu informācijas un automatizētās vadības tehnoloģijas (studiju projekts)

Kods BM0733
Nosaukums Energouzņēmumu informācijas un automatizētās vadības tehnoloģijas (studiju projekts)
Statuss Obligātais/Ierobežotās izvēles; Brīvās izvēles
Līmenis un tips Augstākā līmeņa, Profesionālais
Tematiskā joma Datorika
Struktūrvienība Būvniecības un mašīnzinību fakultāte
Mācībspēks Mihails Gorobecs, Aleksandrs Soročins, Varis Žentiņš
Kredītpunkti 6.0
Daļas 1
Anotācija Studiju kurss paredzēts Enerģētikas nozares zinātnes un inženiersistēmas studējošiem, kā arī brīvā izvēlē tiem, kas vēlas attīstīt savas zināšanas un prasmes informācijas un automatizēto vadības sistēmu (AVS) lietošanā un pārvaldībā. Studiju kurss attīsta vispārējās mūsdienu informācijas tehnoloģiju zināšanas, kā arī apskata uzņēmumu specifisko informācijas un automatizētās vadības sistēmu tehnoloģijas, liekot uzsvaru uz praktiskiem ilgtspējīgas attīstības un aprites ekonomikas aspektiem dažādu darbības jomu uzņēmumu vadības kontekstā, kā arī tehnoloģiju un sistēmu izstrādes, ieviešanas, administrēšanas, ekspluatācijas un pārvaldības īpatnībām..
Studiju kursa saturs
Saturs Pilna un nepilna laika klātienes studijas Nepilna laika neklātienes studijas
Kontaktstundas Patstāvīgais darbs Kontaktstundas Patstāvīgais darbs
Informācijas un datorizētās automatizētās vadības tehnoloģiju nozīme enerģētikas ilgtspējīgā attīstībā un aprites ekonomikā. 2 0 2 0
Serveru ekspluatācijas pamati. Datu apstrādes pamati. Serveru lietošanas īpatnības, aizsardzība, instrumenti un izmaksas. 4 2 4 2
Lietojumprogrammas, mobilās aplikācijas, web-risinājumi. Mūsdienu platformas, programmēšanas valodas un struktūras. API veidi, to funkcijas un nozīme programmēšanā. 4 2 2 4
Programmēšanas valodas un datorsistēmas inženiertehnisku un pētniecības uzdevumu risināšanai: veidi, tehniskie un praktiskie aspekti, programmēšanas pamati. (Fortran, VB.NET, u.c.) 6 6 4 8
UI izstrāde: tehnoloģiju veidi un pielietojums, satvari un to īpatnības. UI izstrādes funkcijas, principi un problemātika, ietekme uz gala produkta raksturlielumiem, izstrādes posmi un to īpatnības. 4 4 4 4
Web-resursu izstrādes pamati. Cenu-kvalitāti, darbību un mērogošanu ietekmējošie faktori. Klient-orientētas administrēšanas pamati. HTML/CSS pamati. Web-dizaina aktuālās tendences. 4 2 4 2
Praktiskais darbs: Mājas lapas izstrāde WordPress vidē uz patstāvīgi pārveidota šablona bāzes ar plug-in rīku izmantošanu. 6 6 4 8
Sistēmu un programmnodrošinājuma izstrādes un programmēšanas procesu pamati, metožu un paņēmienu īpatnības un lietojums. Metodoloģijas: DSDM, SCRUM. Agile: satvars, pieejas, iespējas un instrumenti. 4 4 4 4
Programmnodrošinājuma, lietotņu un informācijas sistēmu arhitektūras un izstrādes pamati, projektu koordinēšana un vadība. TU izstrādes pamati. Testēšana: veidi, kļūmes, instrumenti un paņēmieni. 6 8 4 10
Projektu vadības un kopdarba tiešsaistes un autonomās darbības rīki (Asana, Jira, Slack, Trello, u.c.), to funkcijas, izmantošanas aspekti. 2 2 2 2
IT mūsdienu energouzņēmumu, enegoobjektu un tehnoloģisko iekārtu darbībā, veidi un vispārējie pamatprincipi. Informācijas sistēmu pamata drošības aspekti un aizsardzības līdzekļi. 2 2 2 2
Uzņēmumu vadības, finanšu uzskaites, komunikācijas un funkcionālās sistēmas, to programmas un IS pamati, izstrādes un vadības aspekti. Fizisko personu datu apstrādes politikas izstrādes principi. 4 2 2 4
Ražošanas uzņēmumu IS un AVS un to nozīme ilgtspējīgā attīstībā un aprites ekonomikā. Robotizēto un intelektuālo AVS tehnoloģijas. Ieviešanas un vadības praktiskie aspekti. Lean. ERP sistēmas. 6 10 4 12
Energoobjektu IS, monitoringa (MS), AVS un to nozīme ilgtspējīgā attīstībā. Tehnoloģiju izvēles faktori, tehniskie raksturlielumi, izstrādes un vadības praktiskie aspekti. SCADA, BMS un BIM sistēmas. 8 10 6 12
Inženiersistēmu un energoobjektu ekspluatācijas uzņēmumu, apsaimniekošanas un servisa kompāniju IS un IT nozīme. Web-risinājumu un mobilo lietotņu tehnoloģijas, praktiskie aspekti. Autotransporta MS. 4 6 4 6
Energouzņēmumu un energoobjektu informācijas, monitoringa un automatizētās vadības sistēmu izstrādes un ieviešanas vadības pamati, prasības un kritēriji, laiks un resursi, iespējamie riski. 2 8 2 8
Industriālās automatizēto vadības ierīču elektroniskās komponentes, darbības algoritmi, loģiskās programmēšanas principi un metodes. Viedās un intelektuālās tehnoloģijas automatizētā sistēmu vadībā. 4 4 2 6
