BM0727 Optimālo risinājumu teorija

Kods BM0727
Nosaukums Optimālo risinājumu teorija
Statuss Obligātais/Ierobežotās izvēles
Līmenis un tips Augstākā līmeņa, Akadēmiskais
Tematiskā joma Datorika
Struktūrvienība Būvniecības un mašīnzinību fakultāte
Mācībspēks Edmunds Kamoliņš, Mihails Gorobecs
Kredītpunkti 6.0
Daļas 1
Anotācija Studiju kurss satur uzdevuma matemātisko nostādni un klasifikāciju dažādu tipu optimizācijas uzdevumiem: determinētiem un stohastiskiem viendimensijas, daudzdimensiju, lokālajiem un globālajiem, ar nosacījumiem un bez ierobežojumiem uzdevumiem. Tas apskata gan kopējo teoriju par optimālo risinājumu esamību un to noteikšanu, gan dažādas minēto uzdevumu risināšanas metodes, to matemātisko un algoritmisko aprakstu, gan arī šo metožu efektivitātes pārbaudi un testēšanu. Studiju kurss ietver arī transporta dinamisko sistēmu optimālās vadības uzdevuma definēšanu un metodes problēmu risinājumu meklēšanai..
Studiju kursa saturs
Saturs Pilna un nepilna laika klātienes studijas Nepilna laika neklātienes studijas
Kontaktstundas Patstāvīgais darbs Kontaktstundas Patstāvīgais darbs
Nepārtrauktas optimizācijas problēmas matemātiskā formulēšana ierobežotu dimensiju telpā. 4 6 2 8
Deterministiskās optimizācijas problēmas definēšana, uzdevumu klasifikācija, optimalitātes kritēriju klasifikācija un īpašības. 4 6 2 8
Nosacījumi minimuma esamībai deterministiskās viendimensijas, daudzfaktoru, izliekta, nelineāra optimizācijas problēmās. Kūna-Takera teorēma. 4 6 2 8
Meklēšanas optimizācijas metožu klasifikācija un to salīdzināšanas metodika: labākie algoritmi, to eksperimentālā pārbaude, testa funkciju klases. 4 6 2 8
Metodes viendimensiju unimodālu funkciju minimuma atrašanai. 6 9 3 12
Metodes viendimensiju daudzekstrēmālo funkciju globālā minimuma atrašanai. 6 9 3 12
Daudzdimensiju lokālā neierobežotā optimizācija. Deterministiskās metodes. 6 9 3 12
Daudzdimensiju lokālā neierobežotā optimizācija. Nejaušas meklēšanas metodes. 6 9 3 12
Daudzfaktoru lokālā optimizācija ar nosacījumiem. 6 9 3 12
Daudzfaktoru globālā optimizācija ar nosacījumiem. 6 9 3 12
Daudzkritēriju optimizācijas problēmas un to risināšanas metodes: pareto, svērto koeficientu, epsilon ierobežojumu u.c. 6 9 3 12
Optimālas vadības problēmas un metodes to aptuvenai risināšanai. 6 9 3 12
Kopā: 64 96 32 128
Mērķis un uzdevumi, izteikti
kompetencēs un prasmēs
Studiju kursa mērķis ir sniegt zināšanas par optimālo risinājumu teoriju un optimizācijas metodēm un attīstīt kompetenci efektīvi pielietot šīs metodes informācijas tehnoloģijas transporta sistēmu vadībai un atrast optimālos risinājumus dažādām transporta problēmām. Studiju kursa uzdevumi ir: 1) formēt izpratni par optimizācijas problēmu definēšanu, uzdevumu un optimalitātes kritēriju klasifikāciju un īpašībām; 2) sniegt zināšanas par optimizācijas metodēm un to piemērotību dažādiem uzdevumiem; 3) veidot iemaņas optimālo risinājumu esamības pārbaudei, metožu programmēšanai un testēšanai; 4) attīstīt prasmes efektīvi izmantot vispiemērotākās metodes optimālo risinājumu atrašanai dinamisko transporta sistēmu vadības un projektēšanas uzdevumos.
Sasniedzamie studiju
rezultāti un to vērtēšana
Pārzina optimizācijas problēmu definēšanu, uzdevumu un optimalitātes kritēriju klasifikāciju un īpašībām. - Eksāmens. Kontroldarbi.
Zina vairākas optimizācijas metodes un to piemērotību dažādiem uzdevumiem. - Eksāmens. Kontroldarbi.
Prot veikt optimālo risinājumu esamības pārbaudi, metožu programmēšanu un testēšanu. - Laboratorijas darbi. Studiju darbs
Spēj efektīvi izmantot vispiemērotākās metodes optimālo risinājumu atrašanai dinamisko transporta sistēmu vadības un projektēšanas uzdevumos. - Laboratorijas darbi. Studiju darbs
Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji
Eksāmens - 30%
Kontroldarbi - 20%
Laboratorijas darbi - 20%
Studiju darbs - 30%
 
Priekšzināšanas Matemātika, datorzināšanas, programmēšana.
Studiju kursa plānojums
Daļa KP Stundas Pārbaudījumi
Lekcijas Prakt. d. Lab. Ieskaite Eksāmens Darbs
1 6.0 32.0 0.0 32.0 *

Pieteikties uz šo kursu

[Kursa apraksts PDF formātā]