Lielu datu apjoma skaitļošanas tīkli un mašīnas: pamatprincipi un RTU iespējas. Inovatīvas informācijas tehnoloģijas un IT mūsdienu attīstības tendences. 2 1 2 1
Datorizētās un viedās/intelektuālās modelēšanas un simulācijas instrumenti inženiertehnisku un ražošanas problēmu risināšanā. 3D projektēšanas un modelēšanas tehnoloģijas, vadības praktiskie aspekti. 2 1 2 1
Konsultācija. 2 0 2 0
Studiju projekta prezentācija. 2 0 2 0
Kopā: 80 80 64 96
Mērķis un uzdevumi, izteikti
kompetencēs un prasmēs 		Studiju kursa mērķis ir sniegt pamata zināšanas un prasmes speciālo uzņēmumu informācijas un automatizētās vadības sistēmu tehnoloģiju izstrādē, ieviešanā un ekspluatācijā. Studiju kursa uzdevumi ir: sniegt priekšstatu par informācijas un automatizētās vadības sistēmu ierīču elektroniskām komponentēm; sniegt izpratni par mūsdienu programmnodrošinājuma, informācijas sistēmu (IS) un tehnoloģiju izstrādes pamatprincipiem, posmiem, metodoloģijām, satvariem, arhitektūru īpatnībām, valodām un citiem instrumentiem, to tehniskām prasībām un izvēles kritērijiem; attīstīt analītisko un loģisko domāšanu speciālo informācijas un automatizētās vadības sistēmu izstrādes un ieviešanas plānošanā; attīstīt projektu koordinēšanas un vadīšanas prasmes, pilnveidojot tehnoloģiju lietošanas prasmes.
Sasniedzamie studiju
rezultāti un to vērtēšana 		Spēj salīdzināt IT metodoloģijas, nosakot satvaru, struktūru, instrumentu, rīku un valodu lietošanas jomas, priekšrocības un trūkumus. - Pārbaudes veidi un metodes: situāciju analīze, patstāvīgie un grupu darbi, diskusija, studiju projekts. Vērtēšanas kritēriji: students raksturo IT platformas un identificē tām atbilstošus instrumentus un valodas, nosaka izmantojamo metodoloģiju atšķirības.
Spēj izvēlēties programmēšanas valodu inženiertehniskajam vai pētniecības uzdevumam. - Pārbaudes veidi un metodes: praktiskais darbs, diskusija. Vērtēšanas kritēriji: students analizē programmēšanas valodu iespējas un to atbilstību inženiertehniskajam vai pētniecības uzdevumam, izstrādā atbilstoši uzdevumam vismaz vienas komandas kodu ne mazāku par 10 rindām un pārbauda tā darbību.
Spēj izstrādāt mājas lapas projektu uz patstāvīgi pārveidotā šablona pamata. - Pārbaudes veidi: patstāvīgais un praktiskais darbs, diskusija, studiju projekts. Vērtēšanas kritēriji: students izstrādā mājas lapas projektu (piem., WordPress vidē) atbilstoši uzdevumam un izmantojot vismaz 1 spraudni. Analizē un apkopo secinājumus par projekta izstrādes īpatnībām un problemātiku.
Spēj izstrādāt programmnodrošinājuma, lietotnes vai informācijas sistēmas izstrādes tehniskā uzdevuma pamatni no pasūtītāja skatu punkta. - Pārbaudes veidi un metodes: individuālais/grupu praktiskais darbs, diskusija, studiju projekts. Vērtēšanas kritēriji: students izstrādā TU atbilstoši uzdevuma projektam, iekļaujot vismaz 1 prasību produkta testēšanai. Sniedz priekšlikumus kopdarbā izmantojamiem rīkiem un metožu elementiem.
Spēj noteikt elektronisko komponenšu darbību un izvēli ietekmējošos faktorus un to nozīmi aprites ekonomikā, kā arī viedo un intelektuālo tehnoloģiju izmantošanas iespējas. - Pārbaudes metodes: patstāvīgais un grupu praktiskais darbs, diskusija. Vērtēšanas kritēriji: students raksturo vadības ierīču īpatnības un tehniskos parametrus, diskutē par jaunāko nozarē viedo un intelektuālo tehnoloģiju aspektiem, IIoT sistēmu ekspluatācijas un administrēšanas īpatnībām.
Spēj izstrādāt ražošanas vai energouzņēmuma tehnoloģisko procesu datorizētas automatizētās vadības sistēmas izstrādes un ieviešanas projekta plānu, ievērojot ilgtspējīgās attīstības principus. - Pārbaudes veidi un metodes: patstāvīgais darbs, studiju projekts un tā prezentācija, diskusija. Vērtēšanas kritēriji: students izstrādā uzņēmuma AVS izstrādes un ieviešanas vai modernizācijas projekta plānu atbilstoši izvēlētai tēmai un uzņēmuma darbības jomai.
Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji
Situāciju analīze - 20%
Patstāvīgie un individuālie/grupu praktiskie darbi - 30%
Studiju projekts un tā prezentācija - 50%
 
Priekšzināšanas Automatizētās vadības, elektrotehnikas un/vai elektronikas, informācijas tehnoloģiju un datortīklu pamati.
Studiju kursa plānojums
Daļa KP Stundas Pārbaudījumi Pārbaudījumi (brīvai izvēlei)
Lekcijas Prakt. d. Lab. Ieskaite Eksāmens Darbs Ieskaite Eksāmens Darbs
1 6.0 16.0 48.0 0.0 * *
Pieteikties uz šo kursu
[Kursa apraksts PDF formātā]